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[发明专利]练习题推荐方法、装置、设备和存储介质-CN201910535204.8有效
发明人： 郑立颖;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及大数据领域，提供了练习题推荐方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取候选练习题的目标知识点；根据目标知识点确定所述候选练习题的关联练习题集合获取数据库中存储的学习者在作答关联练习题集合时的第一历史准确率；获取目标知识点对应的难度值，计算能力值与难度值之间的差的绝对值；若差的绝对值小于或等于预设的阈值，则将候选练习题标记为推荐练习题；从题库中获取若干个推荐练习题，将推荐练习题推送至学习者的答题界面。通过对能力值与难度值的比较，获取若干个推荐练习题，将推荐练习题推荐给学习者；依据学习者答题的准确率不断更新学习者相对于知识点的能力值，为学习者推荐适应的练习题，提高学习者的学习效率。
练习题推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]命名实体模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202011626618.0有效
发明人：阮鸿涛;郑立颖;胡沛弦;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种命名实体模型的训练方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取多个不完全标注的训练样本，所述不完全标注的训练样本包括：文本样本数据、不完全标注的标签序列；采用预设预估规则分别对每个所述不完全标注的训练样本进行预估标签序列确定，得到所述多个不完全标注的训练样本各自对应的预估标签序列集合；获取初步训练的命名实体模型，采用自适应损失函数、所述初步训练的命名实体模型、所述多个不完全标注的训练样本、所述多个不完全标注的训练样本各自对应的所述预估标签序列集合对待训练的命名实体模型进行训练，得到目标命名实体模型。从而减少了对标注质量的依赖，采用自适应损失函数避免在训练时将注意力分散到大量的标签序列上。
命名实体模型训练方法装置设备介质

[发明专利]文本分类方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201910877110.9有效
发明人： 郑立颖;徐亮;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请揭示了一种文本分类方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过对待分类文本进行分词处理，获得所述待分类文本对应的分词集合；根据预设的词向量词典对所述分词集合进行向量化处理，获得所述待分类文本对应的词向量集合，所述词向量词典融合有分词所对应的快速文本向量和词嵌入向量；通过预设的标签预测模型对所述待分类文本对应的词向量集合进行类别标签预测，所述标签预测模型是共同根据所述训练集和测试集进行训练得到的，所述测试集用于修正所述训练集中的错误数据；获取所述标签预测模型所输出的预测结果，所述预测结果对应于所述待分类文本所对应的文本类别。本申请能够极大提升文本分类的准确性。
文本分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的数据检测方法、装置、服务器及存储介质-CN202011639634.3有效
发明人：陈桢博;郑立颖;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种基于人工智能的数据检测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标检测指标的当前时序数据；根据所述当前时序数据生成当前时序向量，并确定所述目标检测指标的历史时序数据的历史时序向量；通过所述第一Transformer模型，将所述历史时序向量和当前时序向量进行关联，得到关联时序向量；将所述关联时序向量输入至所述第二Transformer模型，得到所述当前时序数据的下一时序的预测数据；获取所述当前时序数据的下一时序的目标时序数据，通过所述预测数据和目标时序数据，对所述目标时序数据进行异常检测。本申请能够提高异常数据的检测准确度。
基于人工智能数据检测方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于自编码器的数据异常识别方法、装置和计算机设备-CN202011242143.5有效
发明人：邓悦;郑立颖;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于自编码器的数据异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：接收输入的待检测的时间序列；基于所述时间序列，按照预设规则对预生成的指定数量的稀疏连接的自编码器进行集成训练处理，生成对应的自编码器集成框架；通过自编码器集成框架计算出时间序列中包含的每一个向量所对应的异常分数值；根据异常分数值，识别出时间序列中是否存在异常数据值。通过本申请能够准确地识别出时间序列中是否存在异常数据值，有效地提高了对于时间序列中的异常数据值的识别准确性。本申请还涉及区块链领域，其中，所述自编码器集成框架可存储于区块链中。
基于编码器数据异常识别方法装置计算机设备

