“郭龙江”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果34个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于生成对抗网络的新增学习情境识别方法-CN202310928932.1在审
发明人： 郭龙江;王璟馨;李普;李津;任美睿;张立臣;刘勇 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：一种基于生成对抗网络的新增学习情境识别方法，由数据预处理、构建组合神经网络、训练组合神经网络、测试组合神经网络、组合神经网络性能评估步骤组成。由于本发明应用了生成对抗网络，将该网络应用于内外分布检测神经网络的训练中，有利于内外分布检测神经网络在对抗学习中交替迭代参数、取得更好的分类结果，有效地区分了内、外分布样本，有利于后续用零样本学习神经网络对新增学习情境的分类。本发明具有网络结构较简单、网络性能较好、适用范围较广等优点，可用于移动学习资源智能推荐等应用场景。
基于生成对抗网络新增学习情境识别方法

[发明专利]基于多目标的协作学习分组与学习资源推荐方法及系统-CN202310751675.9在审
发明人：任美睿;郝佳琦;郭龙江;张立臣;李津;祁天龙;王佳磊;李鹏 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多目标的协作学习分组与学习资源推荐方法及系统，方法包括获取数据集，使用改进的聚类分组算法进行初步分组，将剩余的学习者分组，为形成的小组分配学习资源进行协作学习的四个步骤组成。由于本发明采用了基于多目标的层次聚类算法分组，同时考虑了小组成员的课程意愿，学习行为习惯以及认知状态。相似的课程意愿和学习行为习惯可以提高协作学习小组成员的学习效率，尽可能不同的知识点组成可以帮助组成员学习到更多的知识技能。这种分组方法组成的协作学习小组更加高效。本发明具有分组效率高，分组收益大，适用范围广等优点，可用于学习资源推荐，例如课程推荐，也可用于其他领域的分组活动场景。
基于多目标协作学习分组资源推荐方法系统

[发明专利]基于参与度神经网络的个性化课程推荐方法-CN202310738423.2在审
发明人： 郭龙江;李舒;任美睿;张立臣;李鹏;李津 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种基于参与度神经网络的个性化课程推荐方法，由选取数据集、数据预处理、确定学习者参与度矩阵、构建学习者选课矩阵、构建平均聚合矩阵、确定相似度、构建参与度神经网络、训练参与度神经网络、测试参与度神经网络、参与度神经网络性能评估、个性化课程推荐结果评估等步骤组成。提出了参与度的量化方法并且搭建了参与度神经网络，通过捕获学习者的学习行为数据并将量化成参与度，反应了学习者是否有意愿学习该课程，分析了学习者参与度与课程辍学率的关系，通过构建的参与度神经网络向学习者进行个性化的课程推荐，考虑了学习者参与度矩阵，学习者平均聚合矩阵，课程平均聚合矩阵以及学习者选课矩阵，有利于向学习者推荐合适的课程。
基于参与神经网络个性化课程推荐方法

[发明专利]一种社交网络公平结构挖掘方法-CN202211204834.5在审
发明人：郝飞;陶敏;陈建芮;郭龙江;于汪洋 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：一种社交网络公平结构挖掘方法，包括如下步骤：S100：将社交网络G转换为修正的邻接矩阵形式，将其作为进行形式概念分析的输入；S200：根据所述修正的邻接矩阵，通过形式概念分析方法生成全部概念，并构造概念之间的偏序关系对应的层次结构，获得概念格L；S300：获取所述概念格L中的概念C，提取出相应的等势概念，计算所述等势概念的概念稳定度σ(c)和概念公平度θfairness(c)；S400：根据所得的概念稳定度σ(c)与概念公平度θfairness(c)，确定提取识别社交网络中公平结构挖掘与判断子图结构的方法。该方法可以有效识别出社交网络中关键结构，对于网络结构的公平性挖掘具有高效的识别能力。
一种社交网络公平结构挖掘方法

[发明专利]基于组合神经网络的移动学习情境预测方法-CN202211044598.5在审
发明人： 郭龙江;赵建宇;任美睿;张立臣;李鹏 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种基于组合神经网络的移动学习情境预测方法，由预处理数据、数据增强、处理数据、构建组合神经网络、训练组合神经网络、组合神经网络测试与反归一化、组合神经网络性能评估步骤组成。由于本发明采用了组合神经网络，将该网络应用到移动学习情境的预测方法中，提取有意义的移动学习情境时序信息，有效地选择了影响移动学习情境的局部特征，并且从时间维度选择影响较大的时间及相关特征，更加有利于利用现有移动学习情境数据进行预测，预测性能较好。本发明具有网络构建较容易、网络性能较好、使用范围较广等优点，可用于课程学习资源推荐、WiFi数据流量区域预测等应用场景。
基于组合神经网络移动学习情境预测方法

