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[发明专利]符合退化的低秩高维图像填充模型及其填充方法与系统-CN202210783254.X有效
发明人：胡业勋;蒋太翔;赵熙乐;刘贵松;黄鹂;高强 -专利权人： 西南财经大学;喀什地区电子信息产业技术研究院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及属于计算机视觉领域。本发明提供符合退化的低秩高维图像填充模型构建方法,首先，选择训练数据,构建训练集；其次，选择预训练好的深度填充网络作为待构建模型的隐式正则项；然后，构建模型,创建辅助变量与拉格朗日乘子,得到模型的增广拉格朗日函数,将模型求解分割为不同的子问题后再迭代求解；利用训练集对模型进行训练,确定超参数，所述超参数至少包括模型最大迭代次数、模型收敛阈值、模型权衡参数；直至预测性能达到预设值后停止训练，则符合退化的低秩高维图像填充模型构建完成。本发明将张量完备化的退化过程构建为线性退化算子，引入到模型求解过程中，使模型可以有效利用到张量的退化信息。
符合退化低秩高维图像填充模型及其方法系统

[发明专利]一种基于两阶段工作量证明的防攻击方法-CN202310871078.X在审
发明人：罗旭斌;刘家芬 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段工作量证明的防攻击方法，其包括以下步骤：设定第一难度系数D1；基于第一难度系数D1和请求方生成的消息体msgl和数字n1判断请求方第一阶段工作量是否有效，若无效则拒绝向请求方提供服务，若有效则根据系统负载动态调整第二阶段的工作量证明难度，要求请求方进行第二阶段的工作量证明，当请求方通过第二阶段的工作量证明后向其提供相应服务。本方法避免了请求方通过大量垃圾请求和垃圾信息对服务方的攻击，提高了系统的安全性，改善了用户体验、优化了资源分配，并增强了系统的可扩展性。
一种基于阶段工作量证明攻击方法

[发明专利]基于两个哈希函数及其单向步程的不经意键值存储方法-CN202310645721.7在审
发明人：赵建容;钟敏雯;赵伟;赵若汐;赵射 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两个哈希函数及其单向步程的不经意键值存储方法，涉及不经意键值存储技术领域，该方法包括获取密钥键和查询值构成的键值对集合，分别计算每个密钥键的两个哈希函数值以及对应的单向步程；根据每个密钥键的两个哈希函数值以及对应的单向步程生成3阶超图；识别3阶超图中度为1的所有节点，并将每个节点相邻的超边剥离；按照与超边剥离顺序相反的顺序，逐一对每个密钥键对应的超边连接的节点进行赋值，得到不经意键值存储编码数据结构。本发明能够实现在缩短编码数据结构长度的同时，不过分降低编码速度、不增加存储空间的效果。
基于两个函数及其单向不经意键值存储方法

[发明专利]一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质-CN201910427865.9有效
发明人：刘贵松;解修蕊;杨泽衡;张绍楷;占求港 -专利权人：电子科技大学中山学院;西南财经大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质，包括以下步骤：基于原始图像数据获取源域数据集和目标域数据集；基于源域数据集定义用于图像识别的卷积神经网络的各层级参数，并在卷积神经网络中全连接层中的输出层之前加入自适应层；计算卷积神经网络的自适应损失LMMD；基于自适应损失LMMD修改卷积神经网络的各层级参数，得到调整后的卷积神经网络；将目标域数据集代入调整后的卷积神经网络，获取图像数据识别的输出结果。本发明还同时公开了一种动态领域自适应设备及计算机可读存储介质。
一种动态领域自适应方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于持续学习的信用风险预测方法-CN202310385038.4在审
发明人：杨新;吴美君;陈珑升;刘贵松;黄鹂;寇纲 -专利权人： 西南财经大学;喀什地区电子信息产业技术研究院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及信用风险预测技术，其公开了一种基于持续学习的信用风险预测方法，在隐私保护导致的样本量有限的情况下，持续性地增强模型的性能，提高预测的准确性。本发明采用持续学习策略训练各个任务的预测模型，上一个任务的模型训练好后，提取模型的参数知识传递到下一个任务，从而辅助下一个任务的模型训练；此外，本发明在模型应用中还融入了三支决策，即首先根据各任务模型对相应任务训练数据集中样本预测结果的置信度分布情况，自适应设置模型的三支决策阈值对，在实际应用中，收到待预测信息后，采用当前最新模型输出对待预测信息的风险评估结果并统计置信度，而后根据三支决策阈值对执行决策，实现对不确定性样本的延迟决策处理，以便更好地控制信用风险。
一种基于持续学习信用风险预测方法

