专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于孪生网络对比学习的图像隐写分析方法-CN202310567528.6在审
  • 张军;李朝阳;石陆魁;都旭;曹慧博;刘保辉;张智铭 - 河北工业大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-04 - G06V10/764
  • 本发明为一种基于孪生网络对比学习的图像隐写分析方法,以SiaStegNet网络为基本框架构建隐写分析模型,隐写分析模型包括两个并行的子网络和一个分类器,待分析图像平分为左、右两张子图像输入到两个子网络中,子网络从子图像中提取特征向量,两个子网络提取的特征向量在分类器中进行分类,判断待分析图像是否为隐写图像;子网络包括预处理和特征提取两个阶段,在特征提取阶段利用残差注意传递模块帮助残差特征从浅层网络完整地传入深层网络,并赋予残差特征不同的通道权重,促使网络更加关注隐写信息所在的通道;在模型训练过程中,利用原型对比损失辅助交叉熵损失拟合网络,使隐写信息更加容易区分于图像中的其他高频信息,增强网络的表征能力,提高检测和分类的准确性。
  • 基于孪生网络对比学习图像分析方法
  • [发明专利]基于特征重构的表面缺陷检测方法-CN202210083931.7在审
  • 张军;李妍;张洋;黄若飞;李思敏;付英健;都旭;曹慧博;刘保辉;李朝阳 - 河北工业大学
  • 2022-01-19 - 2022-04-29 - G06T7/00
  • 本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法,首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像;正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中,分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征;然后,将缺陷特征作为自编码重构网络的输入,将正常特征作为自编码重构网络的重构目标,对缺陷特征进行重构,得到重构特征;最后,将缺陷特征和重构特征在通道维度上进行拼接,形成两通道的特征向量,拼接后的特征再输入到类孪生网络中,利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异进行缺陷检测,生成缺陷检测掩码图。该方法基于以正常特征为重构目标的特征重构网络,利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异,生成高质量的缺陷检测图像。
  • 基于特征表面缺陷检测方法
  • [发明专利]用于硬地层钻井的金刚石与单牙轮复合钻头-CN202010692019.2在审
  • 陈绪跃;都旭;李泽;陈治方;杨进;高德利;喻开安 - 中国石油大学(北京)
  • 2020-07-17 - 2020-11-06 - E21B10/08
  • 本发明涉及钻井工具技术领域,具体地涉及一种用于硬地层钻井的金刚石与单牙轮复合钻头。所述用于硬地层钻井的金刚石与单牙轮复合钻头包括金刚石钻头和单牙轮钻头,所述金刚石钻头包括主体(1)和多个金刚石牙齿(2),主体具有中空流道(3),多个金刚石牙齿安装于主体的底部并且设置为能够在主体(1)的带动下绕中空流道(3)的轴线方向旋转,以破碎岩石整体的环形结构,单牙轮钻头安装于中空流道(3)并且设置为能够破碎岩石整体的位于环形结构内的岩石立柱。所述用于硬地层钻井的金刚石与单牙轮复合钻头通过单牙轮钻头和金刚石钻头共同形成,使得单牙轮钻头和金刚石钻头能够同时破岩作业,钻进速度更快,提高了钻井的作业效率。
  • 用于地层钻井金刚石牙轮复合钻头

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