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[发明专利]一种基于历史效用表剪枝的数据流高效用项集挖掘系统-CN202110922923.2有效
发明人：闫凤麒;陈欣如 -专利权人： 上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：一种基于历史效用表剪枝的数据流高效用项集挖掘系统。基于滑动窗口的数据流高效用项集挖掘是数据挖掘领域最具有挑战的课题之一，由于当前的算法会产生大量的候选项集和冗余项，使得在挖掘大规模数据流时性能下降，同时在数据流的挖掘过程中也较少参考引用历史挖掘结果。本发明的创新点在于建立历史效用值表，利用历史数据有效修建数据流的搜索空间，减少候选项和冗余项，并使用了分布式的架构构建数据挖掘系统，使得在不影响数据流挖掘的前提下，完成对历史效用值表的创建与更新工作，以此有效提高了数据流高效用项集挖掘的效率。
一种基于历史效用剪枝数据流高效用项挖掘系统

[发明专利]基于表示学习的时间知识图谱推理方法-CN202110922890.1在审
发明人：闫凤麒;周晓杰 -专利权人： 上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种基于表示学习的时间知识图谱推理方法，包括三个步骤：构建带实体描述的时间知识图谱数据集；构建和训练融合实体描述的时间知识图谱表示学习模型；知识推理应用。本发明提出的方法，在时间知识图谱表示学习模型HyTE的基础上，引入了实体描述，丰富了实体信息，有利于模型对实体表示进行学习；并且本发明提出的基于时间与关系的注意力机制，能够根据四元组中时间与关系的不同，关注到实体描述中的不同的位置，学习最相关的信息。本发明提出的方法在预测任务中有很好的表现，提高了时间知识图谱推理的准确率。
基于表示学习时间知识图谱推理方法

[发明专利]医学影像云存储平台设计方法-CN201810487531.6有效
发明人：闫凤麒;徐志坚;陆明名 -专利权人： 上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：一种医学影像云存储平台设计方法，涉及医学影像存储技术。为了解决如何快速从合并后的文件中读取影像小文件，以及HDFS不适合存储医学影像小文件的问题，本发明提出了将多个检查文件中所有的影像文件进行合并，使其变成一个接近128MB的大文件，这个大文件本发明称为SData文件。往文件容器中添加检查文件前，会判断当前文件容器的容量加上检查文件的大小是否超过阈值，如果超过阈值则新建一个文件容器。小文件集合合并成若干个SData数据文件上传到HDFS中，所对应的SData索引文件存储在索引池中。有效地减少了医学影像小文件对HDFS中NameNode的内存消耗，使HDFS适合存储影像小文件，另外引入索引、预取和缓存机制有效的加快文件的读取速度。
医学影像存储平台设计方法

[发明专利]一种移动医疗电子设备屏幕亮度调节系统及方法-CN202011160650.4在审
发明人：闫凤麒;黄欣 -专利权人： 上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G09G5/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种移动医疗电子设备屏幕亮度调节系统及方法,方法包括获取外部环境光线以及移动医疗电子设备显示内容，判断显示内容是否为需要高亮显示的影像文件；根据显示外部光线以及内容和电源电压调节值的对应关系作为“(外部光线，显示内容)—电压”对应关系；本发明根据外部环境光线以及移动医疗电子设备显示内容不同对屏幕亮度进行调节，当显示内容为医学影像时，采用高亮模式，解决了在移动电子设备上进行医疗阅片观感差的问题。
一种移动医疗电子设备屏幕亮度调节系统方法

[发明专利]一种基于中文电子病历的实体识别方法-CN201810304901.8在审
发明人：闫凤麒;张贝贝;陆明名 -专利权人： 上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于中文电子病历的实体识别方法，涉及医疗实体识别技术领域。针对目前国内缺少公开中文电子病历标注语料库的缺陷，本发明通过构建整理医学词典，提出了一种半自动语料库标注方法，节省了人工标注的复杂度。其次目前基于特征的电子病历实体识别方法大部分都是针对普通文本或者一般的电子病历文本，没有考虑到中文电子病历的特有特征。本发明提取的特征除了一般文本具有的基本特征外，还提取了中文电子病历特有的章节信息特征，通过对收集到的词典进行单字和词切分后统计字频和词频得到核心词特征加入扩展特征中，并且通过对词向量进行聚类把词与词之间的联系也加入了扩展特征，有效的提高了中文电子病历的实体识别准确率。
电子病历实体识别中文文本词频字频语料库标注单字人工标注医学词典章节信息复杂度核心词语料库准确率构建聚类向量标注医疗统计

[发明专利]一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法-CN201810324593.5在审
发明人：闫凤麒;曲艺;陆明名 -专利权人： 上海熙业信息科技有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：辅助诊断决策方法是临床决策支持系统(Clinical decision support system，CDSS)中的一个非常活跃应用分支。目前的辅助诊断决策方法都没能很好的利用中文电子病历数据集、无法有效的挖掘中文电子病历中症状与疾病的关联规则、无法很好地降低症状特征维度、无法很准确地在高维症状特征空间中进行多种疾病的精准分类。针对这些问题，本发明给出了一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法。首先将中文电子病历集中的疾病与症状信息进行清洗，然后挖掘疾病与症状事务的关联规则，本发明根据疾病与症状事务关联规则的置信度进行排序，并且以基分类器分类结果为基准从中进行特征选择，根据特征选择出的特征向量运用决策树分类器进行疾病分类，实现了对疾病的预测。
电子病历辅助诊断疾病关联规则中文特征选择症状特征决策临床决策支持系统决策树分类器分类结果活跃应用基分类器疾病分类精准分类特征向量症状信息数据集置信度挖掘高维维度排序事务清洗预测