[发明专利]智能高考志愿推荐方法及系统-CN202211568503.X在审
发明人：唐静静;何皓;李佳辉;田英杰;付赛际 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能高考志愿推荐方法及系统，属于高考志愿推荐领域，包括步骤：对学生输入信息进行处理与评估，利用深度文本特征模型计算样本相似度完成院校专业初筛，获取候选院校专业；利用录取概率模型预测上线概率；再结合预测录取概率对候选院校专业进行细筛，根据预测录取概率与样本相似度，进行加权排名，录取概率高且样本相似度高则进行优先推荐。本发明避免了人工定义所带来的人力耗费，提高了精确性；能够全方位，多层次采集与处理数据，能够处理特殊情况；减少了内存消耗，提高了效率，避免了因缺少用户历史数据造成的冷启动问题；能够多角度，人性化地向目标人群提供了精准推荐服务。
智能高考志愿推荐方法系统

[发明专利]一种基于深度强化学习的共享自行车调度方法-CN202110744265.2有效
发明人：肖峰;涂雯雯 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的共享自行车调度方法，包括以下步骤：S1：划分共享自行车的调度区域，得到调度区域单元，并确定共享自行车的运行环境变量；S2：确定共享自行车的调度变量；S3：构建共享自行车的车辆调度优化模型；S4：基于共享自行车的车辆调度优化模型，利用平均场理论构建共享自行车调度框架，并利用共享自行车调度框架完成共享自行车调度。本发明提出的基于强化学习的共享自行车调度优化方法有利于智能地解决随机和复杂的动态环境下，大规模路网的共享自行车短期和长期调度优化问题。其考虑环境的供需变化和未来时间中调度决策与环境的交互影响，且不需要提前预测需求或进行人工数据处理，不受到需求预测计算效率和准确性的影响。
一种基于深度强化学习共享自行车调度方法

[发明专利]基于Merkle树回溯定位技术的转账系统、查验方法及交易方法-CN201910133066.0有效
发明人：杨城 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于Merkle树回溯定位技术的转账系统、查验方法及交易方法，系统包括：中心端和客户端；中心端中设有中心存储模块；中心存储模块包括中心数据库和区块链；中心数据库用于存储完整交易记录；区块链为区块通过哈希迭代构成，区块包括区块头和区块体；区块头用于存储该区块的系统总账树的根值和系统分户账树的根值；区块体用于存储该区块的交易明细；客户端中设有本地存储模块；本地存储模块包括本地数据库和块头链；本地数据库用于存储个体分户账树；块头链为所有所述区块头构成的数据链。本发明通过实现分布式的总账查验和分户账查验，可以对自身和交易对方交易信息的双向查验，从而实现隐私保护下的高效可信的银行交易。
基于 merkle 回溯定位技术转账系统查验方法交易

[发明专利]基于条件分类树的法律判决文书多分类方法、装置和终端-CN202010595021.8有效
发明人：邓蔚;杨欢;李可;王方;李爽 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件分类树的法律判决文书多分类方法、装置和终端，方法包括以下步骤：S1、先验信息抽取：抽取能对数据集进行粗粒度划分的先验信息，形成特征域；S2、文本聚类：基于能对数据集进行粗粒度划分的先验信息进行聚类操作，得到初始类别；S3、基于特征域生成叶节点；S4、对一篇未知文本f进行分类时，首先根据贝叶斯概率模型将其归入某个初始类别，然后通过分类树推断其具体所属类别。本发明通过先验知识将复杂的多分类任务转化为二分类任务的组合，在分枝过程中确定最优划分方式使分类器数量最小化，通过这种方式减小由于待分类类别增加而对分类效果带来的不良影响。
基于条件分类法律判决文书方法装置终端

[发明专利]一种竞争产品促销方法及系统、存储介质及终端-CN202211213007.2在审
发明人：陈佳;寇纲;彭怡;王浩旻;赵奕奕;董玉成 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明的一种竞争产品促销方法及系统、存储介质及终端。一种竞争产品促销方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S1、建立促销产品的决策模型；步骤S2、获取第一公司的广告策略数据；步骤S3、获取第二公司的备选策略数据；步骤S4、将第一公司的广告策略数据与第二公司的备选策略数据输入决策模型进行计算，决策模型输出结果数据。本发明的有益效果体现在，提供一种竞争产品促销方法及系统、存储介质及终端。本发明可以实时根据第一公司的营销策略来更新第二公司的最优组合策略，能够在有强劲的竞争对手时，仍能够达到最优组合策略，使销量达到最优，从而使收入达到最优。
一种竞争产品促销方法系统存储介质终端

