专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种肺组织异化程度判断方法及装置-CN202010090962.6有效
  • 汪昌健;李方召;郭凌超 - 中国人民解放军国防科学技术大学
  • 2020-02-13 - 2023-08-18 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种肺组织异化程度判断方法及装置,通过以下方式实现:对所有肺部CT图像进行肺实质分割,产生肺实质分割图;对肺实质分割图进行二值化处理,产生肺实质掩码图;对所有肺实质分割图中的肺血管进行特征增强处理,产生肺血管特征增强图;对肺血管特征增强图进行二值化处理,产生肺血管掩码图;统计所有肺实质掩码图中肺实质区域像素点的数量L,作为其体积参数;统计所有肺血管掩码图中肺血管区域像素点的数量V,作为其体积参数;基于所有肺实质掩码图中肺实质区域像素点的数量L和所有肺血管掩码图中肺血管区域像素点的数量V,计算得到肺有效通气功能区占比ELVAR值并输出。本发明中方法和装置为临床相关肺部病情评估提供了可靠的依据。
  • 一种组织异化程度判断方法装置
  • [发明专利]一种面向破碎边缘目标的两阶段边缘检测方法及装置-CN202010055591.8有效
  • 汪昌健;郭凌超;李方召 - 中国人民解放军国防科学技术大学
  • 2020-01-17 - 2022-12-06 - G06T7/13
  • 本发明提供了一种面向破碎边缘目标的两阶段边缘检测方法及装置,边缘检测通过以下方式实现:对图像进行二值化;对二值化图进行平滑滤波处理;利用拉普拉斯算子对平滑滤波后图像进行处理,选择外侧的边界线作为目标的候选轮廓;调整平滑滤波参数,至目标边缘碎块能够被包含在候选轮廓中;对输入图像中目标区域进行过零检测,输出目标主体的过零边界;确定目标候选轮廓线与目标主体的过零边界之间的像素距离;根据像素距离,对候选轮廓线进行调整,使调整后的候选轮廓线与目标主体的过零边界存在重合,得到边缘检测结果。本发明方法分两个阶段进行边缘检测,可以在不改变图像内部结构的前提下,获得最接近真实结果的边缘,避免边缘碎块丢失。
  • 一种面向破碎边缘目标阶段检测方法装置
  • [发明专利]一种适用边缘破碎脏器造影的脏器实质分割方法及装置-CN202010055593.7有效
  • 汪昌健;郭凌超;李方召 - 中国人民解放军国防科学技术大学
  • 2020-01-17 - 2022-12-06 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种适用边缘破碎脏器造影的脏器实质分割方法及装置,通过以下方式实现:对输入图像进行二值化处理,然后进行平滑滤波处理;利用拉普拉斯算子对平滑滤波后图像进行处理,选择外侧的边界线作为脏器实质的候选轮廓;调整平滑滤波参数,至边缘碎块能够包含在候选轮廓中;判断图像中是否存在其他脏器造成的孔洞;对脏器实质进行过零边界检测;确定候选轮廓线与过零边界之间的像素距离;对脏器实质候选轮廓进行调整,得到脏器实质掩码图;根据脏器实质掩码图的背景区域,将原图相应部分的灰度值设置为0,得到分割后脏器实质图。本发明适用于边缘完整或边缘破碎脏器实质分割,能够准确排除因其他脏器干扰导致的影像孔洞,分割准确性高。
  • 一种适用边缘破碎脏器造影实质分割方法装置
  • [发明专利]一种面向大面积高密度影CT图像的脏器分割方法及装置-CN202010187761.8有效
  • 汪昌健;郭凌超 - 中国人民解放军国防科学技术大学
  • 2020-03-17 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种面向大面积高密度影CT图像的脏器分割方法及装置,包括:优化二值化阈值μ1;通过二值化产生脏器二值化图像组Plist1;对Plist1进行三维膨胀,产生脏器膨胀图像组Plist2;对Plist2进行三维收缩,产生脏器收缩图像组Plist3;将Plist2与Plist3中对应图像相减,再与Plist1中对应图像与运算,得到脏器边缘带图像组Plist4;对Plist4中图像去噪,产生脏器边缘轮廓图像组Plist5;将Plist1与Plist4中对应图像相减,再与Plist5中对应图像叠加,产生准脏器掩码图像组Plist6;检测Plist6中图像的脏器边缘并填充,对边缘进行平滑,产生脏器掩码图像组Plist7;将Plist7中图像与CT原图进行与运算,得到分割结果。本发明可以准确分割出因大面积高密度影而导致局部细节显著损失的CT图像中的脏器边缘。
  • 一种面向大面积高密度ct图像脏器分割方法装置
  • [发明专利]人体行为感知系统、方法及存储介质-CN202110018248.0有效
  • 路兆铭;王黎明;郭凌超;沈鑫斌;温向明;周爽;王一鸣;韩子钧 - 北京邮电大学
  • 2021-01-07 - 2022-10-18 - G06V10/764
