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[发明专利]一种基于多任务学习的对话意图识别方法及识别系统-CN202011433531.1有效
发明人：聂桂芝;陆明名 -专利权人：上海方立数码科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多任务学习的对话意图识别方法，包括以下步骤：S1：采集对话语料，构造Complete数据集；S2：选取部分对话，标注每个语句的意图，构造Intent数据集；S3：划分Intent数据集为训练集、验证集和测试集；S4：输入Intent训练集和Complete数据集，训练多任务学习模型；S5：每完成一次训练迭代，计算Intent验证集的损失值；S6：选择验证集损失值最小时的模型作为训练得到的最终模型；S7：利用Intent测试集评估模型性能，计算样本准确率等评价指标；S8：将新的对话语句输入已训练好的模型，识别其意图。本发明充分利用对话语句之外的辅助信息学习丰富的语句表征，以此提升意图识别性能。
一种基于任务学习对话意图识别方法系统

[发明专利]一种面向样本不均衡的多疾病分类器设计方法-CN202011365674.3有效
发明人：方钰;徐蔚;曲艺;陆明名;黄欣;翟鹏珺 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-11-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明目的在于克服现有技术的不足，给出一种面向样本不均衡的多疾病分类器设计方法，首先对按其疾病类别将医学病例数据划分为多个病例样本子集，然后对每个样本子集进行病症关联规则的特征选择方法，选择出该病例样本子集的特征向量，然后在不均衡度为上限阈值的前提条件下，迭代随机更新采用概率，对病例样本子集进行均衡化，然后再训练每一个样本子集的弱分类器并计算其分类效果，并最终通过判断macro‑F1的差值是否满足迭代收敛阈值来决定迭代生成多疾病分类器是否结束。
一种面向样本均衡疾病分类设计方法

[发明专利]一种面向多业务场景的服务机器人问题匹配方法-CN202011319407.2有效
发明人：聂桂芝;陆明名 -专利权人：上海方立数码科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多业务场景的服务机器人问题匹配方法，包括以下步骤：S110：服务机器人获取用户查询，将其与业务场景编号一起输入问题匹配系统；S120：所述问题匹配系统根据业务场景编号找到对应的问题库及索引；S130：借助搜索引擎初筛上述业务场景对应的问题库，得到最相似的N个问题；S140：利用所有业务场景共享的重排序模型，对所述N个问题进行重排序，输出排名第一的问题的QID给服务机器人；S150：服务机器人根据所述QID从答案库中找出合适的答案返回给用户。本发明提出的初筛和重排序“两步走”策略，兼具高性能和高准确率的优势。
一种面向业务场景服务机器人问题匹配方法

[发明专利]一种针对电子病历描述的查询重构方法-CN202010051309.9有效
发明人：方钰;姚窅;陆明名;黄欣;翟鹏珺 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：一种针对电子病历描述的查询重构方法，为临床决策支持中针对电子病历长文本的查询重构方法。信息检索中的查询重构是指将用户输入的信息进行自动化处理形成新的查询表达式的过程，目的是为了在大量复杂的信息数据中进一步挖掘用户查询的真正意图，提升检索效果。在医疗领域中，医学文献检索是临床决策支持的一个重要应用，它将电子病历文本作为查询输入从海量医学文本中获取需要的信息。而电子病历的描述十分复杂，为得到有效的检索效果需要进行查询重构。对此，本发明针对具有冗余信息的电子病历描述长文本，利用子查询分割和筛选及查询质量预测技术，选取查询质量最高的子查询替代原始查询，并预测查询意图重构查询，提高了检索效率。
一种针对电子病历描述查询方法

[发明专利]一种肺部X线胸片检查报告自动生成方法-CN202010013066.X有效
发明人：方钰;顾梦丹;黄欣;陆明名;翟鹏珺 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：目前的X线胸片检查报告自动生成方法无法准确地生成长段的检查报告、无法有效地捕获胸片包含的语义信息、未考虑中文检查报告中正常样本描述相似的特点。一种肺部X线胸片检查报告自动生成方法，本发明的创新点在于利用胸片的语义标签生成检查报告，并针对中文检查报告的特点加入二分类器来区分胸片的正常与异常，有效地提高了自动生成中文检查报告的精确度。
一种肺部胸片检查报告自动生成方法

[发明专利]医学影像云存储平台设计方法-CN201810487531.6有效
发明人：闫凤麒;徐志坚;陆明名 -专利权人：上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：一种医学影像云存储平台设计方法，涉及医学影像存储技术。为了解决如何快速从合并后的文件中读取影像小文件，以及HDFS不适合存储医学影像小文件的问题，本发明提出了将多个检查文件中所有的影像文件进行合并，使其变成一个接近128MB的大文件，这个大文件本发明称为SData文件。往文件容器中添加检查文件前，会判断当前文件容器的容量加上检查文件的大小是否超过阈值，如果超过阈值则新建一个文件容器。小文件集合合并成若干个SData数据文件上传到HDFS中，所对应的SData索引文件存储在索引池中。有效地减少了医学影像小文件对HDFS中NameNode的内存消耗，使HDFS适合存储影像小文件，另外引入索引、预取和缓存机制有效的加快文件的读取速度。
医学影像存储平台设计方法

