专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种配音方法和相关装置-CN202310645662.3在审
  • 杨智涵;李旭;刘山松;单瀛;吴志勇;贾珈 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-10-27 - H04N21/439
  • 本申请公开了一种配音方法和相关装置,获取待配音视频中包括待配音的目标对象的视频帧序列,并对目标对象进行三维重建,得到每个目标视频帧分别对应的三维目标对象。基于从每个目标视频帧分别对应的三维目标对象中获取的视觉风格特征,可以生成视频帧序列对应的视觉风格序列,其中,视觉风格序列中的视觉风格特征会基于对应的目标视频帧在待配音视频中的顺序进行排列。根据视觉风格序列和用于配音的音素序列,能够确定音频特征序列,并能够通过该音频特征序列对待配音视频进行配音来得到已配音视频。通过三维目标对象能够得到在视觉角度体现待配音视频的表现风格的视觉风格序列,进而能够得到实现视觉和听觉上表现风格的相统一的已配音视频。
  • 一种配音方法相关装置
  • [发明专利]基于RGBD相机的三维人脸重建方法及系统-CN202310491914.1在审
  • 吴昊哲;贾珈;兴军亮 - 清华大学
  • 2023-05-04 - 2023-07-28 - G06T17/00
  • 本申请实施例中提供了一种基于RGBD相机的三维人脸重建方法及系统,所述方法包括:获取多视角RGBD人脸视频;利用多视角RGBD人脸视频的第一帧多视角RGBD图像对3DMM模型进行参数初始化调整,得到初始三维人脸;对初始三维人脸进行3DMM参数优化,得到优化三维人脸;对优化三维人脸进行逐顶点参数优化,得到第一帧三维人脸;依次利用多视角RGBD人脸视频的后续每帧多视角RGBD图像对上一帧三维人脸进行逐顶点参数优化,得到所述多视角RGBD人脸视频对应的三维人脸序列。进而本申请实施例在计算、存储开销较低的前提下,实现了网络顶点拓扑一致的高精度三维人脸重建。
  • 基于rgbd相机三维重建方法系统
  • [发明专利]一种篇章级别多尺度文本韵律分析方法、装置和设备-CN202310347958.7在审
  • 魏宪豪;贾珈;吴志勇;李翔 - 清华大学
  • 2023-04-03 - 2023-07-04 - G10L13/10
  • 本发明中提供了一种篇章级别多尺度文本韵律分析方法、装置和设备,所述方法包括:将待分析文本拆分为多个语句;利用话语级别多尺度文本韵律分析模型对多个语句进行处理,得到每个语句对应的局部韵律嵌入序列特征和句子级别话语特征;将多个语句的句子级别话语特征输入到长短期记忆网络进行处理,得到篇章级别的全局风格嵌入特征和每个语句对应的具有上下文信息的句子级别话语特征;将具有上下文信息的句子级别话语特征映射为具有上下文信息的音素级别话语特征后和局部韵律嵌入序列特征融合,得到具有上下文信息的局部韵律嵌入序列特征。本发明中能够实现更精细、更连贯的韵律情感控制,实现通过纯文本自动得到符合文本特征韵律情感表达的语音。
  • 一种篇章级别尺度文本韵律分析方法装置设备
  • [发明专利]动作插值方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211190768.0在审
  • 黄烁;贾珈 - 清华大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-13 - G06T13/40
  • 本发明实施例提供了一种动作插值方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:获取目标动作序列,基于乱序自回归模型,按照训练好的依赖关系和预测顺序,逐步获取所述目标动作序列的插值结果,具体地提供了通过关键帧插值、关键帧区间内逐帧生成、平滑处理来实现动作序列的插值,打破了传统自回归模型中依照时间顺序的依赖关系和预测顺序,通过关键帧的选取减少了自回归过程中误差积累的速度,从误差传递的角度提高了动作插值的准确率。
  • 动作方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]基于动态神经纹理的说话人合成方法、装置和存储介质-CN202210697540.4在审
  • 吴昊哲;贾珈;兴军亮 - 清华大学
  • 2022-06-20 - 2022-11-25 - G06T13/40
  • 本申请提供一种基于动态神经纹理的说话人合成方法、装置和存储介质,属于数据处理的技术领域。所述方法包括:获取目标人物的人脸图像和目标人物的表情序列;根据目标人物的人脸图像,估计目标人物的粗粒度神经纹理,其中,粗粒度神经纹理用于表征目标人物较为粗糙的的面部颜色信息;根据目标人物的表情序列与粗粒度神经纹理,估计目标人物的细粒度神经纹理,其中,细粒度神经纹理用于表征目标人物在不同表情下的面部纹理;根据目标人物的表情序列与细粒度神经纹理,生成前景图像序列;将目标人物的人脸图像中的人脸背景和前景图像序列进行合成,得到合成后的视频。本申请旨在增强说话人合成结果的表情表现力。
  • 基于动态神经纹理说话合成方法装置存储介质
  • [发明专利]一种闭合式言语测听词表的设计方法与应用-CN201710073909.3有效