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种人体行为感知系统,包括:数据预处理子系统,用于从无线网络环境中各个传输链路的信道状态信息中提取与人体行为相关的特征;链路选择子系统,用于根据所述各个传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征从所述各个传输链路中选择至少一条传输链路;以及人体行为分类预测子系统,用于基于人体行为分类预测模型,根据所述选择的至少一条传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征对人体行为进行预测,得到人体行为预测结果。对应上述人体行为感知方法,本说明书还提供了人体行为感知方法以及计算机可读介质。
  • 人体行为感知系统方法存储介质
  • [发明专利]基于信道状态信息的无线室内定位方法及相关设备-CN202111125471.1有效
  • 路兆铭;凌思达;赵靖博;温向明;郭凌超 - 北京邮电大学
  • 2021-09-24 - 2022-09-02 - H04W64/00
  • 本申请提供一种基于信道状态信息的无线室内定位方法及相关设备,通过布置至少三根的天线围成的区域确定定位区域,至少三根的天线通过同轴线与通信节点连接,使不同天线的达到时间的偏置是统一的,达到降低测量误差的技术效果,通信节点、天线和移动设备的普及度较高,且无需安装其它设备,降低使用成本。在定位区域内的移动设备通过天线与通信节点进行通信时,通信节点通过信道状态信息提取设备提取各个天线的信道状态信息,根据信道状态信息计算得到到达时间和信道冲激响应频谱,并根据信道冲激响应频谱计算置信度,根据到达时间和置信度,通过到达时间差定位算法计算得到移动设备的位置,定位过程有效且高效。
  • 基于信道状态信息无线室内定位方法相关设备
  • [发明专利]一种大电流分流器-CN202210300552.9在审
  • 汪成志;朱辉;梁勇挺;陈武寿;董龙;郭凌超;张青;李邦丰;余凯歌;彭镇;叶婷婷;李勇;施伟国;胡小强 - 浙江瑞银电子有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-15 - G01R22/06
  • 本发明公开了一种大电流分流器,包括基体以及设置在基体上的采样区;基体上设置有隔离区,隔离区将采样区分割为第一采样区和第二采样区;第一采样区和第二采样区的电阻值大于采样区的电阻值;在第一采样区的两侧设置有第一采样触点;在第二采样区的两侧设置有第二采样触点;第一采样触点获取第一采样信号,第二采样触点获取第二采样信号;第一采样信号和第二采样信号相加后得到大电压信号,采用大电压信号进行电流计算;本发明通过设置隔离区将原本的采样区进行分割隔离为第一采样区和第二采样区,分别对第一采样区和第二采样区进行电压信号采样后,得到大电压信号,采用大电压信号进行电流计算,获得更加精确的测量电流。
  • 一种电流分流器
  • [发明专利]基于WiFi信道状态信息的室内成像方法和装置-CN202110129094.2有效
  • 路兆铭;胡翰奇;郭凌超;周爽;温向明;王一鸣;郑伟 - 北京邮电大学
  • 2021-01-29 - 2021-11-30 - H04N13/275
  • 本发明示例性实施例提供一种基于WIFI信道状态信息的室内成像方法,包括:提取信道状态信号,所述信道状态信号至少包括了所述WIFI信号在传输路径的复振幅信息;结合所述信道状态信号的全向辐射模型和所述传输路径对所述信道状态信号进行路径分解,得到所述信道状态信号在不同传播方向上的单色平面波信号;对各所述单色平面波信号进行预处理后,以区分各所述传输路径不同深度的幅度和相位信息,根据所述幅度和相位信息对被检测对象进行成像处理,以得到所述被检测对象的图像。本发明不依赖于WIFI信号的带宽和主频等参数,使得最终的成像分辨率提到提升,且能够使成像信息更加丰富。
  • 基于wifi信道状态信息室内成像方法装置
  • [发明专利]一种基于WiFi信道状态信息的空中手写输入方法-CN201911150645.2有效
  • 路兆铭;赵靖博;韩子钧;温向明;郭凌超 - 北京邮电大学
  • 2019-11-21 - 2021-05-04 - H04B17/309
  • 本公开实施例公开了一种基于WiFi信道状态信息的空中手写输入方法,包括如下步骤:获取信道状态信息CSI随时间采样的CSI序列,并进行预处理;从CSI序列中获取兴趣分量幅度以及兴趣分量相位;比较兴趣分量幅度与手指静止时确定的幅度阈值的大小,识别有效输入动作;利用兴趣分量相位计算有效输入动作对应的反射路径长度变化,并根据反射路径长度变化和至少两对收发对设备的空间位置,计算得到使用者手部位移‑时间信息;根据有效输入动作以及手部位移‑时间信息,确定空中手写输入内容;该技术方案采用复平面轨迹的几何特性分析的方式保留了更多的细节信息,在确定使用者空中手写内容时,提高了显示的候选项的精度,从而提升了使用者的虚拟输入效率。
  • 一种基于wifi信道状态信息空中手写输入方法

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