专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]词义消歧的方法及装置-CN202210215869.2在审
  • 黄彩云;张毅;陈信宇;赵康辉;高铭泽;符殷铭;孙昊;赵思远 - 中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-19 - G06F16/36
  • 本申请提供一种词义消歧的方法及装置,其中该方法,包括:基于RPA知识图谱,确定待消歧文本中存在的待消歧实体,以及对应的候选实体列表;基于候选实体列表中每个候选实体,和待消歧实体,通过RPA特征提取,确定候选实体对应的嵌入特征,和待消歧实体对应的嵌入特征;基于词义消歧模型,每个候选实体对应的嵌入特征,以及待消歧实体对应的嵌入特征,确定待消歧实体是否和候选实体为同一个实体。本申请通过综合实体嵌入特征、实体上下文嵌入特征和词语嵌入特征,实现对待消歧文本和候选文本嵌入特征的比对,确定待消歧实体是否和候选实体为同一个实体,获取的文本信息更丰富和全面,有利于准确分析文本词义,提升词义消歧准确率。
  • 词义方法装置
  • [发明专利]一种浇铸机器人-CN202310257015.5在审
  • 苗新刚;谢彪雄;赵康辉 - 北京建筑大学
  • 2023-03-08 - 2023-06-23 - B25J9/04
  • 本发明涉及浇铸技术领域,具体而言,涉及一种浇铸机器人,包括机器人小车、三自由度机械臂和浇铸桶,三自由度机械臂包括第一机械臂、第二机械臂、第一驱动机构、第二驱动机构和第三驱动机构;机器人小车上设置第一驱动机构,第一驱动机构的驱动端通过第一轴与第一机械臂的后端连接;第一机械臂的前端设置第二驱动机构,第二驱动机构的驱动端通过第二轴与第二机械臂的后端连接;第二机械臂的前端设置第三驱动机构,第三驱动机构的驱动端通过第三轴与浇铸桶连接;第一轴、第二轴和第三轴长度方向均为左右方向;三自由度机械臂的运动形式较为简单,因此对其编写程序更加简单容易,由于三自由度的机械臂可以承受的力矩更大,而能够承受较大的负载。
  • 一种浇铸机器人
  • [发明专利]卫星图像超分辨率重建方法、系统、设备和可读存储介质-CN202210610135.4在审
  • 卢涛;刘新伟;赵康辉;张彦铎;方稳华 - 武汉工程大学
  • 2022-05-31 - 2022-10-25 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种卫星图像超分辨率重建方法、系统、设备和可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取高分辨率卫星图像并将其转换为低分辨率图像,对低分辨率图像进行边缘提取,得到低分边缘图像;对低分边缘图像进行上采样处理,得到高分边缘特征图像;通过边缘分支网络对低分边缘图像进行纹理特征提取,得到重建高分边缘图像;通过超分辨率分支网络对低分辨率图像进行结构特征提取,得到重建高分辨率图像;根据高分边缘特征图像和重建高分边缘图像,确定恢复图像,对恢复图像进行图像校正,得到重建边缘先验图像;将重建边缘先验图像和重建高分辨率图像进行融合,得到融合图像,对融合图像进行降维处理,得到重建超分辨率图像。
  • 卫星图像分辨率重建方法系统设备可读存储介质
  • [发明专利]基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统-CN202010568470.3有效
  • 卢涛;王元植;张彦铎;赵康辉;汪慧;程芳芳 - 武汉工程大学
  • 2020-06-19 - 2022-05-10 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统,包括获取正常、低光照行人数据集;构建光照增强网络,并利用正常、低光照行人数据集进行预训练;构建行人检测网络,利用正常光照行人数据集进行预训练;基于多任务学习,设计一个能够融合不同任务之间特征的多任务学习模块,对两个网络进行特征共享,构建多任务特征共享的低光照行人检测网络;将两个预训练模型导入到该低光照行人检测网络,并利用正常、低光照行人数据集进行训练,得到多任务特征共享的低光照行人检测模型;利用多任务特征共享的低光照行人检测模型对被检测图像进行检测,得到图像中行人的位置。本发明能够准确、高效的在低光照的图像中检测出行人的位置。
  • 基于任务学习光照行人检测方法系统

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