专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标人物行动轨迹的生成方法、装置、设备及介质-CN202310810306.2在审
  • 张松;周豫;刘麒赟;李强 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-13 - G06V20/52
  • 本申请提供了一种目标人物行动轨迹的生成方法、装置、设备及介质,生成方法包括:对目标位置的多个第一监控视频检索目标人物,确定出目标人物的第一行动轨迹以及最后丢失的监控视频,并在最后丢失的监控视频点位的位置处确定出目标人物的生物特征信息;基于生物特征信息以及目标人物的行进方向确定出目标人物的后续出现的监控视频点位;基于后续出现的监控视频点位相对应的监控视频确定出目标人物的伪装步态特征;基于目标人物的伪装步态特征对多个第二监控视频之中的目标人物进行检索,确定出目标人物的第二行动轨迹,基于第一行动轨迹以及第二行动轨迹,生成目标人物的目标行动轨迹。提高了目标人物的行动轨迹生成的准确性以及效率。
  • 一种目标人物行动轨迹生成方法装置设备介质
  • [发明专利]一种畸变图像的矫正方法及装置-CN201811327232.2有效
  • 黄永祯;王继隆;曹春水;杨家辉 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2018-11-08 - 2023-09-19 - G06T3/40
  • 本发明实施例提供一种畸变图像的矫正方法,该方法包括获取基准图像和检测图像。比对基准图像和检测图像,获取检测图像的畸变程度,并根据畸变程度计算矫正像素块的尺寸。根据矫正像素块的尺寸将检测图像划分为多个矫正像素块,遍历每一矫正像素块,计算每个矫正像素块在基准图像中对应的实际宽度。根据各矫正像素块在基准图像中对应的实际宽度,缩放各个矫正像素块,并将缩放后的矫正像素块拼接,获得矫正后的图像。本发明根据检测图像中的物体的畸变程度来确定矫正像素块的划分尺寸,能够将检测图像划分为适当数量的矫正像素块,从而提高检测图像的矫正计算速度,实现了在畸变图像矫正计算较快的情况下,仍然有较好的畸变图像矫正效果。
  • 一种畸变图像矫正方法装置
  • [发明专利]一种基于多模态的步态识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310637131.X在审
  • 侯赛辉;曹春水;刘旭 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-09-08 - G06V40/10
  • 本申请提供了一种基于多模态的步态识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在同一空间范围内,利用多种不同模态的图像采集装置,同时采集该空间范围内不同行人的行走视频图像,得到每种模态的行走视频图像;对每种模态的行走视频图像中包括的行人进行图像目标检测,并根据图像目标检测结果,从每种模态的行走视频图像中分离出属于同一行人的剪影图像序列;将同一行人对应的多种不同模态的剪影图像序列输入预先训练好的步态识别模型中,输出得到针对该行人的步态特征识别结果。这样,本申请基于多模态输入的方式,使得输出的步态特征识别结果中蕴含了同一行人在不同模态数据中表现出的不同步态特征,有效地提高了步态特征识别结果的精准度。
  • 一种基于多模态步态识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种摄像机复位方法、摄像机复位装置、设备及介质-CN202310653541.3在审
  • 彭昆福 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-01 - H04N23/695
  • 本申请提供了一种摄像机复位方法、摄像机复位装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标摄像机在当前姿态下拍摄到的当前图像,并确定设置在场地地面上的标志点在所述当前图像中的当前位置;当确定所述目标摄像机需要进行复位时,基于所述标志点在初始图像中的初始位置以及在所述当前图像中的所述当前位置,确定所述目标摄像机复位时的旋转方向,并基于所述旋转方向生成复位旋转指令;将所述复位旋转指令发送至所述目标摄像机,以使所述目标摄像机基于所述复位旋转指令中的旋转方向进行所述初始姿态的复位。通过所述方法和装置,不仅提高了摄像机复位的准确性,还能够做到对摄像机的及时复位,提高了摄像机的整体寿命。
  • 一种摄像机复位方法装置设备介质
  • [发明专利]步态数据的采集与标注方法及应用-CN202110084467.9有效
  • 刘民;王茜;李榕;黄永祯;周瑞凯 - 上海市公安局刑事侦查总队;银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2021-01-21 - 2022-10-04 - G06V40/20
