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[发明专利]一种去中心化联邦学习系统、方法、存储介质及计算设备-CN202310534928.7有效
发明人：郭永安;李嘉靖;王宇翱;钱琪杰 -专利权人：南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种去中心化联邦学习系统、方法、存储介质及计算设备，该系统包括：模型共享平面、与模型共享平面连接的边缘服务器，以及与边缘服务器连接的参与训练的终端设备；本发明基于终端设备资源信息进行全局模型分割，平衡各终端设备进行本地模型训练的时间差异，且分割策略会随着终端设备本地资源进行调整，保证每一次都选择最早训练完成时间最小的方案，可提高训练吞吐量、降低通信成本，从而加快训练进程。
一种中心联邦学习系统方法存储介质计算设备

[发明专利]面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法-CN202310533959.0在审
发明人：郭永安;黄浩;严立兴;刘云;景慎旗;单涛 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司;南京养邦企业管理有限公司;南京邮电大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提出了面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法，包括：S1、获取WiFi探针行为数据，并且通过比较获得情景感知行为数据：即振幅差和相位差最大的两个WiFi探针行为数据；S2、以情景感知行为数据的两个WiFi探针为区块链节点，构建联盟链，每个WiFi探针将行为数据进行上链存储；S3、构建危险动作识别神经网络，利用情景感知行为数据集对危险动作识别神经网络进行训练，得到危险动作识别模型；S4、利用危险动作识别模型，对WiFi探针行为数据进行识别，判断是危险动作或者是其他动作。本发明通过神经网络训练出行为数据识别模型具有高精确性，能够快速查找是否匹配到了危险数据并发出警告。
面向情景感知自适应健康数据采集处理方法

[发明专利]一种基于知识图谱的健康评估系统-CN202310534599.6在审
发明人：郭永安;董理想;王宇;刘云;景慎旗 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司;南京养邦企业管理有限公司;南京邮电大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的健康评估系统，包括征状表示特征计算模块，用于利用老人健康知识图谱得到诊断记录的症状表示特征；语义匹配模块，包括：相似度计算单元，用于对诊断记录和其对应的症状表示特征进行相似度计算；标记记录序列计算单元，用于构建并训练标记记录序列获取模型；概率分布向量计算及反向验证单元，用于在训练标记记录序列获取模型时，反向验证输入诊断记录与症状表示特征的相似性；健康状况评估单元，用于针对相似度A和相似度B，对各时间段诊断记录与症状表示特征的相似度进行加权求和，然后对求和结果进行线性变换的反抽象，得到最终的症状表示特征。本发明能有效地对老人健康做出较准确的评估。
一种基于知识图谱健康评估系统

[发明专利]基于大数据框架的新生儿败血症疾病预测系统-CN202310541994.7在审
发明人：韩善清;郭永安;奚城科;刘云;王国成;张翔;王水;景慎旗;单涛 -专利权人：南京邮大医疗信息技术有限公司;南京邮电大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据框架的新生儿败血症疾病预测系统，包括前端功能模块和后端功能模块，所述前端功能模块用于采集用户信息数据、以及新生儿败血症疾病病理数据采集，并输出用户信息数据和新生儿败血症疾病病理数据至后端功能模块，所述后端功能模块用于存储前端功能模块的数据并且执行败血症疾病预测算法，将预测结果输出至前端功能模块。本发明借助Spark大数据框架以及其生态圈中的HIVE数据仓库组件，构建了基于Spark大数据框架的新生儿败血症病理参数大数据平台。实现了新生儿败血症病理参数数据共享和管理的目的。并且本发明还通过关系代数等价优化算法对数据结构进化，提高了系统进行数据查询的效率。
基于数据框架新生儿败血症疾病预测系统

[发明专利]一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统-CN202310527612.5在审
发明人：郭永安;周金粮;刘云;李嘉靖;韩善清;张翔;单涛;卢姗 -专利权人：南京邮大医疗信息技术有限公司;南京邮电大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统，包括数据采集层、数据筛查层、知识共享层，以实现医院产前数据筛查和共享，通过该系统对相关数据进行采集、预处理、管理和统一的使用，为产前筛查诊断的医护人员提供了更加快捷方便的信息查询和管理服务，提高产前筛查健康管理工作效率，同时也保证了孕产妇相关隐私数据的安全和使用目的的唯一性。
一种结合区块分布式产前信息处理系统

