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[发明专利]语义分割网络的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111064182.5有效
发明人：郑喜民;陈振宏;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术和智慧城市领域，具体公开了一种语义分割网络的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本图像和所述样本图像的兴趣点数据；将所述兴趣点数据与所述样本图像进行对齐，得到对齐后的样本图像；确定所述样本图像中的种子点；根据所述对齐后的样本图像和所述种子点生成种子线索；将所述种子线索和所述样本图像输入卷积网络中，并利用种子损失函数对所述卷积网络进行训练，将训练完成的卷积网络作为语义分割网络。能够提高语义分割网络的识别准确率。
语义分割网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]文档要素识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310626157.4在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，应用了深度学习技术，涉及一种文档要素识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将所述文本窗输入图片编码器，提取所述文本窗的位置特征得到第一图像特征向量集；利用文本识别模型提取所述文本窗的文本，将所述文本输入文本编码器，提取所述文本的文本信息特征得到第一文本特征向量集；将所述第一图像特征向量集和所述第一文本特征向量集输入自注意力层中得到第二图像特征向量集和第二文本特征向量集；将所述第二图像特征向量集和所述第二文本特征向量集输入池化层，得到融合特征向量集；将所述融合特征向量集输入分类器得到分类结果。本发明能够更加准确的识别合同中的内容块是否包含重要的要素信息。
文档要素识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于ESG的角色-数据交互方法、装置、设备及存储介质-CN202310708806.5在审
发明人：杨鑫;徐伟;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种用于综合评估一个企业时的基于ESG的角色‑数据交互方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对预构建的ESG系统中的数据审批流程进行标签化处理，得到审批环节指标集合；识别待审批数据对应的环节指标并发送至所述环节指标的处理界面；接收处理界面的审批信息，并记录所述待审批数据在所述审批环节指标集合中的运行节点状态，根据企业预配置的角色‑指标映射关系表，将所述审批信息、所述运行节点状态构成的可视化模板信息，发送至企业的不同角色界面。本发明可以通过粗粒度的流程划分及细粒度的人机交互设计，解决ESG系统环节处理逻辑复杂、审批链路长的问题，从而提高金融机构在大批量指标数据处理时的效率。
基于 esg 角色数据交互方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310723727.1在审
发明人：唐小初;苏童;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类处理领域，揭露一种图像分类模型训练方法，包括：利用预设的初始分类模型提取图像样本的特征，得到所述图像样本的第一特征向量，及获取所述图像样本的标签所属子类别的第二特征向量；利用预设的信息瓶颈算法集，计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的互信息，基于所述互信息得到所述初始分类模型的正则化损失函数；利用所述正则化损失函数对所述初始分类模型进行迭代训练，得到目标分类模型。本发明应用在医疗领域中，利用信息瓶颈算法集对初始分类模型的网络进行约束，得到目标分类模型，可以将细粒度图像的冗余信息进行过滤，提高对患者同类别诊断的图像中高度相似的特征进行过滤，实现对医疗图像的分类准确率。
图像分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于背景信息的前后背景分割方法、装置、设备及介质-CN202310657926.7在审
发明人：郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于背景信息的前后背景分割方法，包括：利用单卷积块将最高层特征图预设的神经网络中的主干网络输出的最高层特征图进行初步分割，得到原始分割图；根据预设的特征提取模型提取所述最高层特征图的原始特征图；将所述原始特征图与所述原始分割图进行连接，得到新型特征图；将所述新型分割图与原始分割图进行残差连接并联合取反融合，得到优化特征图；将所述优化特征图与新型特征图进行特征融合，得到最终分割结果。此外，本发明还涉及区块链技术，最高层特征图及原始分割图可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于背景信息的前后背景分割方法，可以应用于医疗领域，以提高图片分割精确度。
基于背景信息前后分割方法装置设备介质