  • 吴育昊;贾珈;蔡莲红 - 清华大学
  • 2017-02-10 - 2019-11-08 - A61B5/12
  • 本发明公开了一种对医疗设备进行可靠性试验的系统,所述闭合式言语测听词表的设计方法包括以下步骤:(1)设定闭合式言语测听词表中包含有K张词表,每张词表内含H个测试组,测试组包括测试项和混淆项,词表的长度为H,且H为任意正整数;(2)依据简短、音位平衡、常用、覆盖何等价性的原则,编制步骤(1)中的K张词表;(3)计算闭合式言语测听词表;(4)受试者在相对安静环境下进行言语测听;(5)测试结束;(6)言语测听系统按以下步骤进行测听结果计算。
  • 一种闭合言语词表设计方法应用
  • [外观设计]用于显示屏的图形用户界面-CN201730030713.7有效
  • 林健;毛蕾;武健;王毅;贾珈;张珑;安永生;卜瑶华;付静田;刘烨珺;唐韬然;周素平;陈雨兰;宁义双;龙嘉裕 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-01-25 - 2018-04-10 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称用于显示屏的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途本外观设计产品用于人机交互。3.本外观设计产品的设计要点在于显示显示屏的图形用户界面。硬件设计部分和其余部分为惯常设计。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片界面变化状态图1。5.界面用途产品的图形用户界面为与显示屏进行人机交互时的图形用户界面。主视图显示的界面为显示屏待机状态的图形用户界面;当用户与显示屏进行语音聊天或被触控时,依次显示界面变化状态图1‑4;当用户与显示屏进行比赛答题或被触控时,显示屏答对一题后显示界面变化状态图5;当显示屏听到用户说好听的话或被触控后显示界面变化状态图6;当显示屏听到用户提问或被触控时显示界面变化状态图7;当显示屏听到用户指令开始扫描题目或被触控时依次显示界面变化状态图8‑10;当显示屏听到用户提问或被触控时依次显示界面变化状态图11‑13;当显示屏听到用户的指令或被触控后依次显示界面变化状态图14‑16;当用户与显示屏比赛答题或被触控时,显示屏赢得用户后依次显示界面变化状态图17‑19。
  • 用于显示屏图形用户界面
  • [发明专利]音频信号质量检测方法及装置-CN201310632876.3有效
  • 刘晓清;贾珈;蔡莲红;王永鑫;郝红霞 - 清华大学;华为软件技术有限公司
  • 2013-11-29 - 2018-03-09 - G10L25/60
  • 本发明实施例提供一种音频信号质量检测方法及装置,该方法包括获取待检测音频信号的频谱能量序列,频谱能量序列为N维向量,其中,N为对待检测音频信号进行加窗处理的窗函数的窗长,频谱能量序列内各元素用于表征各采样点的频谱能量;根据频谱能量序列,确定待检测音频信号中的低能子带;根据低能子带,判别待检测音频信号是否存在频带丢失,若确定待检测音频信号存在频带丢失,则确定待检测音频信号质量失真。本发明实施例对待检测音频信号的频谱进行分析,判别待检测音频信号是否存在频带丢失,进而确定待检测音频信号质量是否失真,从而无需与源音频信号进行比较即可获知待检测音频是否失真,实现音频信号质量的高效检测。
  • 音频信号质量检测方法装置
  • [外观设计]用于智能机器人的图形用户界面-CN201730030714.1有效
  • 王毅;林健;毛蕾;武健;贾珈;张珑;安永生;卜瑶华;付静田;刘烨珺;唐韬然;周素平;陈雨兰;宁义双;龙嘉裕 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-01-25 - 2018-01-02 - 15-99
  • 1.本外观设计产品的名称用于智能机器人的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途本外观设计产品用于人机交互。3.本外观设计产品的设计要点在于显示智能机器人显示屏的图形用户界面。硬件设计部分和其余部分为惯常设计。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片设计1界面变化状态图1。5.指定基本设计本外观设计为相似外观设计,包括6项设计,其中设计1为基本设计。6.界面用途产品的图形用户界面为显示智能机器人进行人机交互时的图形用户界面。设计1主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计1界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行互动时的图形用户界面;设计2主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计2界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行互动时的图形用户界面;设计3主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计3界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