[发明专利]一种用于医院消毒防护感控机器人-CN202310531591.4在审
发明人：郭永安;余德泉;刘云;崔畅;张翔;韩善清;景慎旗;单涛 -专利权人：南京邮大医疗信息技术有限公司;南京邮电大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于医院消毒防护感控机器人，属于物联网技术领域；机器人组成逻辑包括包括基础模块、数据采集模块、数据分析处理模块、智能决策模块，并且还提供了一种基于机器人的控制方法；本发明所述的用于医院消毒防护的感控机器人与传统的人工消毒或固定式消毒设备相比，基于人工智能能够边移动边消毒，基于移动能均匀、全面、彻底消毒杀菌，对比人工消毒有很明显的优势，可以避免消毒错漏，减少消毒时存在的风险。解决了人工消毒以及固定式消毒设备难以保证消毒得彻底，也无法确保消毒人员自身的安全的问题。
一种用于医院消毒防护机器人

[发明专利]云边端协同学习系统及方法-CN202310620160.5在审
发明人：郭永安;王国成;王宇翱;孙洪波 -专利权人：南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云边端协同学习系统包括：用户设备层、边缘服务器层以及云服务器层；云服务器层用于控制云服务器将来自边缘服务器的局部模型聚合为全局模型，根据全局精度判断结果广播全局模型；边缘服务器层用于控制边缘服务器接收来自云服务器的全局模型，并将其作为局部模型广播给用户设备；用户设备层用于控制用户设备对接收到的局部模型进行训练得到本地模型，边缘服务器层还用于对接收到的本地模型进行聚合，并将聚合后的模型作为局部模型，判断该局部模型的局部精度，若局部精度满足要求，则将该局部模型上传至云服务器进行聚合，否则将该局部模型返回给边缘服务器继续训练直到满足要求为止，本发明能够大幅提高学习效率。
云边端协同学习系统方法

[实用新型]一种医用分离式垃圾桶-CN202221385351.5有效
发明人：刘云;张翔;郭永安;吴杰;卢姗;单涛;景慎旗;褚明 -专利权人：南京邮电大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种医用分离式垃圾桶，包括：外桶桶体(4)和容纳于外桶桶体(4)内的内桶桶体(5)，内桶桶体(5)内套设垃圾袋，所述外桶桶体(4)下端设有底座(8)，底座(8)上端开有导槽(13)，导槽(13)内滑动连接有滑轮(7)，所述滑轮(7)位于内桶桶体(5)的底部，使得内桶桶体(5)能够沿着导槽(13)被抽出。本实用新型的垃圾桶内外桶可分离，解决医院工勤人员在搬移医用垃圾时的不方便以及防止医疗垃圾对环境造成污染的问题。
一种医用分离垃圾桶

[发明专利]一种智联网体系架构-CN201910983766.9有效
发明人：郭永安;乔露雨;钟耀慧;张天宇;任保全;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种智联网体系架构，由四个智慧域和一个智能化虚拟控制平台组成，四域分别为智能物端域、网络资源域、数据信息域和智慧服务域，各域内和域间实体具有相应接口，其中，智能物端域是由人、机、物智能系统末端或节点周围环境组成的，具有感知、通信、管理、认证、控制和对象标识能力的物体总和；网络资源域是互联网、通信网、物联网等泛在网络所连接及承载的资源总集合，包括网络资源及其连接或承载的物理资源虚拟资源；数据信息域是面向服务的所有信息、数据资源及其知识化的汇聚与管理的软硬件系统实体集合；智慧服务域是面向用户服务需求的业务能力的汇聚、控制与管理平台。本发明为新形势下物联网环境的建设提供了一种新的思路。
一种联网体系架构

[发明专利]一种智慧医疗管理系统及方法-CN202011447718.7有效
发明人：郭永安;孙洪波;佘昊;钱琪杰;曹自平 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明提供一种智慧医疗管理系统，包括中央处理模块、数据存储模块、医生处理模块和病人处理模块；中央处理模块分别与医生处理模块和病人处理模块通讯连接，医生处理模块还能够与病人处理模块通讯连接；医生处理模块包括第一终端、第一信息采集单元、第一信息推送单元、第一通讯单元；中央处理模块与第一终端通讯连接，进而通过第一信息采集单元采集医生的第一资料信息和医生提出的第一问询信息。通过本发明所述的智慧医疗管理系统及方法，不仅能够使得病人在住院期间与医生进行及时有效地沟通，而且还能使得病人在回家疗养期间与医生进行沟通，使得医生获得更丰富准确的病例数据，使得病人获得更佳的治疗体验和治疗效果。
一种智慧医疗管理系统方法