[发明专利]基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910517664.8有效
发明人： 郑立颖;徐亮;金戈 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取画像分析请求，基于画像分析请求筛选出符合目标筛选条件的待分析画像数据，待分析画像数据包括待分析画像因子和每一待分析画像因子对应的待分析因子值；对待分析因子值进行标准化处理，获取标准化因子值；采用CRITIC方法对待分析画像因子和对应的标准化因子值进行权重分析，获取权重值；依据对应的权重值对待分析画像因子进行筛选，确定待选择画像因子；采用PCA法对待选择画像因子进行降维以确定为目标画像因子；采用Kmeans聚类算法对目标画像因子和对应的标准化因子值进行聚类，获取目标对象。采用该方法进行画像分析可提高聚类效率。
基于数据画像分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人工智能面试中获取输入文本和相关装置-CN201910877092.4有效
发明人： 郑立颖;徐亮;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请揭示了一种人工智能面试中获取输入文本的方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：在所进行的人工智能面试中，调用预设的通用词词库和通用词发音对照表对输入语音进行校正，并对校正所得语音进行语音识别获得识别文本；通过对所述识别文本进行分词处理获得分词集合；对所述分词集合中的分词，分别计算所述分词相对左侧分词和右侧分词的互信息值，且根据所得互信息值定位所述识别文本中的同音错误词；从预设的同音词词库中提取目标词对所述同音错误词进行替换，获得所述智能面试中的输入文本，所述目标词的读音与所述同音错误词相同。本申请所获取的输入文本很大程度上与应聘者的真实表达相接近。
人工智能面试获取输入文本相关装置

[发明专利]文本纠错方法、装置、设备及存储介质-CN202110117570.9有效
发明人：邓悦;郑立颖;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了文本纠错方法、装置、设备及存储介质，用于解决待纠错语料文本未对齐的问题，提高文本纠错的准确率。文本纠错方法包括：获取待纠错文本语料，并将待纠错文本语料输入预先训练好的嵌入层，生成待纠错词向量组；将待纠错词向量组输入预先训练好的检测判别器中，生成词向量的位置信息；按照词向量的位置信息对待纠错词向量组进行掩码覆盖，生成覆盖后的词向量组；将覆盖后的词向量组输入预先训练好的纠错网络中，生成纠错后的文本语料，并基于预先训练好的纠错网络还原纠错后的文本语料，生成目标文本语料，纠错后的文本语料包括占位符。此外，本发明还涉及区块链技术，待纠错文本语料可存储于区块链中。
文本纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]基于大数据的学习路径规划方法、装置、设备和存储介质-CN201910042868.0有效
发明人： 郑立颖;金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及基于大数据的学习路径规划方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取多个学习者的特征信息；根据特征信息对每个学习者进行分类，得到多个学习者类群；分别统计课程库中的每个课程被第一学习者类群所学习过的次数；按照所学习过的次数从多到少的顺序，对课程库中的课程进行排序，得到第一学习者类群对应的课程学习路径；得到每个学习者类群对应的课程学习路径。通过学习者的特征信息建立学习者类群，并依据学习者类群对课程库中各课程所学习的次数，建立学习者类群对应的课程学习路径，为各类学习者规划合适的学习路径，提高了学习者的学习针对性和学习效率。
基于数据学习路径规划方法装置设备存储介质

