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[发明专利]3D打印用球形粉体材料及其制备方法-CN201810124555.5有效
发明人：张玉红;詹恩奇;何培新;王央贡;戴纲;刘东林;付华 -专利权人：武汉芬睿德三维耗材有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： C08L83/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D打印用球形粉体材料及其制备方法，所述球形粉体材料的制备原料包括热塑性树脂、改性硅油、乳化剂，所述改性硅油的粘度为600mpa·s～8000mpa·s，所述热塑性树脂在所述原料中所占质量分数为1％～40％；制备方法包括：S1、在反应器中将所述原料进行混合，然后粉碎；S2、升温至所述树脂熔点以上10℃～100℃；S3、冷却，分离，干燥后得到粉末产品。本发明的目的在于解决选择性激光烧结打印粉末球形度不高、流动性难以满足要求以及升温乳化过程中树脂粉末容易粘结的技术问题。
打印球形材料及其制备方法

[发明专利]离线手写签名鉴别方法及系统-CN201611122474.9有效
发明人： 詹恩奇;李亚婷;郑建彬;汪阳;华剑 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种离线手写签名鉴别方法及系统，包括以下步骤：S1、离线签名样本库中的离线签名样本进行预处理；S2、对预处理后的签名图像进行多个特征的提取，包括矩特征、局部二值模式特征、灰度共生矩阵特征和脉冲耦合神经网络特征；S3、对提取的离线签名样本的多个特征进行训练，得到训练后的标准样本库；S4、获取待测签名，并对待测签名进行预处理，得到待测签名的多个特征；S5、将待测签名的多个特征与标准样本库中离线签名样本的对应特征进行匹配，识别出待测签名是真实签名还是伪造签名。本发明可以有效对离线待测签名进行较准确的鉴别。
离线手写签名鉴别方法系统

[发明专利]利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法及系统-CN201710221623.5有效
发明人： 詹恩奇;何姝君;郑建彬;汪阳;华剑 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法，包括以下步骤：获取待测签名图像并进行预处理，具体包括对待测签名图像二值化处理，并对二值化处理后的图像进行轮廓提取，得到笔迹轮廓；提取笔迹轮廓的特征信息，包括基本链码特征、一阶差分链码特征、二阶差分链码特征、微分链码特征、方向链码特征，局部基本链码特征、局部一阶差分链码特征和局部二阶差分链码特征；将各个特征向量与预设训练模板库中的所有样本笔迹的特征向量的均值进行距离计算，将计算出的所有距离值进行大小排序，最小距离者为待测签名的书写者。本发明中用到了轮廓特征提取和各种距离匹配算法，优选出最佳距离度量方式，能达到很好的笔迹鉴别效果。
利用笔迹轮廓特征进行鉴别方法系统

[发明专利]基于多通道极值区域的自然场景文本检测方法-CN201710249526.7有效
发明人：郑建彬;喻捷;詹恩奇;汪阳 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多通道极值区域的自然场景文本检测方法，它利用场景文本的特点结合机器学习的方法，采用多通道的极值区域检测提取候选文本区域，能够检测出更多候选文本，进而提升整体召回率，同时，采用启发式规则与机器学习相结合的方法，去除大量重复区域，运用经典的支持向量机构建单个字符文本和文本行的两个分类器模型，有效的滤除非文本区域，能够较好的提升准确率。本发明系统简单方便，通用性高，运用成熟的算法和特征并结合机器学习方法，能达到较好的检测效果。
机器学习极值区域多通道候选文本文本检测自然场景检测支持向量机构分类器模型启发式规则场景文本单个字符文本区域重复区域准确率去除算法文本成熟

[发明专利]基于LVDS环网总线的机器人高速测控系统及方法-CN201610482614.7有效
发明人：汪阳;詹恩奇;郑建彬;华剑 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LVDS环网总线的机器人高速测控系统及方法，该系统包括主控计算机、数据通信主模块和多个数据采集模块；其中：多个数据采集模块之间依次相连，并与数据通信主模块组成环网；主控计算机产生控制信号，并由数据通信主模块发送至环网各节点；通过环形链路中各个节点后，将传感器采集到的数据汇总至数据通信主模块进行处理，并将处理结果发送回主控计算机。本发明增强了抗噪声、抗干扰能力，并以时钟和数据恢复技术解决了限制数据传输速率的信号时钟参差问题，提高了数据传输的数据率；具有在多负载下利用率高、网络性能对距离不敏感以及具有公平访问的优越性能。
基于 lvds 总线机器人高速测控系统方法