[实用新型]-CN202122374985.2有效
发明人： -专利权人：南京邮电大学;江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号：文献下载
摘要：

[发明专利]一种基于数字化信息的医院智能管理系统-CN202011472510.0在审
发明人：郭永安;孙洪波;佘昊;钱琪杰;曹自平 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数字化信息的医院智能管理系统，包括感知层、传输层、应用层和处理层；所述感知层包括视频监控单元、消防监控单元、水处理监控单元、温湿度监控单元以及空气质量监控单元；传输层包括对应各单元设置的多个第一网关节点以及第二网关节点，第二网关节点与应用层实现通讯；所述应用层包括主控制器、与主控制器连接的显示单元以及与主控制器连接的数据库服务器，主控制器对第二网关节点上传的监控数据进行运算处理，并显示最终结果；处理层包括检修维护单元、仓储单元和采购单元。本发明将医院的视频监控、消防安全、用水问题、环境监测进行综合，通过数字化信息进行展示，方便工作人员进行查看，便于及时发现问题并解决。
一种基于数字化信息医院智能管理系统

[发明专利]一种基于边云协同的碳监管系统和方法-CN202111382410.3在审
发明人：郭永安;张啸 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边云协同的碳监管系统和方法，包括信息管理层、实时监控层和智能感知层。信息管理层负责能源和排放信息的统计和分析，包括能耗设备管理、能耗统计与考核、节能分析和能耗预测功能；实时监控层负责各个子系统层的集中监控，包括实时图形监控、报警和趋势图功能；智能感知层负责数据采集和各子系统的通信，包括数据传输模块和数据采集模块。本发明公开的系统和方法对城市各系统的二氧化碳排放浓度、烟气流量等关联参数进行实时监测，并按不同统计周期统计二氧化碳排放量。通过结合发电量完成进度以及日二氧化碳排放量变化趋势，给出预警信息，解决了城市场景下的海量设备和数据所带来的能耗管理困境。
一种基于协同监管系统方法

[发明专利]医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统-CN201910999148.3有效
发明人：郭永安;韩镇宇;刘云;朱洪波;杨龙祥 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司;南京邮电大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01S13/931 文献下载
摘要：本发明提出了一种医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统。方法包括：S1、采集医疗推车四周的障碍物信息，根据PCA算法将三维障碍物坐标信息降维成低维坐标信息；S2、利用OBB有向包围盒目标检测方法生成障碍物的边界框；S3、计算障碍物边界框与医疗推车的边界框之间的距离，并根据距离进行碰撞预警和告警；S4、通过TCP/IP协议将碰撞预警、碰撞告警信息上传至行车记录管理平台。本方法通过物联网、云计算、机器学习等信息技术，开发医疗推车的行车记录管理平台，利用OBB有向包围盒碰撞检测技术，做到提前预警、碰撞记录等，实现医疗推车安全行进与统一管理。
医疗推车碰撞检测方法装置系统

[发明专利]一种基于物联网的碳达峰预测平台-CN202111279455.8有效
发明人：郭永安;田丰 -专利权人： 边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的碳达峰预测平台，包括数据接入治理层、信息融合分析层和可视化调度层三层架构，所述的数据接入治理层包括异构物端接入模块，异构物端接入模块完成异构物端接入和物端管理功能；所述的信息融合分析层包括异构数据融合治理模块，异构数据融合治理模块完成数据聚和数据挖掘功能，完成碳达峰预测；所述的可视化调度层包括行业分析模块和指挥调度模块，这两个模块根据预测结果为碳达峰预测平台的用户提供相应的应用。本发明通过各层之间进行数据交互，实现碳达峰预测平台的异构数据源接入、数据挖掘与预测，解决环境产业中碳达峰预测数据收集时的数据孤岛问题和碳达峰预测与指挥调度问题。
一种基于联网碳达峰预测平台

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