  • 本发明公开了步态数据的采集与标注方法及应用,涉及生物特征识别技术领域。所述方法包括步骤:获取目标监控区域中的视频采集单元采集的图像数据;通过预设的步态人脸识别模型识别前述图像数据中的步态特征信息和人脸特征信息;所述步态人脸识别模型被配置为,在识别步态特征信息时优先识别步态更完整且干扰更少的步态图像,在识别人脸特征信息时优先识别近处的人脸图像;判断前述识别的步态特征信息和人脸特征信息是否符合预设的采集标准,对符合采集标准的步态特征信息和/或人脸特征信息进行标注和存储。本发明提高了步态数据的采集和标注效率,尤其适用于对小范围区域内的目标人员实现快速准确的分析和识别。
  • 步态数据采集标注方法应用
  • [发明专利]全视角步态数据采集中的行人行走轨迹确定方法及系统-CN202210634520.2在审
  • 黄永祯;彭昆福;曹春水 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2022-06-07 - 2022-09-02 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种全视角步态数据采集中的行人行走轨迹确定方法及系统,方法包括构建初始行走路线,获取初始行走路线的长度和行人的身高;获取基准采集设备的高度及视场角,基准采集设备设置于初始行走路线的终点侧的延长线上;根据初始行走路线的长度、行人的身高、基准采集设备的高度及基准采集设备的视场角,确定基准采集设备与初始行走路线的终点之间的距离;根据距离确定中途行走路线,根据中途行走路线和初始行走路线,确定行人的全视角行走轨迹。本发明能以最少的采集设备,实现无冗余全视角采集,且占用场地空间小。另外本发明可根据采集设备、行人等参数自动确定所需场地大小、采集设备位置及对应的行走路径,在不同现场下的适应性强。
  • 视角步态数据采集中的行人行走轨迹确定方法系统
  • [发明专利]基于搜索空间的图像分割模型生成方法、分割方法及装置-CN202011615640.5在审
  • 黄永祯;陈亚冉;刘丰刚;赵东斌 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-07-19 - G06T7/11
  • 本申请提供了一种基于搜索空间的图像分割模型生成方法、分割方法及装置,基于上次控制网络确定出当前待训练分割网络对应的搜索空间中各个执行层的当前节点参数及当前权重参数,构建当前待训练分割网络;同时,基于训练图像集对构建出的当前待训练分割进行训练,并基于验证图像集确定训练完毕的当前待训练分割网络的分割回报率;基于得到的分割回报率更新上次控制网络,得到更新完毕的当前控制网络;将当前控制网络作为上次控制网络,继续进行网络参数更新,直至达到预设更新次数为止,生成图像分割模型。这样,便可以在模型的训练过程中不断的调节各个分割网络的构造,使得生成的图像分割模型具有轻量化特点,有助于提高分割结果的准确率。
  • 基于搜索空间图像分割模型生成方法装置
  • [发明专利]一种目标检测模型训练方法和游商占道经营检测方法-CN202210283490.5在审
  • 黄永祯;黄攀坚;刘旭;曹春水 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-07-15 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种目标检测模型训练方法和游商占道经营检测方法,能够降低模型误检率,提高检测结果准确性。模型训练方法包括:S1、采集目标道路的监控视频,抽取监控视频中满足预设条件的帧图像作为第一图像,并根据多张第一图像构建训练图像集;S2、识别并分类标注训练图像集中每张第一图像中的目标场景;目标场景的分类类别包括游商摊位类别、辅助检测类别及非摊位车辆类别;S3、根据不同的分类类别对应的目标场景的总数量获取不同分类类别的权重;S4、根据每张第一图像中包含的所有目标场景对应的分类类别的权重和对应的分类类别的数量,计算每张第一图像的采集权重;S5、根据采集权重在训练图像集中随机读取第一图像训练目标检测模型。
  • 一种目标检测模型训练方法游商占道经
  • [发明专利]基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统-CN202210275586.7在审
  • 黄永祯;彭昆福 - 银河水滴科技(北京)有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-17 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统,其中方法包括获取不同着装类型的多个步态序列,记为第一序列;对每个步态序列中的着装部位进行数据增强,得到第二序列;确定第二序列相对于第一序列的着装变化在特征空间中的方向;根据方向确定步态识别模型中全连接层的权重;获取待识别步态序列,将待识别步态序列输入至步态识别模型中,得到跨着装行人步态识别结果。本发明的方法,可以应对实际场景中复杂的着装情况,无需大量的训练数据,即可保证后续跨着装步态识别的精度。同时,本发明统计了着装变化在特征空间中的方向,然后对着装变化在特征空间中的方向进行统一压缩,具有识别结果准确、精度高、耗时短等优点。
  • 基于特征方向压缩着装行人步态识别方法系统

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