专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Faster R-CNN和HMM的哺乳母猪姿态转换识别方法-CN201910041539.4有效
  • 薛月菊;杨晓帆;郑婵;陈畅新;王卫星;甘海明 - 华南农业大学
  • 2019-01-16 - 2023-06-23 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN和HMM的哺乳母猪姿态转换识别方法,步骤为:1.深度图像质量增强;2.用改进Faster R‑CNN识别母猪姿态,以每帧概率最大的姿态作为姿态序列;并将概率最大的前5个检测框作为候选区域;3.用长度为5的中值滤波修正姿态序列分类错误;用视频段姿态转换次数检测疑似转换片段;在疑似转换片段中,用维特比算法根据候选区域构建母猪定位管道;4.在定位管道中,用最大类间方差法分割各帧母猪,计算母猪身体各部分高度,形成高度序列;5.将高度序列输入HMM模型,将疑似转换片段分为姿态转换与未转换片段;对单一姿态片段和姿态转换片段分类,获得识别结果。本发明能在光线变化及夜间场景下,自动母猪姿态转换识别,为高危行为识别打下基础。
  • 一种基于fastercnnhmm哺乳母猪姿态转换识别方法
  • [发明专利]溶胶-凝胶钝化提高钙钛量子点稳定性的方法-CN202110132563.6有效
  • 郑婵;王亭亭;李巍;马雪婷;陈文哲 - 福建工程学院
  • 2021-01-31 - 2023-04-11 - C09K11/66
  • 本发明公开了一种溶胶‑凝胶钝化提高钙钛量子点稳定性的方法,其采用配体辅助再沉积技术以APTES和油酸为配体,制备了不同类的全无机钙钛矿量子点;再加入TEOS将量子点表面包裹一层二氧化硅,制备得到SiO2@CsPbX3荧光粉;再以TEOS为先驱体,乙醇作为溶剂,采用溶胶‑凝胶湿化学工艺将全无机钙钛矿量子点引入二氧化硅凝胶基质中,并且将钙钛矿掺杂入其中,从而制备出具有高稳定性的钙钛矿量子点。APTES作为配体可以有效的控制钙钛矿量子点的粒径,钝化量子点表面,并且随着溶液的搅拌,APTES上的硅氧烷会逐渐水解,在量子点表面生成一层二氧化硅,达到阻隔空气中的水氧,保护量子点的目的。
  • 溶胶凝胶钝化提高量子稳定性方法
  • [发明专利]基于改进YOLOX与DeepSORT的鱼群跟踪方法-CN202210902846.9在审
  • 薛月菊;区铭强;郑婵;王峡锐;李程鹏 - 华南农业大学
  • 2022-07-29 - 2022-12-02 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOX与DeepSORT的鱼群跟踪方法,包括:获取视频数据,并使用阈值分割的方法进行辅助标注得到训练的数据集;对数据集进行数据增强,并训练YOLOX模型、判断遮挡的二分类模型CNNocc与ReID模型,同时将YOLOX模型的推理阶段改为Soft‑NMS;根据限定的鱼群数量初始化特征集,利用DeepSORT来保存外观特征与位置信息,将YOLOX模型的检测结果送入DeepSORT进行两阶段的目标匹配,经过两阶段的目标匹配后输出当前帧的跟踪结果,并在更新阶段中采取自适应更新特征集策略更新目标特征集。本发明可有效实现鱼群多目标跟踪,克服传统人工监测方式耗时、耗力的缺点。
  • 基于改进yoloxdeepsort鱼群跟踪方法
  • [发明专利]一种双流RGB-D Faster R-CNN识别哺乳母猪姿态的方法-CN201910040870.4有效
  • 薛月菊;朱勋沐;郑婵;杨晓帆;陈畅新;王卫星;甘海明 - 华南农业大学
  • 2019-01-16 - 2022-11-15 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种双流RGB‑D FasterR‑CNN的识别哺乳母猪姿态方法,即提出一种在特征提取阶段融合RGB‑D图像特征的端对端的双流RGB‑D Faster R‑CNN算法,用于识别自由栏母猪场景下的哺乳母猪站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态。基于Faster R‑CNN,首先使用两个CNN网络分别提取RGB图像特征和深度图像特征;然后利用RGB‑D图像的映射关系,仅采用一个RPN网络生成RGB图像特征图和深度图像特征图的感兴趣区域;对感兴趣区域特征池化后,使用一个独立的网络层实现RGB‑D特征的拼接融合;最后在Fast R‑CNN阶段,引入NOC结构继续卷积提取融合后的特征,再送入分类器和回归器。本发明提供了一种融合了RGB‑D数据信息端对端的高精度、小模型和实时的母猪姿态识别方法,为进一步分析母猪行为奠定了基础。
  • 一种双流rgbfastercnn识别哺乳母猪姿态方法
  • [发明专利]一步法制备g-C3-CN202210344127.X在审
