专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多角度特征的多元KPI时序异常检测方法和系统-CN202210490264.4在审
  • 林友芳;王晶;白云飞;邵世宽;万怀宇;韩升;张硕 - 北京交通大学
  • 2022-05-07 - 2022-09-16 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于多角度特征的多元KPI时序异常检测方法和系统,属于KPI异常检测领域。所述方法从嵌入图、时域、频域三个角度提取KPI时序的特征,再分别使用图卷积神经网络、时域卷积神经网络和谱网络对三种特征进行数据特征学习表示,再利用全连接神经网络和Softmax函数得到各特征的注意力分数,根据注意力分数对不同特征表示进行融合,然后输入到解码器中得到原始数据的重构表示,构成完整的多元KPI时序异常检测模型;基于历史数据对模型训练完成后,将待检测的多元KPI时序输入到成熟的检测模型中,检测数据中是否存在异常。本发明提不需要人工对异常进行标注,减少了检测过程中的人力需求,提高了运维管理系统异常检测的准确度和效率。
  • 基于角度特征多元kpi时序异常检测方法系统
  • [发明专利]永磁同步电机状态量预测模型构建方法及状态量预测方法-CN202210606069.3在审
  • 王晶;陈逸飞;林友芳;张宏钧;万怀宇;韩升;邵世宽;白云飞 - 北京交通大学
  • 2022-05-31 - 2022-09-16 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种永磁同步电机状态量预测模型构建方法及状态量预测方法,用于解决现有技术中状态量监控不实时、不准确的问题。所述方法采集包括采样时刻驱动物理量和对应状态量的历史数据作为数据点;预处理后,计算每个数据点中的驱动物理量与状态量之间的相关性,构建第一驱动物理量集合;计算第一驱动物理量集合中驱动物理量两两之间的相关性,得到第二驱动物理量集合;再计算所有第二驱动物理量集合中的同一驱动物理量间的相关性,确定时间窗长度;再设置滑动窗口及步长,构建包含同时期信息输入量及历史期信息输入量及输出状态量的样本点,得到训练集和验证集;搭建状态量预测模型后进行训练和验证。本发明提高了状态量预测的实时性及准确性。
  • 永磁同步电机状态预测模型构建方法
  • [实用新型]一种电厂设计除尘装置-CN201920762659.9有效
  • 邵世宽 - 邵世宽
  • 2019-05-25 - 2020-04-07 - B03C3/34
  • 本实用新型公开了一种电厂设计除尘装置,包括方管道,方管道的内壁设置有隔板,隔板上设置有第一插槽,方管道上设置有第二插槽,第一插槽和第二插槽内同时插接有集尘极板,方管道上设置有第一矩形孔,集尘极板上设置有第二矩形孔,第一矩形孔和第二矩形孔相通并且竖向插接有连接销,连接销的一端设置有矩形块,连接销的另一端设置有销帽,销帽上设置有开口槽,开口槽与方管道之间设置有弹簧。通过转动式弹性卡接结构和定位插接结构,实现了集尘极板比较方便的拆卸,有效提高了集尘极板的拆卸效率,通过设置的耐磨层结构,有效提高了第一插槽和第二插槽的槽内壁耐磨性。
  • 一种电厂设计除尘装置

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