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[发明专利]一种适用于旅游舆情的监测方法-CN202310941972.X在审
发明人：苏婕;郑德生;钱伟中;邬劭轶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于旅游舆情的监测方法，包括以下步骤：确定需要监测的目标和需要采集的数据来源；利用网络爬虫技术抓取数据源中与监测目标相关的文本数据，并对抓取到的数据进行过滤与预处理，去除无关信息；对预处理后的文本数据进行数据挖掘和舆情分析，提取其中的关键信息，并对关键信息进行分类和归纳，标记文本的情感；将分析结果进行可视化展示，并生成相应的报告和分析结果。本发明使用了爬虫技术来确保了数据来源的及时性和全面性，并针对旅游舆情对各大OTA平台也实施了监控，能够更加客观全面地反映出游客对于景点的评价。
一种适用于旅游舆情监测方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、网关及可读存储介质-CN202310849500.1在审
发明人： 郑德生;殷小华;何通军;郭曦 -专利权人：上海腾桥信息技术有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、网关及可读存储介质，该方法包括：获取到业务系统的数据请求；数据请求包括业务的请求标识信息，以及请求的数据的提供方标识信息；查找到与提供方标识信息对应的数据转发规则表，数据转发规则表存储的信息包括请求参数组装规则，以及数据地址；基于请求参数组装规则以及业务的请求标识信息，获取目标请求参数，并进行组装，得到目标请求参数组合；基于目标请求参数组合以及数据地址，对数据进行请求，获得响应结果；向业务系统转发响应结果。如此，是将业务与业务系统进行解绑，并对数据提供方进行数据转发规则表配置，可以使得对业务系统仅提供一个接口，就可以实现业务系统获取到需要的各个数据。
一种数据处理方法装置网关可读存储介质

[发明专利]基于时间序列的软件测试方法、系统、存储介质及设备-CN202310881355.5在审
发明人：王聪;李晓瑜;周永;付锦涛;郑德生;柯武平;汪忠来;钱伟中 -专利权人：四川警察学院;电子科技大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于时间序列的软件测试方法、系统、存储介质及设备，属于软件测试领域，使用PCA分析方法提取待测项目程序的特征，得到待测数据集，采用时间序列分割聚类算法对待测数据集进行初次聚类，并对初次聚类进行准确性评估，得到初次聚类结果；其中，聚类相同的一组项目模块代码进行具体功能的划分，得到一组新的测试用例，并根据新的测试用例划分新的待测试模块；对所述初次聚类结果使用时间序列分割聚类算法进行二次聚类，得到最终的测试用例集合。本发明能够准确提取出测试用例的功能模块，提升了软件测试各环节的覆盖面，实现更加智能化的聚类识别从而减少重复软件测试。
基于时间序列软件测试方法系统存储介质设备

[发明专利]基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端-CN202310810309.6有效
发明人： 郑德生;柯武平;李晓瑜;郑舜天;周永;万虎;钱伟中 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端，属于图像处理技术领域，包括：对通道分解图像进行通道变换处理和/或通道不变补丁处理，得到转换图像集合；将转换图像输入模型进行特征提取处理并输出；计算分类标签的交叉熵损失在每一张转换图像上的梯度方向，并求和；根据动量梯度法迭代地在原始图像上加入噪声，得到目标对抗样本。本发明通过通道变换处理寻找跨模型的信道冗余；通过通道不变补丁处理在通道上构造弱化补丁，实现保损转换进而实现模型增强，从而降低对抗样本对源模型的过度拟合；计算经过通道变换处理和/或通道不变补丁处理生成的图像的聚合梯度，并纳入动量策略迭代地生成具有高迁移性的对抗样本。
基于通道增强联合变换对抗样本生成方法终端

[发明专利]基于图增强结构的准周期时间序列分割方法及终端-CN202310604206.4有效
发明人：周永;王立远;郑德生;段垚鑫;聂文迪;柯洋;郑舜天;仇钎;李晓瑜;唐晓澜 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了基于图增强结构的准周期时间序列分割方法及终端，属于准周期时间序列分割技术领域，包括以下步骤：以准周期时间序列中候选点为顶点、顶点间的相似度为边权值构建无向权重图；将无向权重图中的大边权值进行聚合，并将小边权值过滤，得到增强图结构；大边权值范围为0.95‑1，小边权值小于过滤阈值，过滤阈值为大边权值聚类的最小值；将增强图结构进行聚类处理，得到分割后的准周期时间子序列。本发明通过聚合大边权值并过滤小边权值，能够对由准周期时间序列特征点构成的图结构进行增强，克服了现有技术在大量数据上合并大社区和小社区的问题，提高了聚类效果的稳定性，保证了分割算法的准确性。
基于增强结构周期时间序列分割方法终端