[发明专利]面向三层结构的群智感知任务分配方法-CN201911031134.9有效
发明人：张立臣;丁宇;郭龙江;任美睿;李鹏 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：一种面向三层结构的群智感知任务分配方法，由收集感知任务、为每个子任务分配子预算、发送子任务和子预算到边缘节点、为每个子任务分配移动用户、调整各子任务分配的移动用户步骤组成。本发明考虑了任务的预算对任务分配的影响，提出了能够提高任务分配率的方法，任务预算将被平台拆分为两部分，一部分预算用来保证本任务的正常分配，剩余部分预算由平台分配给因初始预算不足而无法分配的任务，提高了任务分配率。在分配过程中所有预算不足的任务都平等获得平台预算补充，体现了按权重公平分配。该方法具有任务分配速度快、应用范围广等优点，可在群智感知任务分配中应用。
面向三层结构感知任务分配方法

[发明专利]一种文化资源实体识别训练数据的自动标注系统及方法-CN202111279572.4在审
发明人：王小明;李彦文;林亚光;李鹏;郭龙江;白元杰 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：一种文化资源实体识别训练数据的自动标注方法及系统，该方法首先通过前缀集合构建模块将关键词词典转换为前缀集合；然后通过关键词匹配模块在原始文本中匹配关键词并获得其位置区间信息；再通过区间合并模块解决关键词位置区间包含或者相交的问题以及构造关键词分析信息并写入分析文本；其次通过工具调用模块识别原始文本中的通用实体同时将分析信息写入分析文本；最后通过格式转换模块将原始文本转换为带有标签信息的标注文本。该系统及方法能够显著提高了标注效率，大大降低了错误率以及标注成本。
一种文化资源实体识别训练数据自动标注系统方法

[发明专利]一种存在窝孔的大型钣金零件的冲压模具-CN202010851596.1有效
发明人：洪学玲;郭龙江;李东明;陈浩 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： B21D37/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种存在窝孔的大型钣金零件的冲压模具，属于零件机械加工技术领域，包括主模具和辅模具，所述主模具与辅模具能够组装成完整的大型钣金零件的冲压模具，所述大型钣金零件的窝孔位于辅模具处，取件时，所述辅模具能够通过窝孔结构与冲压成型的大型钣金零件同时与主模具分离，然后辅模具再与冲压成型的大型钣金零件分离。本发明通过优化冲压模具的组成结构，充分利用大型钣金零件具有窝孔的特殊性，设计出能够直接取件的冲压模具，无需额外的螺栓螺母等固定结构，极大程度提高大型钣金零件加工的效率，缩短了大型钣金零件的制造周期；操作性更高，能够快速的完成冲压模具的组装和拆卸，零件成型质量高，适宜广泛推广应用。
一种存在大型零件冲压模具

[发明专利]多样性约束的群智感知任务分配方法-CN202010149178.8有效
发明人：张立臣;丁宇;宋星辰;李黎;郭龙江 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种多样性约束的群智感知任务分配方法，由收集用户和感知任务、确定任务的可用用户、选择任务分配用户、调整被选任务所分配的用户步骤组成。本发明考虑了感知任务的时效性和移动用户空闲时间的不连续性，在任务分配过程中增加了确定任务的可用用户部分，仅在空闲时间段包含了任务执行时间段的用户中选择满足任务要求的用户进行任务分配，减轻了服务器平台的通信和计算压力，提高了任务分配的速度和质量，同时解决了感知任务不能在有效时间段内完成带来的技术问题，扩大了群智感知的应用范围。本发明具有任务分配质量高、应用范围广等优点，可在群智感知任务分配中应用。
多样性约束感知任务分配方法

