专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双目光场相机的深度获取方法和系统-CN201810097816.9有效
  • 代锋;马宜科;赵强;李淳芃;张勇东;陈宪宇 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2018-01-31 - 2021-03-02 - G06T7/50
  • 本发明涉及一种基于双目光场相机的深度获取方法和系统,包括:使用场相机拍摄场景,得到场景的视图和光场深度图;使用另一相机对场景进行拍摄,得到场景的另一视图,并根据视图间的视差,得到场景的双目深度图;使用光场相机拍摄具有深度标尺的标定场景,将光场深度图归一化到真实的空间尺度,得到第一真实深度图;使用光场相机拍摄标定场景,将双目深度图归一化到真实的空间尺度,得到第二真实深度图;使用光场深度变化的梯度值,获取光场深度图中各像素点的可信度;根据可信度和马尔科夫随机场,将第一真实深度图和第二真实深度图相融合,得到融合深度图。本发明通过融合光场深度和双目深度,实现从近到远准确计算场景深度的解决方案。
  • 基于双目相机深度获取方法系统
  • [发明专利]基于K均值聚类的光场前景分割方法及装置-CN201711230611.5有效
  • 刘杰;周建设;陈宪宇;代锋 - 首都师范大学;中国科学院计算技术研究所
  • 2017-11-29 - 2019-01-08 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于K均值聚类的光场前景分割方法及装置,方法包括:针对待处理的光场图像,提取重聚焦图像、极线平面图像和全清晰图像;采用结构张量方法对极线平面图像进行处理,获取极线平面深度信息;采用离散余弦响应方法对重聚焦图像进行处理,获取重聚焦信息;采用超像素分割技术讲全清晰图像分割的多个区域,针对每一个区域,获取区域颜色特征、区域几何特征、区域对应点特征和区域重聚焦特征;并采用K均值聚类计算区域之间的相似度;基于相似度,采用图割算法标记前景和背景,获取光场图像的前景分割结果。上述方法处理后的前景分割结果比现有技术中的前景分割结果更准确。
  • 基于均值前景分割方法装置
  • [发明专利]一种光场图像前后景自动分割方法-CN201510670734.5有效
  • 代锋;马宜科;张勇东;陈宪宇 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2015-10-13 - 2018-09-07 - G06T7/11
  • 本发明提供一种光场图像前后景自动分割方法,包括:1)基于超像素分割算法将光场图像划分为多个基本区域;2)提取每个基本区域的聚焦度;3)生成各种可能的前后景分割方案,选出使得总代价最小的前后景分割方案,所述总代价是各个基本区域被划分为前景或者背景的单区域代价的和,每个基本区域的所述单区域代价根据该基本区域的聚焦度得出;或者总代价是所有基本区域的单区域代价与相邻基本区域的区域相似度代价的加权和,所述相邻基本区域的区域相似度代价根据被分别划分为前景和后景的两个相邻基本区域的图像特征距离得出。本发明能够对景深差异较小的光场图像进行准确的前后景自动分割,提高分割的准确度;并且本发明的计算量较小。
  • 一种图像后景自动分割方法

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