[发明专利]准周期时间序列无监督异常检测方法、系统及终端-CN202310640680.2有效
发明人： 郑德生;孙涵明;李晓瑜;唐晓澜;万虎;贾慧雪;钱伟中;周永;张恒汝;刘科 -专利权人：西南石油大学;电子科技大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明公开了准周期时间序列无监督异常检测方法、系统及终端，属于时间序列异常检测技术领域，包括：对准周期时间序列进行分割处理；对准周期时间子序列进行聚类处理，得到正常准周期时间子序列构成的数据集；基于数据集对神经网络模型进行训练，得到无监督异常检测模型。本发明先对准周期时间序列进行分割处理，使得后续异常检测过程中以准周期时间子序列作为检测对象，使得后续异常检测结果具有可解释性；同时，通过聚类进行预处理，再通过正常准周期时间子序列对模型进行训练，使模型学习正常准周期时间子序列的数据分布从而能够在输入所有数据时对于异常数据有着更大的重构损失，实现准周期时间子序列无监督异常检测。
周期时间序列监督异常检测方法系统终端

[发明专利]时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端-CN202211613056.5有效
发明人： 郑德生;李政禹;周永;汪忠来;杨舜坤;尚小磊 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端，包括：利用神经网络模型重构初始时间序列，得出重构时间序列，并根据所述初始时间序列和重构时间序列计算重构误差序列；在所述重构误差序列的上下限内设定阈值；按照所述阈值划分重构误差序列中各个点为阳性或阴性；将所述阈值动态取值，并利用初始时间序列携带的异常标签进行匹配，得到真假阳性/阴性序列。本发明利用动态的阈值划分来确定异常范围和区间，有效的避免使用人为阈值和参数造成的误差，使异常检测对阈值改变的敏感性降低，检测的效果更稳定可靠。
时间序列异常动态检测方法系统存储介质终端

[发明专利]基于集成学习的癌症预测系统-CN202310267344.8有效
发明人：周永;付锦涛;李林涛;郑德生;刘建超;温冬;田序伟;尚小磊;李晓瑜 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的癌症预测系统，属于生物科学领域，包括：特征提取模块，用于对研究数据集中的样本进行特征提取，研究数据集包括病患的生活习惯样本、环境因素样本、体检报告样本；训练优化模块，用于对分类器进行训练，并在模型训练过程中对支持向量机参数进行优化，进而得到基分类器；集成模块，用于将完成训练的多个基分类器进行集成，得到用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器。本发明对研究数据集中样本特征进行提取，提取的病理特征能够充分显示出与癌症肿瘤发生的潜在联系，并进行基分类器的优化，最终搭建用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器，以此大大提升分类器的预测准确度。
基于集成学习癌症预测系统

[发明专利]基于智慧工业的数据异常检测方法、存储介质及终端-CN202310181817.2在审
发明人：李晓瑜;姚艳玲;文怡;周秋宇;郑德生;钱伟中;周永 -专利权人：电子科技大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了基于智慧工业的数据异常检测方法、存储介质及终端，属于异常检测技术领域，采用改进的KF算法对分别各种工业数据进行处理后，再输入第一神经网络模型进行异常预测。改进KF算法具体通过第二神经网络模型学习其协方差矩阵的变化趋势，进而实现协方差矩阵的更新。本发明改进后的KF算法能够动态调整过程激励噪声协方差矩阵Q，以此降低噪声对KF算法的影响，进而保证了后续神经网络模型的异常预测准确性与可靠性；同时，采用改进KF算法对工业数据进行处理，能够剔除冗余数据，对各信息源进行统一处理，以此保证测量准确性；同时改进的KF算法还能够确定工业数据流的时序特征，进而使本方法能够对不具有时序特征的数据流进行准确异常检测。
基于智慧工业数据异常检测方法存储介质终端

[发明专利]基于流量预测的空压机组智能调度方法、存储介质及终端-CN202310279839.2在审
发明人：万虎;林钰洲;杨舜坤;郑德生;仇钎;周永;李晓瑜 -专利权人：电子科技大学;西南石油大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： F04B49/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流量预测的空压机组智能调度方法、存储介质及终端，属于工业控制领域，方法包括：判断流量控制法与压力控制法的控制误差是否处于第一阈值范围内，若是，采用流量控制法对空压机组进行调度控制；若否，采用压力控制法对空压机组进行调度控制；流量控制法包括：对空压机流量进行预测得到未来时间段的预测流量；确定工频机组合与变频机负载率；根据预测流量调节变频机负载率，以此实现空压机组的调度控制。本发明流量控制法根据预测流量调节变频机负载率，能够提前预判下一时间段的流量变化趋势，使变频机尽可能工作在高能效区间，并降低工频机的加/卸载与启停次数，达到节能的目的。
基于流量预测机组智能调度方法存储介质终端

