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[发明专利]识别案源线索文本数据的方法、装置、存储介质和电子设备-CN202210399116.1在审
发明人： 郜成胜;范钦;魏述强;张恒博;吴娜 -专利权人：北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种识别案源线索文本数据的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取案源线索文本数据；对案源线索文本数据进行预处理，得到待识别的词向量；将待识别的词向量输入到预先训练好的基于转换器的双向编码表征BERT模型中，以便于BERT模型对待识别的词向量进行识别，得到案源线索文本数据对应的至少一种违法业务中每种违法业务的概率；将概率最大的违法业务确定为案源线索文本数据的最终违法业务。本申请实施例能够提高审核效率。
识别案源线索文本数据方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于深度学习模型的信访要素抽取方法及抽取系统-CN202111372528.8在审
发明人： 郜成胜;王宇;温立强;江永涛;靳新磊 -专利权人：北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型的信访要素抽取方法、抽取系统、电子设备及计算机可读存储介质，包括：提取信访件的文本内容中目标文本数据；对目标文本数据进行预处理，生成针对多种深度学习模型的对应的数据；将预处理后的多种文本数据中的关于信访人的相关信息、受信人相关信息以及信访诉求的文本数据输入到要素抽取模型中进行要素抽取；将关于信访内容以及信访目的的文本数据输入到文本分类模型中进行分类，分别得到要素抽取的结果以及文本分类的结果；将得到的要素抽取的结果以及文本分类的结果推送到终端设备。该方法采用多种模型，能适应不同类型信访件，具有普遍性，并且无需人工进行繁琐要素抽取工作，提高信访人员工作效率。
基于深度学习模型信访要素抽取方法系统

[发明专利]C/C++程序中不可达代码的静态检测方法及系统-CN201811101415.2有效
发明人：马森;张世琨;马骁;高庆;郜成胜 -专利权人：北京大学;北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种C/C++程序中不可达代码的静态检测方法及系统，其中，所述方法包括：构建待检测C/C++程序的控制依赖图和值依赖图；在所述值依赖图上进行常量分析，并根据常量分析的结果更新所述控制依赖图；对更新后的所述控制依赖图中所有守卫结点的约束表达式的可满足性进行求解；若存在不可满足的约束表达式，则从所述控制依赖图中获取与所述不可满足的约束表达式相对应的守卫结点的所有直接和间接后继结点所对应的程序代码。本发明可以检测千万行级的代码，检测速度可达到每小时百万行以上，并且检测精度超过利用符号执行技术的检测精度，具有较低的误报率和漏报率。
c++程序不可代码静态检测方法系统

[发明专利]一种获取法律领域问句答案的方法和系统-CN202010332120.7在审
发明人： 郜成胜;熊冠铭;赵文;季昕;邹欢欢 -专利权人：北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取法律领域问句答案的方法和系统，属于语义理解领域，在获取用户的自然语言问句后生成词语的实体，识别实体并将实体分为命名实体和一般实体，根据命名实体和一般实体的关系生成语法依存树，根据语法依存树生成实体间的谓词路径，在根据谓词路径生成查询语句，执行查询语句从数据库中获取用户问句的答案。通过上述方案能够理解用户的语义，帮助用户快速准确的获取问句的答案，同时获取的答案更全面。
一种获取法律领域问句答案方法系统

[发明专利]一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析方法和系统-CN202010332124.5在审
发明人： 郜成胜;耿傲云;马慧慧;何晓萌 -专利权人：北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析方法和系统，属于投诉举报的数字技术领域，在接收到投诉举报信息后，获取投诉举报案件的全部信息，之后对案件的全部信息进行预处理得到预处理数据，将预处理数据输入到分析模型中得到分析结果，根据分析结果判断投诉举报和预处理部门是否吻合。大大方便了人们投诉举报，同时有效提高了执法人员管理投诉举报案件的效率，进而避免职权的使用不当。
一种投诉举报案件处理部门吻合分析方法系统

[发明专利]基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置-CN202010273404.3在审
发明人：魏述强;马慧慧;郜成胜;张莹;付尧 -专利权人：北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。
基于机器学习投诉举报案件预测方法装置

[发明专利]一种面向价格领域的大数据处理分析系统-CN201811220594.1在审
发明人： 郜成胜;张君福;高留杰;季斌林;李伟平;赵文;张世琨 -专利权人：北京北大软件工程股份有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种面向价格领域的大数据处理分析系统，包括：价格数据获取模块，用于利用预设数据获取方式，获取多源异构的价格数据；分布式处理模块，用于采用大数据分布式处理技术，对价格数据进行处理；大数据分析模块，用于对处理后的价格数据进行大数据分析；可视化展示模块，用于将大数据分析后得到的数据结果通过可视的、交互的方式进行展示。本发明实施例采用多样化的先进数据采集方式，能高效、准确的获取不同渠道多种复杂数据结构的价格数据，通过采用可靠、高效、高扩展性、高容错性的分布式数据处理方法，提高了数据处理效率，通过可视化展示模块可随时查看、监测和管理，能实现价格数据资源及时交换共享，大数据融合处理。
价格数据大数据数据处理分析系统展示模块可视化分布式处理技术分布式处理模块分布式数据处理复杂数据结构数据采集方式数据处理效率监测和管理多源异构分析模块高扩展性高容错性获取方式获取模块融合处理数据结果预设数据可视的分析共享交换渠道展示

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