[发明专利]损失函数优化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910012557.X有效
发明人： 郑立颖;金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了损失函数优化方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：若初始样本为初始不平衡样本，获取其中正样本比例和负样本比例；获取根据初始不平衡样本对应训练得到的预测模型，根据预测模型得到与每一样本对应的预测值；获取初始不平衡样本中每一样本的预测值和真实值所满足的取值区间，根据每一样本的预测值和真实值所满足的取值区间以及预设的调节值设置策略，得到与初始不平衡样本中每一样本对应的损失函数调节值；将初始不平衡样本中每一样本对应的损失函数调节值乘以对应样本的交叉熵并求和，以得到与预测模型对应的损失函数。该方法通过对损失函数进行调整使得训练过程更关注少量样本的错误情况，进而提高其准确率。
损失函数优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]实体识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202011633046.9有效
发明人：阮鸿涛;郑立颖;胡沛弦;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了实体识别模型的训练方法，包括：获取不完全标注的指定训练样本；将指定训练样本输入概率预测模型，得到指定训练样本中所有未标注文字分别对应的标签概率；根据指定训练样本中所有未标注文字分别对应的标签概率，通过维特比算法计算得到概率最高的标签序列；根据概率最高的标签序列，确定指定训练样本中所有未标注文字分别对应的遮盖标签；根据遮盖标签，得到指定训练样本对应的标签序列集合；根据指定训练样本对应的标签序列集合的获取方式，获取不完全标注数据集中所有训练样本分别对应的标签序列集合；在预设损失函数约束下，通过所有训练样本分别对应的标签序列集合，训练实体识别模型。更易识别真实标签序列。
实体识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于掩码语言模型的语料检测方法、装置、设备及介质-CN202010888877.4有效
发明人：邓悦;郑立颖;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，具体公开了一种基于掩码语言模型的语料检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：将待训练的语料单词输入所述生成器进行训练，得到所述语料单词对应的概率分布；将所述概率分布输入到所述判别器进行训练，得到所述概率分布对应的预测结果，所述预测结果包括所述语料单词是否被替换过，所述预测结果存储于区块链节点中；根据所述语料单词的类别，在所述判别器中输入分类标签，通过所述判别器基于分类标签以及语料单词调整所述预测结果，得到上下文向量；根据所述上下文向量检测所述待训练的语料单词的状态。有效提高模型训练效率，且能高效准确的判断日志文件的异常情况。
基于掩码语言模型语料检测方法装置设备介质

[实用新型]一种中药材粉筛机-CN202320156028.9有效
发明人：丁小琴;包汶轩;陈桂平;李欠;郑立颖 -专利权人：甘肃农业大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： B02C18/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及中药材预加工技术领域，尤其涉及一种中药材粉筛机，包括外壳顶端安装的电机，电机底端固定连接有刀片，刀片下方设置有与外壳内壁连接的筛板，筛板内部开设有筛孔，筛板设置为倾斜状，所述外壳的一侧镶嵌有圆筒，圆筒内部转动连接有蛟龙轴，圆筒的底端开口设置在筛板的下方，圆筒顶端一侧固定连接有出料管，本实用新型在使用的过程中，操作者将中药材投入外壳内部，刀片在电机的带动下转动，对中药材进行破碎，破碎的中药材落到筛板上方，通过筛板和筛孔对经过破碎的中药才进行筛分，避免成品中出现尺寸过大的药材碎片，不需要对装置生产的中药材碎片进行进一步的挑拣，降低了使用者的劳动强度。
一种中药材粉筛机

[外观设计]牙齿清洗装置-CN202230875493.9有效
发明人： 郑立颖;陈传聪 -专利权人：揭阳市如是科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： 28-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：牙齿清洗装置。2.本外观设计产品的用途：用于清洁牙齿。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。6.本外观设计产品视图中所标记A、B部位为透明材料。
牙齿清洗装置

[发明专利]用电量异常检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN201810841413.0有效
发明人： 郑立颖;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电量异常检测方法、异常检测装置、异常检测设备及计算机可读存储介质，该用电量异常检测方法包括：按预设时间间隔从多个用电量时间序列中采集各目标时间点上的序列特征值，以生成所述各用电量时间序列对应的特征数据序列；根据孤立森林算法计算所述所有特征数据序列的异常得分；若所述异常得分大于异常警戒值，则将所述特征数据序列确认为正常序列；若所述异常得分小于或等于异常警戒值，则将所述特征数据序列确认为异常序列。本发明提高了用电量异常检测的精确度，排除了异常值的干扰，降低计算复杂度，提升了检测效率。
用电量异常检测方法装置设备可读存储介质

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