“郭相明”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种对流层电波环境数值模式结果的不同单位网格距转换方法-CN202111674069.9有效
发明人：张玉生;郭相明;赵振维;李清亮;康士峰 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种对流层电波环境数值模式结果的不同单位网格距转换方法，该方法是基于中尺度大气数值模式获取较精细的对流层电波环境参数时空网格数据基础上，以网格距公里单位设置的直接输出网格数据为源，基于网格重构、获取原等公里单位网格组成等经纬度单位的单个网格的面积占比、获取原等公里单位网格的对流层电波环境参数占所组成的等经纬度单位的单个网格占比的分量等步骤，通过一定的转换关系，换算成以网格距经纬度单位设置的等网格距数据。
一种对流层电波环境数值模式结果不同单位网格转换方法

[发明专利]一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法-CN202210994538.3在审
发明人：张金鹏;纪汉杰;张玉石;殷波;张浙东;黎鑫;郭相明;朱秀芹;万晋通;夏晓云;赵鹏;许心瑜;尹志盈;尹雅磊 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）;中国海洋大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海上多源雷达回波的蒸发波导深度学习联合反演方法，包括如下步骤：步骤1，构建蒸发波导环境中的雷达海杂波功率和目标回波功率数据集：步骤2，构建基于多源雷达回波的EDH联合反演网络模型：步骤3，EDH联合反演网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了小EDH反演误差较大的问题，建立一种从联合反演数据集出发的双流深度神经网络联合反演模型，提供了一种海上蒸发波导反演的新方法，有益于蒸发波导反演算法的创新设计和性能提升。
一种基于海上雷达回波蒸发波导深度学习联合反演方法

[发明专利]一种基于SL-TrellisNets网络的超视距传播损耗预测方法-CN202210505983.9有效
发明人：吴佳静;魏志强;贾东宁;殷波;张金鹏;温琦;盛艳秀;李清亮;许佳丽;郭相明;纪汉杰;杨巧巧;谢珂珍;盛晶晶;王艺卫 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SL‑TrellisNets网络的超视距传播损耗预测方法，属于海洋大气遥感领域，所述方法提出了短时和长时并行网络时间卷积(SL‑TrellisNets)网络，来提高超视距传播损耗预测的精度。此外，为了过滤掉原始数据的时间噪声，运用一维卷积自动编码器提取数据特征来滤除超视距时间序列中的噪声，并且通过短时和长时并行网络时间卷积网络模型的精准预测，实现海洋温度、风速、相对湿度、大气温度和气海温差这些环境知识对超视距传播损耗信号预测精度的贡献进行解释和分析。
一种基于 sl trellisnets 网络视距传播损耗预测方法

[发明专利]一种基于数字地图和气象水文信息的雷达杂波预测方法-CN202011136298.0有效
发明人：康士峰;郭相明;张玉生;湛希;岳永威;徐启 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字地图和气象水文信息的雷达杂波预测方法，包括如下步骤：（1）雷达功能与参数确定：（2）平台类型与姿态参数确定：（3）数字地图数据准备：（4）气象水文环境数据准备：（5）散射模型选取：（6）雷达杂波数据产生。本发明所公开的方法，基于实际数字地图和气象水文环境数据，可预测真实地、海面和气象条件下不同平台、不同类型雷达的三维动态杂波图。充分考虑和选择现有国内外地、海杂波模型和气象杂波模型以及统计或实时大气折射环境条件，可对不同类型或特殊散射和大气环境进行分析预测。
一种基于数字地图气象水文信息雷达预测方法

[发明专利]基于机器学习的海洋大气折射率预测方法-CN202110490030.5在审
发明人：巩皓冰;高晖;郭相明;郝晓静 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的海洋大气折射率预测方法，包括：首先，提取中尺度数值模式预报气象参数与探空实测气象参数的数据特征并获取两种数据的分布情况；然后，采用双线性插值、神经网络拟合等对齐方法进行时空层面的数据预处理，以获得两种气象参数之间的差异规律和气象参数的变化规律；接下来，基于提供的两种气象参数，引入梯度提升决策树等机器学习模型，从而提出融入探空实测气象参数特征的中尺度数值模式预报气象参数修正机制；最后，基于预报气象参数修正机制，利用气象参数到大气折射率的映射关系，进一步提出新型大气折射率预报机制。所提出的大气折射率预测方法较传统中尺度数值模式而言，预测结果更加准确，且克服了实测数据分布的局限性，更具有实用性和拓展性。
基于机器学习海洋大气折射率预测方法

[发明专利]基于机器学习的海洋低空波导预测方法-CN202110491319.9在审
发明人：冯玉挺;高晖;郝晓静;郭相明 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的海洋低空波导预测方法，包括：步骤一，获取WRF中尺度数值模式预报数据与探空实测数据的数据格式；步骤二，采用双线性插值、神经网络拟合等数据处理手段，获得WRF中尺度数值模式预报气象参数与探空实测气象数据之间的差异规律；步骤三，引入梯度提升决策树(GBDT)与极端梯度提升树(XGBoost)两种机器学习算法，提出利用空间维度局部、低密度探空气象数据修正广域、灵活空间颗粒度数值模式预报气象参数的机制；步骤四，基于预报气象参数修正机制，结合气象参数到波导参数的过渡机制，提出新型预报波导参数机制，并利用新型预报波导参数机制预报南海区域低空大气波导。
基于机器学习海洋低空波导预测方法

[发明专利]一种蒸发波导环境下舰载脉冲雷达作用范围的预测方法-CN202011092554.0在审
发明人： 郭相明;张利军;李清亮;张玉生;赵强;康士峰 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种蒸发波导环境下舰载脉冲雷达作用范围的预测方法，包括如下步骤：步骤1，利用舰载脉冲雷达参数和指定的发现概率及虚警概率确定雷达的最小可检测信号功率：步骤2，给定目标散射截面面积：步骤3，确定雷达作用范围下的路径损耗：步骤4，计算蒸发波导影响下的雷达波传播路径损耗：步骤5，确定雷达作用范围以及雷达盲区和图形化显示。本发明所公开的预测方法，考虑海洋蒸发波导对舰载脉冲雷达的影响，给出了舰载脉冲雷达在蒸发波导环境下的雷达作用范围以及雷达盲区，而不仅局限在雷达的最大作用距离，可为雷达系统的设计提供参考，同时可为雷达超视距传播距离的预测和预报提供服务。
一种蒸发波导环境舰载脉冲雷达作用范围预测方法

[发明专利]一种微波超视距雷达回波图计算方法-CN201611097427.3有效
发明人：康士峰;湛希;张玉生;王红光;岳永威;韩杰;郭相明;曹仲晴 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）;中国航空综合技术研究所
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种微波超视距雷达回波图计算方法，包括如下步骤：（1）确定微波超视距雷达相关参数、目标及环境参数；（2）蒸发波导特征参数预测和表面波导特征参数测量；（3）大气波导或大气折射传播海面掠射角计算；（4）大气波导或大气折射传播因子计算；（5）海杂波和目标回波功率图计算；（6）动态雷达回波图模拟。本发明所公开的微波超视距雷达回波图计算方法，在实际微波超视距雷达工作环境下，充分考虑海洋水文气象条件形成的大气波导传播对海面回波和目标回波的影响，基于雷达系统参数和海洋水文气象参数，在大气折射或大气波导情况下提出了实际雷达波束海面掠射角的计算方法，并结合相关海杂波模型，可有效预测、评估海面回波功率。
一种微波视距雷达回波计算方法

1
共 8 条