专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种景区垃圾捡拾装置-CN202222604293.7有效
  • 袁扬;廖旺宇;李一平;黎波;陈功锁 - 四川旅游学院
  • 2022-09-30 - 2023-01-17 - E01H1/08
  • 本实用新型涉及环保器械领域,具体是一种景区垃圾捡拾装置,包括捡拾装置本体,捡拾装置本体右侧固定连接升降板左侧,升降板右侧可滑动连接转向板左侧,转向板中部设有转轴,转轴左侧联接动力转动模块A,动力转动模块A安装在转向板左侧,转轴右侧联接动力转动模块B,动力转动模块B安装在转向板右侧,升降板上侧固定连接拉绳A和拉绳B下侧,转向板可通过动力转动模块A和动力转动模块B转动调节角度,该垃圾捡拾装置通过机器捡拾,可节省大量人力,通过电力驱动没有噪音和尾气排放,整体体积小和占用道路面积小对游客游走影响较小,通过智能识别模块可自动识别垃圾和路况,通过捡拾高度和角度可调可更高效的捡拾垃圾。
  • 一种景区垃圾捡拾装置
  • [发明专利]基于用户情感模型的推荐方法-CN202211168919.2在审
  • 周相兵;辜建刚;冉晓娟;陈功锁 - 四川旅游学院
  • 2022-09-25 - 2022-12-30 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种基于用户情感模型的推荐方法,包括:根据不同来源的数据对用户的同一消费行为下的本体构建一个多源数据本体库集合;对所述多源数据本体库集合进行数据融合和语义推理,从而建立描述用户消费行为的知识图;使用卷积神经网络提取用户评论中的情感因素建立情感模型;基于所述知识图的推荐方法生成推荐结果,根据所述情感模型对所述推荐结果进行筛选,得到最终得推荐结果并呈现给用户。本发明以用户消费数据和评论数据为数据来源,可向用户精确推荐内容,避免传统推荐方法的粗暴推荐、无序推荐和浏览就推荐的不足。
  • 基于用户情感模型推荐方法
  • [发明专利]基于深度学习的森林火灾探测方法-CN202010328119.7在审
  • 陈功锁;周相兵;辜建刚;沈少朋 - 四川旅游学院
  • 2020-04-23 - 2020-08-14 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的森林火灾探测方法,包括:自建火灾数据集,在自建的火点数据集中训练第一DCNN火点探测模型,待误差减小到一定阀值时停止训练保存所有卷积层的权重;给定新的数据集并定义模型,使用步骤1中预训练的权重初始化新定义的模型,使用新的数据集训练第二DCNN火点探测模型;任意给定一张图片,使用训练完成的第二DCNN火点探测模型进行预测,即可判断该图像是否存在火点。本发明与其他基于卷积神经网络的森林火灾探测方法相比,能够有效的降低火灾误报率。
  • 基于深度学习森林火灾探测方法
  • [发明专利]基于用户画像的旅游景点推荐方法-CN202010223406.1在审
  • 张华;周相兵;陈云川;辜建刚;沈少朋;陈功锁;屈召贵;陈亮;温佐承;张智恒 - 四川旅游学院
  • 2020-03-26 - 2020-07-24 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种基于用户画像的旅游景点推荐方法,包括:根据用户的个人信息及个人历史旅游信息建立用户画像;根据画像所属的景点种类,检索符合用户画像的相关景点以及相关的游乐设施,并且根据相邻用户的选择景点的习惯进行推荐;在用户选择目的地之后,将尝试匹配目的相同景点目的点用户的路径进行推荐,并且结合用户当前所处的位置按照时间和经济成本相互制约的方式计算出一条旅游线路进行推荐。本发明通过对用户在外出旅游行程数据进行分析,建立用户画像,当用户选择外出进行旅游时,可以通过用户画像分析,匹配与用户画像符合的景点进行个性化推荐,为用户提供符合时间以及经济成本要求以及满足用户个性化需求的景点推荐。
  • 基于用户画像旅游景点推荐方法

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