专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度相机Kinect的体感交互转换方法及装置-CN201710132256.1在审
  • 王庆;许常蕾;陈洪;梅树立;朱德海 - 中国农业大学
  • 2017-03-07 - 2017-08-22 - A63F13/212
  • 本发明公开一种基于深度相机Kinect的体感交互转换方法及装置,能够实现非体感应用的体感化操作。该方法包括S1、通过深度相机Kinect获取人体骨骼及关节点的空间信息;S2、建立用户空间坐标系,将所述空间信息转换到所述用户空间坐标系;S3、基于转换后的空间信息构建人体骨架三维模型;S4、通过依据所述人体骨架三维模型对姿态进行定义,建立姿态模板库,其中,所述姿态模板库包括至少一个姿态的定义描述以及该姿态所属的姿态类型;S5、对用户做出的动作姿态进行解析,通过将解析结果与所述姿态模板库中的姿态进行匹配,识别出用户做出的动作姿态所属的姿态类型,根据所述姿态类型通过消息响应机制激发所述姿态类型对应的键盘消息。
  • 基于深度相机kinect交互转换方法装置
  • [发明专利]一种人体运动序列降噪方法及装置-CN201710150403.8在审
  • 王庆;许常蕾;陈洪;梅树立;朱德海 - 中国农业大学
  • 2017-03-14 - 2017-08-18 - G06T5/00
  • 本发明实施例公开了一种人体运动序列降噪方法及装置,方法包括获取含有随机噪声的人体运动序列,根据预设阈值对人体运动序列进行多尺度小波分解,并计算得到各个尺度下的小波系数;选择多尺度小波分解中的最高分辨率层,对最高分辨率层的插值点进行均值滤波,得到滤波后的小波系数;通过插值基函数对滤波后的小波系数进行重构,得到降噪后的目标运动序列。通过将均值滤波与多尺度插值小波相结合,实现运动序列数据降噪目的,不仅通过插值基函数来还原剧烈运动的细节信息,而且通过均值滤波降低原运动序列的部分噪声,对运动序列降噪的同时又很好的保留运动细节。
  • 一种人体运动序列方法装置
  • [发明专利]动作识别方法及装置-CN201610228320.1在审
  • 陈洪;杜利强;陈晨如;王庆;梅树立;许常蕾;张瑞萱 - 中国农业大学
  • 2016-04-13 - 2016-09-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种动作识别方法及装置,本发明中首先采集人体动作,并对人体动作进行初步编辑,确定动作的起始和结束帧;之后提取编辑后的人体动作数据的关节点、圆形度以及泽尼克矩作为所述人体动作的描述特征;之后移除描述特征中的存在的噪声、动作速率变化带来的误差以及动作时间匹配上的误差;最后以上述处理后得到的描述特征作为输入,输入到支持向量机模型进行训练,最后得到可对动作进行识别的分类模型。对于具体的动作,分类模型将给出对应的动作标签,所得到的分类模型即实现了对新的人体动作的定义。利用本发明的方法工具用户只需录制自己或他人的动作便可完成动作的定义和识别,识别效果达到95%以上。
  • 动作识别方法装置
  • [发明专利]动作识别方法及装置-CN201610228478.9在审
  • 陈洪;杜利强;王庆;梅树立;许常蕾;陈晨如;张瑞萱 - 中国农业大学
  • 2016-04-13 - 2016-08-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种动作识别方法及装置,本发明中首先采集人体动作,并对人体动作进行初步编辑,确定动作的起始和结束帧;之后提取编辑后的人体动作数据的关节点、圆形度以及泽尼克矩作为所述人体动作的描述特征;之后移除描述特征中的存在的噪声、动作速率变化带来的误差以及动作时间匹配上的误差;最后以上述处理后得到的描述特征作为输入,输入到支持向量机模型进行训练,最后得到可对动作进行识别的分类模型。对于具体的动作,分类模型将给出对应的动作标签,所得到的分类模型即实现了对新的人体动作的定义。利用本发明的方法工具用户只需录制自己或他人的动作便可完成动作的定义和识别,识别效果达到95%以上。
  • 动作识别方法装置

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