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[发明专利]电力数据的预测方法及装置-CN202310581594.9在审
发明人：施长剑;刘瑞芳;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，提供一种电力数据的预测方法及装置，包括：采集待预测场站的历史电力数据；将所述历史电力数据分别输入至预设的多个电力现货交易模型中，得到各电力现货交易模型输出的预测日前出清电量、预测基数电量和预测上网电量；针对所述各电力现货交易模型，根据所述电力现货交易模型输出的预测日前出清电量、预测基数电量和预测上网电量，确定所述待预测场站在所述电力现货交易模型下的虚拟资源；基于最大虚拟资源对应的预测日前出清电量、预测基数电量和预测上网电量，预测所述待预测场站的当前电力数据。本发明提供了一种快速对比策略的方案，能够预测出最适合待预测场站的当前电力数据，从而指导场站的电力申报。
电力数据预测方法装置

[发明专利]一种电力交易现货价格一致性预测方法及系统-CN202310101800.1在审
发明人：向博;钟崇光;李兆兴 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提出一种电力交易现货价格一致性预测方法及系统，建立各供需数据分项的预测模型，预测出需要预测电价当日的供需，作为自发预测供需数据；构造差值特征，连同历史的区域预测气象数据和省调预测供需数据作为输入特征，历史电价一致性数据作为目标，建立电价一致性预测模型；通过电价一致性预测模型得到需要预测电价当日的电价一致性预测数据。本发明直接对电价一致性进行建模预测，充分挖掘了实际供需数据、预测供需数据和电价一致性的关系，比分别预测完日前节点电价和实时节点电价之后再统计一致性精度更高。
一种电力交易现货价格一致性预测方法系统

[发明专利]基于大气环流稳定状态的风、光功率预测订正方法及装置-CN202211106646.9有效
发明人：陈隆京;钟崇光;廖云涛 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于大气环流稳定状态的风、光功率预测订正方法及装置，获取或生产数值天气预报网格化数据，然后计算区域大气湍流动能和对流有效位能等大气稳定状态指标，再计算气象源融合权重，并建立大气稳定状态指标和气象源融合权重的映射关系；基于所述映射关系，计算未来预报的区域大气湍流动能和对流有效位能等大气稳定状态指标，然后将其带入映射关系，得到未来预报的气象源融合权重，再依据融合权重得到融合气象源，从而实现功率预测订正。本发明考虑大气环流稳定状态，结合数学统计方法和气象学物理规律，为气象源融合增加了衡量的维度，可以有效提升气象源融合的效果，并进一步提高以融合气象源作为输入的光伏或风电功率预测的精度。
基于大气环流稳定状态功率预测订正方法装置

[发明专利]基于迁移学习的电力交易价格预测方法及系统-CN202210924182.6在审
发明人：向婕;韩敬涛;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于迁移学习的电力交易价格预测方法及系统，将场站或地区的历史数据代入到深度学习网络，进行训练得到初始模型；对于历史数据缺失的场站或者地区，迁移其他场站或地区的历史数据作为训练集；当每次得到本场站或地区的近期数据时，使用所述历史数据和近期数据训练GAN网络；将训练GAN网络生成的数据代入初始模型，只训练全连接层；将预测数据输入所述模型，得到预测的日前节点电价和实时节点电价。本发明对于缺少历史数据的场站或地区可以快速建立精度较高的节点电价预测模型。
基于迁移学习电力交易价格预测方法系统

[发明专利]一种电力现货市场节点电价预测方法及系统-CN202111549295.4在审
发明人：向婕;齐艳桥;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种电力现货市场节点电价预测方法及系统，建立日前节点价格和实时节点价格的价格预测模型；获得日前节点价格和实时节点价格的模型预测值；建立日前节点价格和实时节点价格的高限价概率预测模型、低限价概率预测模型，获得日前节点价格和实时节点价格的的高限价概率预测值、低限价概率预测值；标记出日前节点价格和实时节点价格中的最高、最低限价的点；将价格预测模型和二分类模型的结果融合。本发明通过回归和分类模型相融合的方法预测日前节点电价和实时节点电价，提高了节点电价预测的稳定性和准确性，尤其是对地板价和最高限价时段的预测，增强交易策略的收益率。
一种电力现货市场节点电价预测方法系统

[发明专利]一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置-CN202111139938.8有效
发明人：向婕;王彩云;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提出一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置，从起始日开始先判断当日是否已有策略日前申报，若有则进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算，决定次日中长期是否会被提升。若当日因各种意外因素导致策略日前申报未输出，则通过求解最优化模型，在日前交易之前合理进行96点日前报量使得各项收益和最大化。输出当日的策略日前申报后再进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算以及更新状态表。按时间顺序，待逐日计算至回算截止日期后，则可分析对比策略收益与实际收益，计算收益提升比例。本发明为电力现货交易策略提供了一种理论上可行的仿真回算效果比较，评价交易策略的可行性，为辅助决策提供依据和建议。
一种电力现货交易月度收益仿真分析方法装置