[发明专利]基于热点事件的谣言识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310677792.5在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及模型预测技术，揭露了一种基于热点事件的谣言识别方法，包括：获取热点事件的文本内容,对文本内容进行预训练处理，得到热点事件的文本嵌入向量；获取传播事件的节点，对节点进行向量表示，得到传播事件的节点嵌入向量；根据节点之间的关系构建邻接矩阵，根据邻接矩阵以及文本内容嵌入向量进行矩阵计算，得到拼接向量；对拼接向量进行全连接及激活计算，得到拼接向量对应的相似度评分；对相似度评分进行概率计算,得到拼接向量的概率，根据拼接向量的概率确定传播事件的谣言结果。本发明还提出一种基于热点事件的谣言识别装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高网络金融谣言识别效率。
基于热点事件谣言识别方法装置设备存储介质

[发明专利]早期谣言检测方法、装置、设备及介质-CN202310609345.6在审
发明人：刘羲;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种早期谣言检测方法，包括：获取预设时间段内的待检测的谣言事件集及用户数据集；利用谣言检测网络对谣言事件集进行特征提取，并对用户数据集进行特征提取，将特征提取得到的谣言特征集及用户特征集拼接，得到拼接特征集，并对拼接特征集进行时序谣言检测，得到初始时序谣言类型；利用谣言分类模型中的早期谣言停止检测网络检测到预设时间段内初始时序谣言类型满足预设的谣言检测停止条件时，将符合谣言检测停止条件的首个停止时刻对应的初始时序谣言类型作为谣言事件集的目标谣言分类结果。本发明还提出一种早期谣言检测装置、设备以及介质。本发明可以提高早期谣言检测的准确率。
早期谣言检测方法装置设备介质

[发明专利]图文匹配方法、装置、设备及介质-CN202310725095.2在审
发明人：刘羲;蒋恒智;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及涉及医疗领域的人工智能技术，揭露一种图文匹配方法、装置、设备以及介质，可用于病情识别时将诊断的病理图像与其对应的病情描述文本相匹配，所述方法包括：获取训练图像集及训练文本集；对训练图像集进行图像编码，得到图像特征集；对训练文本集进行文本编码，得到文本特征集；对图像特征集及文本特征集进行拼接，得到拼接图文特征集；对拼接图文特征集进行匹配，得到预测图文匹配结果集；根据获取的真实图文匹配结果集与预测图文匹配结果集的损失值，调整图文匹配模型中的参数，得到训练完成的图文匹配模型；利用训练完成的图文匹配模型对图像集及文本集进行图文匹配，得到匹配结果。本发明可以提高图文匹配的效率及准确率。
图文匹配方法装置设备介质

[发明专利]结合图像分割技术的图像提取方法、装置、设备及介质-CN202310543974.3在审
发明人：郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，可应用于医疗领域中，特别是涉及到一种结合图像分割技术的图像提取方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取预处理图像；对所述预处理图像进行定位处理，得到定位图像；对所述定位图像进行特征定位优化，得到优化预测图，所述优化预测图包括提取目标；通过图像分割技术结合所述提取目标对所述优化预测图进行图像提取，得到第一图像；对所述第一图像进行边缘优化，得到目标图像。本申请通过对目标图像进行定位，然后根据目标图像的定位信息进行抠图以及边缘细化，进而得到更细致的抠图，实现对抠图技术的优化。
结合图像分割技术提取方法装置设备介质

[发明专利]人体建模模型参数的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310655748.4在审
发明人：郑喜民;吴楚翘;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，可以应用在在金融领域，利用三维人体建模生成虚拟人物形象，帮助客户选购金融理财商品或售后解答服务等。本发明公开了人体建模模型参数的训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取训练集；计算所述人体建模模型的二维关键点损失函数和三维关键点损失函数；调整所述人体建模模型的参数，得到第一优化人体建模模型；计算所述人体建模模型顶点损失函数，计算所述人体建模模型的体型姿态损失函数；根据所述体型参数真值和所述姿态参数真值计算人体模型顶点真值；调整所述第一优化人体建模模型的参数，得到第二优化人体建模模型，达到提高人物虚拟形象的真实性，和客户线上选购金融理财商品的体验感的技术效果。
人体建模模型参数训练方法装置设备存储介质