[发明专利]中文电子病历的关系抽取方法-CN201911388053.4在审
发明人：方钰;张贝贝;陆明名;黄欣;翟鹏珺 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：一种基于中文电子病历的关系抽取方法，其特征在于，使用NLPIR分词器对中文电子病历文本进行分词，提取词和词性特征，即基本特征；对中文电子病历文本进行分句，抽取实体对，保留其起始和终止位置信息、实体类别以及修饰信息；提取电子病历的章节名字为章节信息特征(病历特征)，为扩展特征；构建关系指示词词典，提取每对实体对的核心词特征，为扩展特征；利用LTP工具对分句后的句子进行依存分析，得到句子各成分之间依存关系；将二元实体的句法依存关系、实体对的依存关系以及二元实体与核心谓词的距离作为依存句法特征；将上述基本特征、扩展特征和依存特征组成的特征向量输入已训练好的支持向量机分类器，抽取中文电子病历的实体关系。
中文电子病历关系抽取方法

[发明专利]无人机飞行监管系统及方法-CN201910618406.9在审
发明人：方钰;翟鹏珺;王晨;崔雪;陆明名;黄欣 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明属于无人机飞行监管领域，特别涉及一种无人机飞行监管系统及方法。系统运行分别存在三个阶段：飞行前阶段、飞行中阶段、飞行后阶段。网页端监管子系统要预先设置预约区与禁飞区范围，飞手在飞行前阶段通过手机端用户子系统进行区域查询与飞行申请，以此避免出现乱飞现象；在无人机飞行中阶段，网页端监管子系统根据无人机飞行数据，基于无人机飞行监管预警技术决策是否发送预警或报警提示，而飞手可以通过手机端用户子系统实时监测无人机飞行状态，有效避免飞行越界、越高、超时等情况；无人机飞行后阶段，网页端监管子系统根据无人机历史飞行数据以及飞行评分标准生成飞行评分报告，飞手可以通过手机端用户子系统查看飞行评分报告。
无人机飞行飞行监管子系统用户子系统手机端网页历史飞行数据报警提示监管系统评分标准区域查询实时监测系统运行预警技术预先设置越界超时监管预警发送申请决策

[发明专利]机载无人机身份识别模块与实名认证方法-CN201910618517.X在审
发明人：方钰;翟鹏珺;崔雪;王晨;黄欣;陆明名 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于无人机身份认证领域，特别是涉及一种机载无人机身份识别模块与实名认证方法，包括以下步骤：第一步：设计机载无人机身份识别模块，对其添加无人机信息二维码，机载模块能够实时上传无人机信息数据至后台数据库以对无人机进行身份识别认证；第二步：基于飞手实名认证平台上传飞手身份证正反面照片以及SIM卡号码，验证其身份准确性并将其存储至数据库，若身份信息不准确则重新上传身份信息；第三步：在飞手实名认证平台上添加无人机信息序列号，并在飞控无人机前扫描机身二维码，通过SIM卡接收的随机验证码查验是否属于本人操作。本发明解决了无人机“黑飞”不能责任到人的问题，实现了“一人一机”绑定认证无人机的目标，提高了无人机与飞手身份认证的有效性。
实名认证身份识别模块身份信息二维码上传身份认证领域后台数据库随机验证码绑定认证机载模块扫描机身身份认证身份识别实时上传信息数据信息序列正反面身份证数据库查验存储验证认证身份

[发明专利]一种基于中文电子病历的实体识别方法-CN201810304901.8在审
发明人：闫凤麒;张贝贝;陆明名 -专利权人：上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于中文电子病历的实体识别方法，涉及医疗实体识别技术领域。针对目前国内缺少公开中文电子病历标注语料库的缺陷，本发明通过构建整理医学词典，提出了一种半自动语料库标注方法，节省了人工标注的复杂度。其次目前基于特征的电子病历实体识别方法大部分都是针对普通文本或者一般的电子病历文本，没有考虑到中文电子病历的特有特征。本发明提取的特征除了一般文本具有的基本特征外，还提取了中文电子病历特有的章节信息特征，通过对收集到的词典进行单字和词切分后统计字频和词频得到核心词特征加入扩展特征中，并且通过对词向量进行聚类把词与词之间的联系也加入了扩展特征，有效的提高了中文电子病历的实体识别准确率。
电子病历实体识别中文文本词频字频语料库标注单字人工标注医学词典章节信息复杂度核心词语料库准确率构建聚类向量标注医疗统计

[发明专利]一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法-CN201810324593.5在审
发明人：闫凤麒;曲艺;陆明名 -专利权人：上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：辅助诊断决策方法是临床决策支持系统(Clinical decision support system，CDSS)中的一个非常活跃应用分支。目前的辅助诊断决策方法都没能很好的利用中文电子病历数据集、无法有效的挖掘中文电子病历中症状与疾病的关联规则、无法很好地降低症状特征维度、无法很准确地在高维症状特征空间中进行多种疾病的精准分类。针对这些问题，本发明给出了一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法。首先将中文电子病历集中的疾病与症状信息进行清洗，然后挖掘疾病与症状事务的关联规则，本发明根据疾病与症状事务关联规则的置信度进行排序，并且以基分类器分类结果为基准从中进行特征选择，根据特征选择出的特征向量运用决策树分类器进行疾病分类，实现了对疾病的预测。
电子病历辅助诊断疾病关联规则中文特征选择症状特征决策临床决策支持系统决策树分类器分类结果活跃应用基分类器疾病分类精准分类特征向量症状信息数据集置信度挖掘高维维度排序事务清洗预测

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