[发明专利]基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略方法及系统-CN202110198617.9在审
发明人：向婕;雍正;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略的方法及系统，获取区域预测气象数据和场站预测气象数据，获取市场供需预测数据、以及历史电力交易数据；并进行数据预处理；将上述预处理的数据采用深度学习中的多任务学习方法进行建模，获得对电力交易市场预判的预测模型；输入D日的区域预测气象数据、场站预测气象数据、市场供需预测数据，通过预测模型预测出D日的电力交易的市场预判信息；将历史中长期均价、电场装机容量、场站的短期预测，以及市场预判信息带入到最优化模型中，求解出日前96点电力申报以及预期策略收益。本发明能够适应多个任务的场景，可以充分利用各任务间的强相关性，提高预测准确率，大大增强模型的泛化能力。
基于市场供需区域气象预测日前交易策略方法系统

[发明专利]一种微生物采油方法-CN201710216819.5在审
发明人： 钟崇光;师嘉;付晓静 -专利权人：涿鹿寰宇天地智能科技有限公司
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： E21B43/22 文献下载
摘要：本发明提供一种微生物采油方法，其主要步骤为先由微生物注入井向含油岩层注入含氧源微生物溶液然后再注入水，由受益采油井获得原油，其特征在于，所述含氧源微生物溶液以段塞方式注入，微生物溶液注完后关闭微生物注入井至少3天，然后开井注水，在受益采油井获得原油。本发明优点：与现有技术相比具有可使注入到油藏中的微生物的活性达到更高水平，最大限度地发挥微生物的性能等优点，从而提高微生物驱油效果。
微生物溶液微生物注入井受益采油井微生物采油含氧源微生物微生物驱油原油含油岩层注入水段塞开井油藏注水

[实用新型]一种用于海底管道泄漏检测的数据前端处理装置-CN201620237588.7有效
发明人： 钟崇光;吴程君;张兴武 -专利权人：天津龙腾智慧海洋科技有限公司
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： F17D5/02 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种用于海底管道泄漏检测的数据前端处理装置，包括：若干音波传感器；音波前端处理电路，与所述音波传感器连接；GPS授时电路，与所述音波前端处理电路连接。本实用新型有益效果：能够适用于海底管道，对获取的微弱信号进行放大和滤波；音波传感器电缆发生短路时，硬件电路能瞬间切断电路，避免后继电路损毁；噪声抑制效果好；功耗低；增益高。
一种用于海底管道泄漏检测数据前端处理装置

[发明专利]一种基于黎曼流形的脑白质纤维束跟踪的组间处理方法-CN201210027656.3无效
发明人：田捷;白丽君;钟崇光 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-02-08 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黎曼流形的脑白质纤维束跟踪的组间处理方法，该方法包括以下步骤：将脑白质看作黎曼流形，并分别在Fick第二定律和黎曼流形下讨论扩散及各向异性，再通过Navier-Stoke方程表达扩散张量场中流体的运动，从而构造一个偏微分方程(PDE)来描述黎曼流形下两点间测地线的性质，该偏微分方程的数值解通过水平集(Level-Set)方法计算得到。在纤维束跟踪过程中采用一种感兴趣区(ROI)逆配准方法，消除了个体之间脑解剖结构的差异性，最后进行纤维束数目的组间处理。本发明利用整个张量来构造黎曼流形，充分利用了张量场的所有信息，并通过PDE和Level-Set方法很好地解决了抗噪性问题，提高了鲁棒性。
一种基于黎曼流形白质纤维跟踪处理方法

[发明专利]一种基于PCA和GCA的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法-CN201110299577.3有效
发明人：田捷;白丽君;钟崇光 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2011-09-30 - 公布日： 2012-03-07 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析PCA和格兰杰因果分析GCA的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法，该方法包括以下步骤：对经过数据预处理的脑功能图像进行激活区域多体素时间序列的提取，得到激活区域多个体素的时间序列矩阵；使用PCA对每个激活区多个时间序列矩阵空间降维得到主要成分，平均主要成分的激活值得到一时间序列；建立所有激活区域的时间序列间的多变量自回归模型；计算各个时间序列间的偏相关系数；通过直接传递函数DTF方法计算dDTF值，得到激活脑区间的因果连接强度和方向；使用替代数据法统计检验连接强度的显著性，在有向网络图上将结果显示。在真实数据集上的实验说明，本发明所述方法是一种有效的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法。
一种基于 pca gca 磁共振成像因果连接强度检测方法

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