  • 郑婵;宋晓峄;郭佳琦;林建 - 福建工程学院
  • 2022-03-31 - 2022-08-30 - B01J20/24
  • 本发明公开了一步法制备g‑C3N4/Fe3O4@KF磁性光驱动微型马达的制备方法,其以木棉纤维作为模板,同时负载g‑C3N4和Fe3O4,制备得到基于g‑C3N4/Fe3O4磁性自推进微型马达,其能通过磁性引导和气泡驱动达到难以接近的污染区域进行清洁处理,并且在处理后可通过外部磁场将其回收,避免其造成二次污染;本发明制备的原料普通易得,成本低廉,制备过程简单,绿色环保,所制得的微型马达具有优良的吸附性能和循环使用性能,在环保领域有潜在的应用价值。
  • 一步法制备basesub
  • [实用新型]一种输变电路用杆塔速装抱箍-CN202221224941.X有效
  • 李子佳;李阔;刘杰;郑婵 - 河北亚能电力科技有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-08-19 - F16B2/18
  • 本实用新型涉及一种输变电路用杆塔速装抱箍,包括底座,所述底座的顶部开设有通口,所述底座的左右两侧外表面均固定安装有功能块,所述功能块的左右两侧外表面均活动安装有拉块,两个所述功能块的顶部均活动安装有转钮,两个所述功能块相对一侧均设有夹持结构。该输变电路用杆塔速装抱箍,通过设置底座,通过转动转钮从而带动双向螺纹杆转动,通过滑槽和滑块对螺纹块进行限位,进而带动螺纹块双向移动,从而通过与其铰接的活动杆调节两个夹持板之间的距离,进而对电路杆进行夹持,夹持完毕后通过拉杆配合限位块以及弹簧对齿轮进行限位,进而通过齿轮对双向螺纹杆限位,从而实现方便拆卸夹持的效果,增加了使用时的灵活性。
  • 一种电路杆塔速装抱箍
  • [外观设计]直发梳(usb无线)-CN202230209466.8有效
  • 郑婵 - 郑婵
  • 2022-04-14 - 2022-07-12 - 28-03
  • 1.本外观设计产品的名称:直发梳(usb无线)。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于梳子。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 直发usb无线
  • [外观设计]驼背矫正器-CN202230209472.3有效
  • 郑婵 - 郑婵
  • 2022-04-14 - 2022-07-12 - 24-99
  • 1.本外观设计产品的名称:驼背矫正器。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于矫正驼背。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 驼背矫正
  • [发明专利]一种BNT-BiGaO3-CN202210074786.6在审
  • 彭萍;李坤友;曾玉贤;聂恒昌;董显林;郑婵 - 福建工程学院
  • 2022-01-21 - 2022-04-15 - C04B35/475
  • 本发明公开了一种高铁电性、高退极化温度及低损耗的BNT‑BG无铅铁电陶瓷材料,属于功能陶瓷技术领域。所述的陶瓷材料的组成为:(1‑x)Bi0.5Na0.5(Ti0.995Mn0.005)O3‑xBiGaO3,0x≤0.02。采用固相法制备。制得的陶瓷材料在室温下的剩余极化强度高达42μC/cm2,损耗低于0.01。随着温度的变化,在~190℃发生铁电‑弛豫电相变。该铁电陶瓷材料有望应用于高功率脉冲技术领域。
  • 一种bntbigaobasesub
  • [发明专利]基于双视角融合的鱼类体尺测量和体重预测的方法及装置-CN202111579640.9在审
  • 郑婵;薛月菊;胡俊茹;黄龙;丁成章 - 华南农业大学
  • 2021-12-22 - 2022-03-25 - G06T7/60
  • 本发明公开了一种基于双视角融合的鱼类体尺测量和体重预测的方法及装置,获取不同视角采集设备的内参矩阵和畸变系数;采集不同视角和不同条件下的鱼的图像序列,建立图像集;对图像集进行预处理;搭建Mask R‑CNN网络模型,进行目标区域的特征提取,对该模型进行训练和验证;从Mask分支输出不同视角视图的像素级目标掩膜;从关键点检测分支获得关键点热图;用训练好的Mask R‑CNN网络模型,对图像集进行测试,获得鱼的分割掩膜和检测关键点,将关键点坐标经折射校正后转化为真实世界距离,获取鱼的体尺数据信息,并依据多帧图像序列计算各项体尺中位数指标;基于训练集和样本真实体重值,训练第二回归神经网络模型,用于体重预测;可视化展示体尺指标和体重数值。
  • 基于视角融合鱼类测量体重预测方法装置

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