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[发明专利]基于红蓝对抗的入侵容忍系统-CN202310825102.6在审
发明人： 费金龙;孟琦;芦斌;王雪梦;杨凯;孟泷;王建城;王若男;张子昊 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于红蓝对抗的入侵容忍系统。该系统包括：综合管理模块、界面管理模块和综合邮件汇报模块；所述综合管理模块，包括多个用户自定义的容忍模块，用于控制各容忍模块的运行状态，接收并显示各容忍模块反馈的报错信息，以及将整理的系统探测报告发送至管理员邮箱；所述界面管理模块，用于接收来自综合管理模块发送的信息并显示；所述综合邮件汇报模块，用于对各容忍模块的反馈属性信息进行管理以及当遇到超过容忍限度的事件时，向管理员和IDS和/或IPS进行反馈，以便IDS和/或IPS进行检测防护。
基于对抗入侵容忍系统

[发明专利]基于动态再训练的小样本恶意流量分类增量学习方法及系统-CN202310606089.5在审
发明人： 费金龙;王若男;芦斌;郭茂华;吴魏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L43/062 文献下载
摘要：本发明涉及大数据网络流量检测技术领域，特别涉及一种基于动态再训练的小样本恶意流量分类增量学习方法及系统，基于端到端的全卷积神经网络构建恶意流量分类模型；利用已收集数据集对恶意流量分类模型进行训练，得到初始网络；冻结初始网络中提取低级输入特征的预设浅层网络参数，利用已知标签的小样本恶意流量数据集对初始网络中其他网络参数进行微调，得到基础网络；依据样本相似度计算所需神经元数量并筛选出冗余网络结构，对冗余网络结构进行训练调整，得到恶意流量分类增量网络。本发明能够减少模型训练中对旧类灾难性遗忘，缓解小样本数据训练庞大参数的压力，提升模型分类性能，在保持分类器性能同时可最大限度降低计算资源消耗。
基于动态训练样本恶意流量分类增量学习方法系统

[发明专利]基于RBL-CNN-MA的DGA域名家族多分类检测方法-CN202310527804.6在审
发明人： 费金龙;武纯冰;芦斌;张子昊;郭钟毓;黄静 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明提供一种基于RBL‑CNN‑MA的DGA域名家族多分类检测方法。该方法包括：将待分类DAG域名数据输入至RoBERTa预训练模型，得到域名的句嵌入特征向量和字嵌入特征向量；将所述字嵌入特征向量输入至双向LSTM层来提取长距离特征，得到一个融合域名上下文关联性的文本矩阵；将所述文本矩阵输入至CNN层来提取局部特征；将CNN层的输出输入至多头注意力层以从多个维度进行特征提取；将多头自注意力层的输出与RoBERTa预训练模型输出的句嵌入特征向量进行融合，得到一个新的句嵌入特征向量；将所述新的句嵌入特征向量输入至全连接层，得到待分类DGA域名数据的分类结果。
基于 rbl cnn ma dga 域名家族分类检测方法

[发明专利]业务请求的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310439823.3在审
发明人：吴小蓉;陶夏;费金龙;张博华 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务（上海）股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种业务请求的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待处理的业务请求，该业务请求对应的资源交互处理任务中包含多个子任务；执行资源交互处理任务中的第一子任务，并获取第一子任务的执行状态；根据第一子任务的配置参数，从资源交互处理任务的多个子任务中确定出第二子任务，第二子任务为依赖第一子任务的执行状态触发的子任务；根据第一子任务的状态，执行第二子任务。由于在执行业务请求的一个子任务时获取该子任务的执行状态，并确定依赖该子任务的执行状态触发的其他子任务，从而可以根据子任务的执行状态，自动执行可触发的子任务，进而避免了人工审核的过程。
业务请求处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图注意力网络的HTTP恶意流量检测方法及装置-CN202111653905.5有效
发明人：芦斌;翟懿;刘龙;吴魏;费金龙;郭茂华;潘雁;孟轶同 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络通信安全技术领域，特别涉及一种基于图注意力网络的HTTP恶意流量检测方法及装置，该方法包括基于HTTP数据包中的头部字段信息，构建主机级的通信行为图，所述通信行为图表示为G＝(N，E)，其中N为节点，E为边；利用基于图注意力网络的检测模型对通信行为图进行分类，所述基于图注意力网络的检测模型包括3个改进后的图注意力层、图池化层和全连接层。本发明构建的通信行为图用以描述恶意代码通信过程中的宏观网络行为，基于图注意力网络的检测模型使用改进后的图注意力层，使图注意力网络能够同时处理节点特征和边特征，利用综合特征实现恶意流量的准确检测。
基于注意力网络 http 恶意流量检测方法装置

