专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的股票波动预测模型建立、预测方法及装置-CN202211097381.0在审
  • 闫拴;刘本农;杨洲清;万光明 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-04-04 - G06Q40/04
  • 本文涉及人工智能领域,提供了一种基于深度学习的股票波动预测模型建立、预测方法及装置,其中,模型建立方法包括:收集已有股票的多个采样数据,每一股票的每一采样数据包括一采样时刻的该股票的预测变量及影响预测变量的参数变量,参数变量包括成交价、交易量、波动率、换手率、动量值、反转因子、基本面因子及收益率;根据多个预测时间点之前预定时间段内的参数变量确定多个输入向量,根据多个预测时间点的预测变量确定多个输出向量;根据输入向量及其对应的输出向量训练预先建立的深度学习网络模型,得到股票波动预测模型。本文通过将具有一定惯性的变量加入至模型训练中,使得模型预测得到的股票波动解释下更强,且准确率更高。
  • 基于深度学习股票波动预测模型建立方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202211471994.6在审
  • 闫拴;刘本农;杨洲清;康晶 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-07 - G06F16/9537
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,应用于人工智能领域,该方法包括:在目标时间节点之前,获取目标对象在第一预设周期内的第一基本信息以及第一舆情信息;目标时间节点为目标信息发布的时间节点;在目标时间节点之后,获取目标对象在第二预设周期内的第二基本信息以及第二舆情信息;根据第一基本信息、第一舆情信息、第二基本信息以及第二舆情信息,确定目标变动数值;根据目标变动数值,确定目标对象的变化情况。这样,通过在目标时间节点之前和之后获取基本信息和舆情信息进行对比,确定出目标变动数值,并根据该目标变动数值来确定目标对象的变化情况,能够提高数据的实时性,进而提高数据处理的准确度,增强了数据处理的有效性。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]基于动量指标及高管变动的金融时间序列预测方法及装置-CN202211145087.2在审
  • 刘本农;闫拴;史楚玉 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-16 - G06Q10/04
  • 本说明书涉及人工智能技术领域,提供了一种基于动量指标及高管变动的金融时间序列预测方法及装置,该方法包括:获取实体集合内每个实体的业务属性信息及在指定历史时段内的高管变动信息;基于业务属性信息对实体集合进行行业分类,获得多个行业类;根据高管变动信息确定第一变动特征、第二变动特征和第三变动特征;根据第一变动特征、第二变动特征和第三变动特征,确定每个实体的高管变动标签;确定每个实体的目标金融变量在指定历史时段的指定动量指标;根据每个实体的高管变动标签及指定动量指标,对应预测其目标金融变量在指定未来时段内的变化趋势。本说明书实施例可以提高金融时间序列预测的准确性。
  • 基于动量指标变动金融时间序列预测方法装置
  • [发明专利]基于行业拥挤度的金融时间序列预测方法、装置及设备-CN202211148795.1在审
  • 刘本农;闫拴;杨洲清;莫湘群 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-16 - G06Q10/04
  • 本文涉及人工智能技术领域,提供了一种基于行业拥挤度的金融时间序列预测方法、装置及设备,该方法包括:获取实体集合内每个实体的指定属性信息;根据指定属性信息构建每个实体的知识图谱;基于知识图谱对实体集合进行行业分类,获得多个行业类;确定每个行业类的第一金融变量在第一历史时段内的第一统计学指标;根据第一统计学指标确定对应行业类的行业拥挤度标签;确定每个实体的第二金融变量在第二历史时段内的第二统计学指标;当任意一个行业类的行业拥挤度标签为高拥挤度时,根据行业拥挤度标签及第二统计学指标,对应预测该行业类下每个实体的第二金融变量在指定未来时段内的变化趋势。本文实施例可以提高金融时间序列预测的准确性。
  • 基于行业拥挤金融时间序列预测方法装置设备
  • [发明专利]一种上市公司风险识别方法及装置-CN202210593670.3在审
  • 闫拴;刘本农;杨洲清;冯瑜 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-09-06 - G06Q40/02
  • 本文涉及金融科技领域,提供了一种上市公司风险识别方法及装置,方法包括:获取所有上市公司的风险影响参数的变动信息;按照资产维度及行业维度分别对所有上市公司进行分类;按照各风险影响参数的各变动因子从小到大的顺序对各分类中上市公司进行排序,根据各分类下各风险影响参数的各变动因子对应的上市公司排序结果,确定各分类下各风险影响参数对应的上市公司综合排序结果;根据各分类相关的综合排序结果确定疑似风险上市公司;由同属于资产维度及行业维度的疑似风险上市公司组成风险预警名单,对风险预警名单中的上市公司进行风险预警。本文能够提高因风险影响参数的变动信息对上市公司风险影响识别的全面性及准确性。
  • 一种上市公司风险识别方法装置
  • [发明专利]数据预测方法、装置及设备-CN202210488277.8在审
  • 杨洲清;刘本农;闫拴;方景星 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-07-29 - G06Q30/02
  • 本申请提供一种数据预测方法、装置及设备,涉及数据处理技术,该方法包括:响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例;其中,历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。响应于用户的第二触发操作,根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例,对线上物品的总体销售数据进行预测处理,得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。本申请的方法,可以根据获取的线上物品的销售数据,预测公司的目标总体销售数据,极大的提高了总体销售数据的准确性,解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
  • 数据预测方法装置设备
  • [实用新型]滑坡监测实验装置-CN201920639014.6有效
  • 邓李政;袁宏永;陈涛;陈建国;苏国锋;付明;陈涛;周玉立;闫拴 - 清华大学;清华大学合肥公共安全研究院
  • 2019-05-06 - 2020-06-02 - G01N3/08
  • 本实用新型公开一种滑坡监测实验装置,包括:箱体、升降机构、推进机构、压力传感器、位移传感器、第一声发射传感器、用于插入到目标滑体中的第一管状构件。该装置构造简单,操作简便,整体稳定性好,箱体与地面的倾斜角可调以实现实验工况的灵活设计,力学加载系统可以模拟推移式滑坡的变形演化过程。此外,启动降雨系统可以模拟降雨型滑坡的灾变过程。另外,也可以同时启用力学加载系统和降雨系统,进行推移式滑坡和降雨型滑坡的耦合致灾实验,后续可以研究滑动速度、速度加载模式、降雨强度、降雨时间、斜坡倾角等各种实验条件及其不同组合对滑坡发展过程的影响,通过多种传感器输出的实验数据,探究耦合致灾机理。
  • 滑坡监测实验装置

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