行互动时的图形用户界面;设计4主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计4界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行互动时的图形用户界面;设计5主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计5界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行互动时的图形用户界面;设计6主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计6界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行互动时的图形用户界面。
  • 用于智能机器人图形用户界面
  • [外观设计]用于智能机器人的图形用户界面-CN201730030717.5有效
  • 武健;林健;王毅;毛蕾;贾珈;张珑;安永生;卜瑶华;付静田;刘烨珺;唐韬然;周素平;陈雨兰;宁义双;龙嘉裕 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-01-25 - 2017-11-14 - 15-99
  • 1.本外观设计产品的名称用于智能机器人的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途本外观设计产品用于人机交互。3.本外观设计产品的设计要点在于显示智能机器人显示屏的图形用户界面。硬件设计部分和其余部分为惯常设计。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片设计1界面变化状态图1。5.指定基本设计本外观设计为相似外观设计,包括8项设计,其中设计1为基本设计。6.界面用途产品的图形用户界面为显示智能机器人进行人机交互时的图形用户界面。设计1主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计1界面变化状态图1‑4依次显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计2主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计2界面变化状态图1显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计3主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计3界面变化状态图1显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计4主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计4界面变化状态图1显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计5主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计5界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计6主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计6界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计7主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计7界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面;设计8主视图显示的界面为智能机器人待机状态的图形用户界面;设计8界面变化状态图1‑3依次显示的界面为用户与智能机器人进行语音互动时的图形用户界面。
  • 用于智能机器人图形用户界面
  • [发明专利]一种基于汉语言语测听动态词表的汉语言语自动测听方法-CN201210549152.8有效
  • 田业;贾珈;蔡莲红 - 清华大学
  • 2012-12-17 - 2013-04-24 - A61B5/12
  • 一种基于汉语言语测听动态词表的汉语言语自动测听方法属于言语测听技术领域,其特征在于使用一种由指定长度的必测词表和不定长度的隐含词表组成的言语测听词表。必测词表是指从语音文件的声学特征的角度对声韵母进行听感分类和清晰度计算,并以此为核心而编制的言语测听词表。隐含词表是对必测词表的扩充,是受试者对必测词表项听辨错误时所选择的补充测试项的集合,补充测试项与该必测词表听辨错误项的声韵母属于同一声韵母分类。从而组成多个等价的言语测听动态词表并通过隐含词表项对必测词表听辨错误项进行补偿测试的言语测听软件,测听过程在一个汉语言语测听系统中通过软件系统自动化完成,相比传统测听系统,具有更高的测试效率、测试信度和等价性。
  • 一种基于汉语言语动态词表自动方法

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