[发明专利]金融交易异常检测方法及其跨区域可持续训练方法-CN202211301695.8在审
发明人：杨新;李昱洁;杨宇轩;刘贵松;程秀传;黄鹂;殷光强 -专利权人： 西南财经大学;喀什地区电子信息产业技术研究院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及金融风险管理领域，公开了一种金融交易异常检测方法及其跨区域可持续训练方法，其金融交易异常检测方法，通过构建由多种节点和多类路径构成的异质结构信息图，克服了现有技术中同质图难以保留多类型语义信息、无法捕捉动态时空特征的问题，充分挖掘时间信息等高阶语义，极大地丰富可获取信息量，并采用深度图神经网络模型，基于注意力机制对节点、路径和网络结构进行融合，获得图嵌入表示，并基于图嵌入表示对异常行为进行检测，提高了异常检测的效率和精度；同时，提出跨区域可持续训练方法，通过知识回放策略和参数平滑策略实现金融交易异常检测模型跨区域的持续学习，方便跨区域部署，适用于金融交易欺诈检测等金融风险管理任务。
金融交易异常检测方法及其跨区可持续训练

[发明专利]最大影响力博主找寻方法及系统、存储介质及终端-CN202211196398.1有效
发明人：张九龙;寇纲;章宇;肖辉;肖峰 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明的最大影响力博主找寻方法及系统、存储介质及终端，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取微博社交网络数据，微博社交网络数据具有博主、博主之间的传播权重、博主之间的传播阈值；步骤S2，将微博社交网络抽象为有向无环图，获取有向无环图的信息，V表示节点的集合，每一个节点对应微博社交网络中的一个个体，本发明结合鲁棒优化理论讨论了社交网络中传播权重的不确定性更加符合现实背景，同时，基于提出的整数规划模型，设计CCG算法求解，提升在大规模社交网络上的泛化能力。
最大影响力找寻方法系统存储介质终端

[发明专利]社交网络动态群共识衍进系统及衍进方法-CN202211198182.9在审
发明人：李艳虹;李光旭;寇纲;彭怡 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种社交网络动态群共识衍进系统，其特征在于，包括，可执行以下计算过程的计算机程序：其中，xi(t)表示决策者ei在时刻t(t＝0,1,…,tmax‑1)的观点值，tmax为系统决策截止时刻；其中，xi(t)∈[0,1](i＝1,2,…,n)，n为所述社交网络的决策者ei的数量。利用社交网络的特征，将大规模社会群体划分为小规模，从而识别出每个子网的意见领袖和跟随者，然后建立基于意见领袖‑追随者的观点交互评价模型，提出了作为意见领袖及作为追随者的观点动态推衍/衍进算法。研究不确定观点和交互规则情境下群体观点演化方式，可为未来信息传播、用户行为以及舆情管理提供有效引导和理论基础。
社交网络动态共识系统方法

[发明专利]一种基于文本聚类的视频弹幕与评论主题融合的方法-CN202211017927.7在审
发明人：熊文军;陈思为 -专利权人： 西南财经大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于文本聚类的视频弹幕与评论主题融合的方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：编写python程序爬取视频下方的评论及弹幕的文本内容；步骤2：根据自定义词典及扩展停用词对数据进行预处理；步骤3：运用BERTopic模型处理评论数据得到其主题；步骤4：运用基于TF‑IDF的k‑means算法处理弹幕数据得到其主题簇；步骤5：利用衡量主题之间及词与词之间的相似度从而实现“求同存异”的模型融合。本发明考虑了视频中蕴含的两种数据内容，并创新性地通过衡量主题之间及词与词之间的相似度实现多源数据的融合，可以更加全面地获取用户对整个视频的关注点。此外，发明中两种聚类均可训练出最佳簇数，无需人工提前设定。
一种基于文本视频弹幕评论主题融合方法

[发明专利]一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法-CN202210563406.5在审
发明人：林晨;常晋源;张佳;刘嵩;李离原 -专利权人：四川新网银行股份有限公司;西南财经大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法，步骤包括：收集身份证背面照片数据集；基于真实身份证背面照片，构建虚假身份证背面照片数据集，并与真实身份证背面照片数据集共同组成身份证照片数据集；对图片预处理，提取图片数据特征，建立训练集；将训练集输入分类模型进行训练；收集待检测的身份证图片，以步骤3同样的方式预处理图片，然后输入步骤4训练后的分类模型，得到图片的判断结果。其目的在于，用以解决现有技术中敏感场景下数据集稀少和不平衡的问题以及大量复杂模型的问题。
一种基于特征提取虚假身份证背面照片识别方法

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