[发明专利]社会网中基于主题兴趣的影响最大化方法-CN201810150517.7有效
发明人：刘勇;郭龙江;王楠;李金宝 -专利权人：江苏派智信息科技有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：社会网中基于主题兴趣的影响最大化方法，本发明涉及主题兴趣的影响最大化方法。本发明的目的是为了解决现有IC模型没有考虑传播项的特征，假定对所有传播项目的影响概率都是相同的；以及现有TIC模型没有考虑到用户的兴趣分布，不能准确地描述信息传播规律，导致信息传播预测准确率低的问题。本发明过程为：步骤一、建立基于主题兴趣的传播模型TI‑IC；步骤二、利用EM算法学习TI‑IC模型的参数和新传播项的主题分布向量；步骤三、基于步骤二提出针对TI‑IC模型的影响最大化算法。本发明用于社交网的影响最大化问题领域。
社会基于主题兴趣影响最大化方法

[发明专利]校园协作学习环境下机会网络信息快速扩散方法-CN201910627354.1有效
发明人：李鹏;刘宏;王小明;吴晓军;张立臣;李黎;郭龙江;齐国慧 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：一种校园协作学习环境下机会网络信息快速扩散方法，包括：S100：将校园协作学习的移动机会网络节点以协作小组为单位进行划分；S200：对任意两个协作小组节点间下次相遇时间进行预测并根据该预测的下次相遇时间对待传输节点进行分类；S300：根据所述分类确定待传输节点来进行信息的扩散；S301：选择上述分类中预测的下次相遇时间最长的那一类作为候选待传输节点；S302：如果所述候选待传输节点只有一个，则该候选待传输节点即为待传输节点；如果所述候选待传输节点有多个，则对每一个候选待传输节点所在协作小组的网络影响力进行计算进而选定待传输节点来进行信息的扩散。
校园协作学习环境机会网络信息快速扩散方法

[外观设计]首饰盒（二）-CN201930583145.2有效
发明人： 郭龙江 -专利权人： 郭龙江
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： 03-01 文献下载
摘要：1、外观设计名称：首饰盒(二)。2、外观设计用途：用于装首饰的首饰盒。3、外观设计要点：在于形状与图案的结合。4、最能表明设计要点的图片或者照片：主视图。
首饰盒

[外观设计]首饰盒（一）-CN201930583226.2有效
发明人： 郭龙江 -专利权人： 郭龙江
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： 03-01 文献下载
摘要：1、外观设计名称：首饰盒(一)。2、外观设计用途：用于装首饰的首饰盒。3、外观设计要点：在于形状与图案的结合。4、最能表明设计要点的图片或者照片：主视图。
首饰盒

[发明专利]基于差异性的学习小组分组方法-CN201911080989.0在审
发明人：张立臣;张晓春;李鹏;任美睿;郭龙江;王小明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差异性的学习小组分组方法，涉及协作学习、个性化教学及实验分组技术领域，所述方法由收集N个元素的属性特征、确定分组数目及所含元素个数、标准化N个元素的属性特征、确定元素对间的差异度并排序、处理每个元素对(i,j)步骤组成。本发明考虑了协作学习中各个分组成员间的差异性，提出了一种基于差异性的学习小组分组方法，实现了将差异度大的元素分为一组，而差异度小的元素被分配到不同组，从而扩展了分组的应用范围，更适合于协作学习场景。
基于差异性学习小组分组方法

[实用新型]一种多功能教学档案储存装置-CN201721179938.X有效
发明人： 郭龙江;朱佰亮;王丽娜;孙丁丁;王金芝;王茂斌 -专利权人： 郭龙江
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： A47B63/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能教学档案储存装置，包括存储架主体，所述存储架主体的一侧设置有安装槽口，所述安装槽口的下边缘通过转轴转动安装有阅读板，所述阅读板的两侧转动设置有伸缩挂杆，所述安装槽口下方的存储架主体等距离设置有折叠凳，所述安装槽口的两侧侧壁均设置有两条平行的移动轨道，所述移动轨道沿竖直方向设置。本实用新型中设置有第一放置架和第二放置架，档案存放在放置架上，限位板防止档案资料的倾倒，避免档案资料从高处掉落，拿取高处档案资料时，可将高处的放置架往下拉，低处的放置架自动上升，便于使用者的拿取，阅读板可收纳和放出，便于使用者进行大量的资料查阅。
放置架安装槽口存储架阅读板档案资料高处本实用新型多功能教学档案储存移动轨道拿取等距离设置方向设置伸缩挂杆转动设置转轴转动资料查阅自动上升可收纳下边缘限位板折叠凳掉落侧壁低处竖直下拉平行倾倒档案

1
2
3
下一页»
尾页
共 34 条