[发明专利]报文的处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310089340.5在审
发明人：吴小蓉;陶夏;奚佳菁;陈嘉华;费金龙 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务（上海）股份有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本公开涉及一种报文的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法应用于服务器，包括：获取客户端发送的事件报文，其中，所述事件报文包括资源交互信息以及事件类型；根据所述资源交互信息确定与所述事件报文相对应的资源交互的确认报文，其中，所述确认报文包括第一确认报文和第二确认报文，所述第一确认报文包括所述客户端在所述资源交互中产生的报文，所述第二确认报文包括所述服务器在所述资源交互中产生的报文；确定与所述事件类型对应的报文处理方式；将所述确认报文从初始的匹配报文队列转入与所述报文处理方式相对应的报文队列。采用本方法能够提升报文匹配的效率和准确率。
报文处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多模态的CC通信流量检测方法及装置-CN202111650528.X有效
发明人：祝跃飞;翟懿;芦斌;刘龙;费金龙;李小伟;郭茂华;李玎 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络通信安全技术领域，特别涉及一种基于多模态的CC通信流量检测方法及装置，该方法包括将原始流量文件分割为会话流，该会话流由双向的数据流组成；基于会话流分别提取流量统计信息、流量原始载荷和通信行为序列这三个模态的数据；根据这三个模态的数据特点分别构建深层神经网络子模型、卷积神经网络子模型和长短时记忆网络子模型进行相应的特征向量提取，将这三种子模型得到的特征向量进行拼接融合；将拼接融合后的特征向量输入多层神经网络检测CC通信流量。本发明从流量统计信息、流量原始载荷和通信行为序列这三个模态综合提取网络流量特征，并对CC流量不同模态的信息构建相适宜的神经网络子模型，实现CC通信流量的准确检测。
基于多模态 cc 通信流量检测方法装置

[发明专利]基于AnoA理论的匿名网络被动流量分析评估方法及系统-CN202111653842.3有效
发明人： 费金龙;孟轶同;祝跃飞;吴魏;宋玉涵;郭茂华;潘雁 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于AnoA理论的匿名网络被动流量分析评估方法及系统，该方法包括生成评估过程中要执行的挑战表，确定分析目标集合，将分析目标集合与挑战表共同封装后传递给挑战者；解析出具体的分析目标；挑战者构造与分析目标对应关系的挑战函数；挑战者利用挑战函数规则进行挑战元素分析，结合挑战值、挑战者的匿名网络协议和分析场景，生成对挑战元素变换后的挑战表；攻击者对分析目标和挑战值进行猜测，并利用分析度量评估规则量化分析强度。本发明通过让流量分析攻击者与作为匿名网络的挑战者之间进行“挑战与响应游戏”，并定义了流量分析中的分析属性，较大程度上提高了评估准确性。
基于 anoa 理论匿名网络被动流量分析评估方法系统

[发明专利]基于对抗补丁的网站指纹混淆方法-CN202210224089.4有效
发明人：李玎;祝跃飞;费金龙;芦斌;林伟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对抗补丁的网站指纹混淆方法。该方法针对任一网站w，定义δw表示待生成的面向网站w的对抗补丁向量；采用所述对抗补丁向量δw防御针对网站w的网站指纹攻击。本发明通过在实时流量中注入极少的虚假数据包，以逃避攻击者的分类器，同时保留传输数据的优先级和完整性；此外，在此基础上，还设计了基于变形二分搜索的开销自适应调整策略，调整后的优化约束使本发明的混淆方法能够以最小的带宽开销保护网站。
基于对抗补丁网站指纹混淆方法

[发明专利]针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法及电子设备-CN201910655077.5有效
发明人：刘龙;祝跃飞;何康;芦斌;林伟;陈岩;费金龙;舒辉;李红帅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法，针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法，包括：提取JavaScript代码；对JavaScript代码进行特征提取，得到特征数据；将特征数据输入预先构建的训练分类模型处理以得到分类结果；基于分类结果得到PDF文档的检测结果。根据本发明的针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法，通过提取PDF文档中的JavaScript代码，对JavaScript代码进行特征提取，并将特征数据输入预先构建的训练分类模型处理以得到分类结果，能够有效提取到的恶意Javascript代码，从而可以根据分类结果准确、可靠地判断PDF文档是良性的还是恶意的，提高了恶意PDF文档检测的准确性。
针对包含 javascript 恶意 pdf 文档检测方法电子设备