[发明专利]墙体脱落检测方法、装置及可读存储介质-CN202011425101.5有效
发明人： 郑德生;黄焕岭 -专利权人：深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种墙体脱落检测方法，包括：获取多个图像采集装置采集的图像信息，所述多个图像采集装置分布于待监测建筑物的各楼层，用于采集各楼层的检测区域内的图像信息；根据所述图像信息确定墙体存在异常的目标检测区域，并确定与所述目标检测区域对应的目标采集装置；根据所述图像信息对所述目标采集装置的拍摄参数进行调整，使所述目标采集装置能够采集到所述目标检测区域内的异常墙体区域的细节图像信息；获取所述目标采集装置采集的细节图像信息，根据所述细节图像信息确定所述目标检测区域内的墙体脱落情况。本发明还公开了一种墙体脱落检测装置及可读存储介质。通过初步分析定位与细节分析确认，提高了墙体脱落情况的检测效果。
墙体脱落检测方法装置可读存储介质

[发明专利]控制废气再循环阀的方法、装置、介质、电子设备及车辆-CN202011539646.9有效
发明人：黄力;杨新春;郑德生;邓小龙;邓燕红 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： F02D41/00 文献下载
摘要：本公开提供一种控制废气再循环阀的方法、装置、介质、电子设备及车辆，涉及车辆技术领域，该方法包括：获取车辆的发动机的当前转速、该车辆在目标周期内的喷油器油量、该发动机在该目标周期内允许进入的最大新鲜空气量，以及该发动机在该目标周期内能够正常运行需要的最小新鲜空气量；根据该喷油器油量和该当前转速，确定该车辆的当前瞬态工况；根据该最大新鲜空气量、该最小新鲜空气量、该喷油器油量、该当前转速以及该当前瞬态工况，确定该目标新鲜空气量；根据该目标新鲜空气量，控制该车辆的废气再循环阀。这样，可以根据该车目标新鲜空气量调整进入该车辆的发动机的废气量，从而通过调整EGR率降低该车辆排放的NOx。
控制废气再循环方法装置介质电子设备车辆

[发明专利]一种基于深度强化学习的物理模型校准方法及系统-CN202310177140.5在审
发明人：李晓瑜;陆超;杨彩琼;周秋宇;钱伟中;郑德生;周永 -专利权人：电子科技大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的物理模型校准方法及系统，包括：从物理实验中观测到多通道的实验数据，并根据所述实验数据构建物理模型；将所述实验数据输入到深度学习模型中，通过深度学习模型对实验数据进行预测得到预测值；将所述预测值作为物理模型的中间变量参与物理模型的计算，得到仿真值；根据所述仿真值优化所述深度学习模型。本发明中深度学习模型的输出用于优化物理模型，物理模型的输出反馈优化深度学习模型形成嵌入式的融合模型，保证物理模型校准成功。
一种基于深度强化学习物理模型校准方法系统

[发明专利]网页分析方法、装置、设备及存储介质-CN201910975757.5有效
发明人： 郑德生 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种涉及数据分析的网页分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取网页访问请求，根据所述网页访问请求确定待加载的当前页面；调用预设性能测试脚本；由所述预设性能测试脚本对所述当前页面进行性能对象信息监控，以获得所述当前页面的页面运行数据；对所述页面运行数据进行解析，得到解析结果；提取所述解析结果中的事件信息以及与所述事件信息对应的时间信息；根据所述事件信息以及对应的时间信息建立运行信息表，根据所述运行信息表对所述当前页面进行分析。通过调用预设性能测试脚本实时监控页面运行数据，并建立分析表，从而实现对当前页面的运行状况进行更细化的分析。
网页分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于量子计算的核方法-CN201910019690.8有效
发明人：李晓瑜;黄一鸣;郑德生 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子计算的核方法，包括以下步骤：S1：初始化第一量子寄存器，并全置为|0，然后对每个量子比特作用Hardmard门，得到目前量子态为并将使用CNOT门进行将该量子态拷贝至第二量子寄存器；S2：使用量子随机存储器QRAM，通过该QRAM的操作U得到已编码到量子态上的经典数据θk得到量子态S3：将θk通过二进制串表示，对第i个量子比特上使用双控制量子旋转门的Ri，通过对每个量子比特进行旋转操作得到量子态S4：将不必要的中间辅助量子比特置零，使用第一量子寄存器，得到的量子态的密度矩阵即为所要映射得到的核矩阵。本发明将核方法拓展到量子计算。
一种基于量子计算方法

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