专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水声音频去噪方法-CN202310250346.6在审
  • 周翱隆;李小勇;宋君强;徐国军;任开军;邓科峰;冷洪泽;赵成武 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-03-15 - 2023-08-18 - G10K11/16
  • 本申请实施例涉及海洋数据处理技术领域,特别涉及一种水声音频去噪方法。本方法首先采用一个编码器来提取输入音频的特征表示,然后将特征表示输入到噪声子网络和目标子网络中,同时对噪声音频成分和目标音频成分进行估计,在噪声子网络和目标子网络中设置了多个堆叠的全带‑子带注意力块,用以捕获特征的全局依赖和细粒度的局部依赖,然后引入了交互模块用于将辅助信息从噪声子网络传输到目标子网络。本方法提出了全带‑子带注意力模块来学习特征的长期和短期依赖关系,利用通道注意力机制捕获全局依赖关系,子带注意力方法用于学习细粒度的短期依赖关系,提升模型的去噪能力。
  • 一种声音频去噪方法
  • [发明专利]一种波浪有效波高的预测方法-CN202211360808.1在审
  • 李小勇;蓝云杰;谭家明;朱俊星;任开军;任小丽;邓科峰;汪祥;赵成武 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-11-02 - 2023-02-24 - G01C13/00
  • 本发明公开了一种波浪有效波高的预测方法,方法包括获取多份原始波浪数据;根据EMD分别将每份原始波浪数据分解成对应的IMF分量和剩余项,并将每份原始波浪数据与对应的IMF分量和剩余项合并,得到增强波浪数据;从所有增强波浪数据中选取出特征集;通过特征集输入至训练完成的神经网络模型中,得到波浪有效波高的预测结果。本方法首先对原始波浪数据进行EMD分解为多个IMF分量和剩余项,然后将每份原始波浪数据与对应的IMF分量和剩余项合并,得到增强波浪数据,利用增强波浪数据结合神经网络模型进行预测,能够使神经网络模型有效地分析非线性和非平稳数据,从而提高波浪有效波高的预测结果。
  • 一种波浪有效预测方法

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