[发明专利]恶意PDF文档的检测方法及电子设备-CN201910655086.4有效
发明人：祝跃飞;芦斌;何康;刘龙;林伟;陈岩;费金龙;舒辉;李红帅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出了一种恶意PDF文档的检测方法及电子设备，检测方法包括：提取PDF文档的树形结构，并基于树形结构生成结构矩阵；对树形结构的节点的对象内容进行特征提取，得到特征数据；将特征数据输入预先构建的检测模型处理以得到分类结果；将分类结果和结构矩阵合并成扩展矩阵并输入卷积神经网络；卷积神经网络输出PDF文档的检测结果。根据本发明实施例的恶意PDF文档的检测方法，基于PDF文档结构和内容进行了两阶段的检测，有效提高了恶意PDF检测的准确性和可靠性。
恶意 pdf 文档检测方法电子设备

[发明专利]基于深度迁移的小样本恶意流量分类方法及系统-CN202211362664.3在审
发明人：祝跃飞;费金龙;王若男;芦斌;吴魏;张融恺;武纯冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明属于网络流量检测技术领域，特别涉及一种基于深度迁移的小样本恶意流量分类方法及系统，首先对收集到的小样本恶意流量数据进行预处理；通过数据映射对小样本恶意流量数据分布进行调整，使其数据分布调整为满足预设相似度条件的源数据集数据分布；利用源数据集对流量分类模型进行预训练，将小样本恶意流量数据作为目标数据集，利用源数据集和目标数据集之间的二分类任务来获取推荐的冻结网络参数，并调整流量分类模型参数，再通过目标数据集对流量分类模型进行微调；基于微调后的流量分类模型，对目标网络中产生的恶意流量进行分类检测。本发明从数据和模型两个角维度行网络自适应，有效提升小样本网络流量数据检测分类的效率和准确性。
基于深度迁移样本恶意流量分类方法系统

[发明专利]基于深度学习预测不确定性的恶意流量开集识别方法及装置-CN202211442723.8在审
发明人： 费金龙;李雪;祝跃飞 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习预测不确定性的恶意流量开集识别方法及装置。该方法包括：步骤1：构建并训练深度证据恶意流量开集识别模型；所述深度证据恶意流量开集识别模型包括证据生成模块和结果推导模块；其中，所述证据生成模块采用卷积神经网络，用于将输入的特征矢量转化为证据矢量；所述结果推导模块采用证据深度学习来量化输入的证据矢量的分类不确定性；步骤2：对待检测的原始流量文件进行数据预处理得到特征矢量；步骤3：将所述特征矢量输入至训练好的深度证据恶意流量开集识别模型，得到识别结果。
基于深度学习预测不确定性恶意流量识别方法装置

[实用新型]一种螃蟹饲料用旋转式结块分散装置-CN202122944920.7有效
发明人：周元堃;费金龙;沈卫元;沈炳宏 -专利权人：苏州市尚澄水产有限公司
申请日： 2021-11-27 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： B02C19/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种螃蟹饲料用旋转式结块分散装置，包括底座和筒体，筒体的一侧固定有封板，封板上固定嵌入有轴承，轴承上过盈配合有驱动轴，封板上固定有电机，电机的转轴与驱动轴通过联轴器固定，驱动轴上缠绕有与筒体内壁接触的螺旋片，筒体上固定嵌入有通道，筒体的另一侧覆盖有筛网，底座的下端固定有车轮。本实用新型通过螺旋片的转动，能够对结块的饲料进行输送挤压分散，然后再撇和筛网能够过滤分散，能够保证对结块饲料的分散效果，采用压板的下压移动，能够在结块饲料进料时，进行挤压送料，保证给料稳定。
一种螃蟹饲料旋转结块分散装置

[发明专利]基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法-CN202111603522.7在审
发明人：李玎;祝跃飞;林伟;费金龙;芦斌;王珏;陈明豪 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法。该方法包括：训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：步骤A1：收集每个监测网站的流量样本；步骤A2：对每个监测网站的流量样本进行特征提取，生成该监测网站中各流量样本的基因指纹；步骤A3：从每个监测网站的基因指纹中选举生成n个样本，用于训练k‑NN分类器；分类阶段包括：步骤B1：在用户和VPN隧道代理之间的链路上捕获待测试流量样本；步骤B2：对所述待测试流量样本进行数据包解封装、特征提取、时间采样，生成未知基因指纹；步骤B3：使用训练好的k‑NN分类器预测得到所述未知基因指纹的标签。
基于样本学习 vpn 隧道网站指纹分析方法

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