本发明公开一种生活垃圾检测方法及装置,包括:制作标注后的目标检测数据集,其中目标检测数据集为生活垃圾图片数据集;优化Mob i l eNe tV3网络,以得到Mob i l eNetV3_L ite轻量网络,采用深度学习框架搭建基于YOLOV3目标检测算法模型与Mob i l eNetV3_L ite轻量网络结合的YOLOV3‑Mob i l eNetV3_Lite目标检测模型;将预处理后目标检测数据集对YOLOV3‑Mob i l eNetV3_Li te目标检测模型进行训练,以得到最终的YOLOV3‑Mob i l eN etV3_Lite目标检测模型,进行本地化部署;将待检测的图片数据进行标准化预处理,送入部署好的YOLOV3‑Mob i l eNetV3_Lite目标检测模型进行正向推理,输出生活垃圾图片的检测数据信息,实现该生活垃圾检测装置在不联网情况下实现对生活垃圾高效的检测、定位、分类与计数与回收。