[发明专利]开放世界目标检测方法、计算机设备及存储介质-CN202310729271.X在审
发明人：唐小初;谢亮晶;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种开放世界目标检测方法、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别的图像数据以及对应的目标文本标签；确定待识别的图像数据的目标感兴趣区域，并通过预训练图像模型对目标感兴趣区域进行特征提取得到目标区域图向量；确定目标文本标签对应的类别信息，并通过预训练文本模型对类别信息进行特征提取，得到目标词向量；通过目标神经网络模型对目标区域图向量以及目标词向量进行分析，得到待识别的图像数据的识别结果，其中，目标神经网络为MLP多层感知机网络。本申请实施例旨在基于图像数据以及其对应的文本标签实现图片的识别，以实现提高识别结果的精确度以及识别效率。尤其是对于医学影像的识别，能够降低识别的难度。
开放世界目标检测方法计算机设备存储介质

[发明专利]谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310615091.9在审
发明人：刘羲;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，揭露一种谣言检测方法，包括：利用第一模块对待识别事件的第一个子数据进行向量提取，得到文本向量，及对时间戳进行向量提取，得到时间向量；将文本向量与时间向量进行拼接，得到第一个子数据的时间文本向量序列，将时间文本向量序列输入长短期记忆层进行处理，得到第一状态序列向量；利用第二模块计算第一状态序列向量的第一隐向量，得到第一个子数据的分类值；若判断分类值为第一预设数值，则将第一状态序列向量输入第三模块中进行分类，得到分类结果。本发明还提供一种谣言检测装置、电子设备及存储介质。本发明在金融科技领域中，能够对早期传播阶段的传播事件进行有效识别。
谣言检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]诊断报告输出方法、装置、终端及存储介质-CN202310525594.7在审
发明人：刘羲;董孟帆;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数字医疗技术领域，具体提供了一种诊断报告输出方法、装置、终端以及存储介质。该方法包括：获取患者的医疗诊断图像和诊断文本；对医疗诊断图像进行图像分割，获得多个具有目标对象的子图像区域，对子图像区域进行分析，获得子图像区域之间的区域关联特征；根据医疗诊断图像获得其对应的视觉特征，并根据诊断文本获得诊断文本对应的文本特征；根据区域关联特征、视觉特征及文本特征进行病症识别获得患者的初始诊断报告；接收医护人员输入的对患者的诊断结果，结合初始诊断报告获得患者的目标诊断报告。从而引入医疗诊断图像中各个目标对象的区域关联特征进行病症识别，更好的挖掘数据之间的关联，进而提升诊断报告的准确性。
诊断报告输出方法装置终端存储介质

[发明专利]基于神经网络的信息推送方法、系统、设备及介质-CN202111156853.0有效
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供了一种基于神经网络的信息推送方法，所述方法包括：获取目标用户的第一对话信息和目标对象根据所述第一对话信息回复的第二对话信息；根据所述第一对话信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二对话信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息；如果所述第二对话信息中存在所述第二产品信息，则根据所述第二产品信息确定目标产品信息，并返回与所述目标产品信息对应的目标推送信息；如果所述第二对话信息中不存在所述第二产品信息，则判断所述第二对话信息是否为异议信息；及如果第二对话信息为异议信息，则返回所述第二对话信息对应的异议推送信息。本发明提高了信息推送的效率和准确性。
基于神经网络信息推送方法系统设备介质

[发明专利]基于循环一致的跨模态语义对应方法、装置、设备及介质-CN202310724609.2在审
发明人：唐小初;朱翌;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于循环一致的跨模态语义对应方法，包括：获取多个视频片段以及多个视频字幕，提取视频片段与视频字幕对应的语义标签以及图意标签；随机选取一个视频字幕的语义标签与图意标签计算第一匹配度并进行归一化指数计算，得到第一计算结果；利用近邻公式得到近邻片段；与第一匹配度与第一计算结果一样得到第二匹配度与第二计算结果以及第二视频字幕；根据第一视频字幕与第二视频字幕的位置信息对语义信息进行对应。此外，本发明还涉及区块链技术，语义标签及图意标签可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于循环一致的跨模态语义对应方法，可以应用于医疗领域，以提高跨模态语义对应时的精确度。
基于循环一致跨模态语义对应方法装置设备介质

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