[发明专利]基于语义的招聘职位与求职简历匹配的方法及系统-CN201711001166.5在审
发明人： 詹恩奇;曾浩;郑建彬;汪阳;华剑 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义的招聘职位与求职简历匹配的方法及系统，属于信息匹配与招聘应聘领域，克服了语言表达的多样性导致现有的基于关键词的招聘职位与求职简历匹配准确率低、推荐内容不准确的问题。借助自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，通过语义理解及分析，对标准化后的职位和简历中的部分结构化数据和非结构化数据进行向量化；再分别对职位和简历进行聚类，缩小匹配范围；深度挖掘出求职者的不同工作经历，通过计算职位与简历中部分结构化数据的匹配度，以及职位信息向量和简历中工作经历向量之间的匹配度，达到职位与简历精确匹配的目的，改善招聘网站的推荐效果，提高了招聘方的招聘效率和求职者的应聘效率。
基于语义招聘职位求职简历匹配方法系统

[发明专利]基于手机加速度传感器的步态身份识别方法及系统-CN201710263518.8在审
发明人：汪阳;晏嘉斯;郑建彬;詹恩奇 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机加速度传感器的步态身份识别方法及系统，其中方法包括如下步骤通过手机加速度传感器采集待测者的一段路程中的步态数据；对获取的步态数据进行预处理，对三轴加速度信号x、y、z分别进行线性插值、滤波，再合成合加速度；对合成的合加速度序列进行周期分割，利用DTW算法对周期进行过滤，滤除不合格周期，得到合格周期；对合格周期提取时域和频域特征，时域特征包括z轴方向平均最大加速度、平均最小加速度、平均加速度、根均方、标准差、峰值因子、峭度、平均绝对差8个特征，频域特征包括FFT变换的前5个系数、DCT变换的前5个系数，一共组成18维特征；将待测者的18维特征通过预先训练的分类器进行鉴别。
基于手机加速度传感器步态身份识别方法系统

[发明专利]基于手机传感的在线签名身份认证方法及系统-CN201610250594.0在审
发明人：汪阳;曾文超;詹恩奇;郑建彬;华剑 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手机传感的在线签名身份认证方法及系统，方法中首先对真实用户和伪造用户的手写轨迹进行训练，得到一个相似性的阈值，将该阈值和用于训练的真实用户信息存放在用户本地的模板库中；在用户身份认证过程中，通过手机传感器采集到用户的轨迹信息，提取该轨迹的特征信息后，通过该特征信息与用户模板库中的特征信息通过DTW算法进行相似性匹配得到最小的相似性值，将该相似性值与存放在本地模板库中的阈值进行比较，以确定当前是否为真实用户。
基于手机传感在线签名身份认证方法系统

[发明专利]一种基于步态的零速更新方法及系统-CN201610244321.5在审
发明人：郑建彬;饶昆仑;詹恩奇;汪阳;华剑 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于步态的零速更新方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、在人体脚踝处设置传感器组，获取加速度数据、陀螺仪数据和磁力计数据，并对其进行处理得到步态信息，包括步频信息和步长信息；S2、根据步频信息判断零速点在每个步态周期中的位置，在每个步态周期内加速度达到最大峰值点时，判定该点为零速点，并根据步长信息计算零速点的个数；S3、在惯性导航系统中，对加速度数据进行积分，并不断代入零速点进行误差修正，得到优化的惯性导航结果。本发明能够极大程度的消除积分漂移的影响，减小对加速度进行二次积分时出现的累积误差；能够显著提高惯性导航系统的导航精度。
一种基于步态更新方法系统

[发明专利]一种手机上基于传感器的手势身份认证系统及方法-CN201510881484.X在审
发明人：郑建彬;李永强;詹恩奇;汪阳;袁红;邓建清;张小峰;张辉;代杰 -专利权人：武汉理工大学;中船重工环境工程有限公司
申请日： 2015-12-02 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： H04M1/67 文献下载
摘要：一种手机上基于传感器的手势身份认证系统及方法，涉及手机上基于传感器的身份认证领域，包括加速度传感器，记录用户手势在移动过程中的实时加速度信息；方向传感器，记录用户手势在移动过程中的方位角度信息；预处理模块，对加速度传感器和方向传感器中记录的信息进行滤波去噪和等频率采样；计算模块，通过全局序列对齐算法分别计算加速度信息和方位角度信息的匹配分数，通过匹配分数和用户再次做出的手势信息计算出阀值，并将之后每次输入的用户手势信息与阀值相比较；模板库模块，存储所有用户手势的原始样本，以及存储计算模块算出的匹配分数和阀值。本发明无需额外设备作为支撑，受环境影响因素小，在手机上安全便捷的进行用户的身份认证。
一种手机基于传感器手势身份认证系统方法

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