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[发明专利]基于人体电容的手部拓展触摸屏交互方法、设备、介质-CN202310811260.6在审
发明人： 薛广涛;丁典;陈奕超 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F3/04883 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人体电容的手部拓展触摸屏交互方法、设备、介质，方法包括如下步骤：通过使人体的第一手的手指触摸电容式传感器构成手部拓展触摸屏，采集第二手的手指在与所述手部拓展触摸屏交互时的人体电容值并进行预处理；通过对所述第一手的手指进行建模，实现按键输入的识别；通过改变所述第一手与所述电容式传感器接触的手指，构建多个通道，基于预先针对用户个体训练好的手写识别模型，利用多个通道实现多种符号类型的手写识别。与现有技术相比，本发明具有扩展方便、应用范围广泛、设备尺寸小，便于集成和应用、手写识别效果好、隐私性强等优点。
基于人体电容拓展触摸屏交互方法设备介质

[发明专利]一种不确定端边协同环境下计算任务可信卸载方法及系统-CN202310906789.6在审
发明人：刘建华;薛广涛 -专利权人：绍兴文理学院;上海交通大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定端边协同环境下计算任务可信卸载方法及系统，所述方法包括：对于通过多信道链接智能设备和边缘节点的边缘计算系统，在每个时隙执行操作：所述智能设备各自独立的采用基于马尔可夫决策的无模型强化学习算法，以最大化预设时长内卸载任务分发的总吞吐量为目标，决策当前时隙该智能设备的任务卸载分发策略；所述边缘节点各自独立的采用基于马尔可夫决策的无模型强化学习算法，以最大化预设时长内边缘节点总可用缓存资源为目标，决策当前时隙该边缘节点的任务缓存策略。本发明优化双侧安全卸载策略，提高智能设备侧任务卸载的分发率和边缘节点侧缓存的利用率。
一种不确定协同环境计算任务可信卸载方法系统

[发明专利]基于双向评分模型和回溯校正机制的地图匹配方法及系统-CN202110864075.4有效
发明人：钱诗友;胡瀚文;欧阳景潮;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01C21/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双向评分模型和回溯校正机制的地图匹配方法及系统，包括：基于采集到的GPS点位置信息，根据地图路径信息选取候选点；基于双向评分模型对测量的GPS点的位置、方向以及速度进行评分并赋予位置、方向以及速度不同的权重，得到候选点对GPS点的评分；当GPS点的评分低于阈值时，则判定为低质量点，并删除当前低质量点不参与匹配；当判定连续的GPS点为低质量点并删除时，则利用随后第一个没有被删除的GPS点逆向评估被删除的GPS点，重新检测被删除的GPS点是否为低质量点；基于双向评分模型计算每个候选点与当前保留的GPS点的匹配概率，选择概率值最大的候选点作为匹配的候选点；根据匹配的候选点，基于最短路径原则生成唯一的地图匹配结果。
基于双向评分模型回溯校正机制地图匹配方法系统

[发明专利]一种轻量化三维物业管理系统-CN202310869640.5在审
发明人： 薛广涛;张璞玉 -专利权人：中电建物业管理有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量化三维物业管理系统，涉及物业管理系统技术领域，包括用户界面模块，用于显示可视化的物业三维模型；任务管理模块，用于根据分配规则将任务事件分配下发给执行端；安保管理模块，包括监控模块和传感器模块；业主反馈模块，用于生成业主反馈信息并将其发送给任务管理模块；数据库模块，用于存储和检索其他模块的数据。本发明系统改善了物业管理的功能和用户体验，由于3D模型的轻量化，系统的性能得到了提高；能够自动检测异常信息并分配任务，从而减少了人为错误的可能性，从而加快了对事件的响应时间并提高整体安全性。
一种量化三维物业管理系统

[发明专利]基于开关电源声音的设备工作状态单点监测方法、装置及存储介质-CN202210157335.9有效
发明人： 薛广涛;陈奕超;李熠劼 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于开关电源声音的设备工作状态单点监测方法、装置及存储介质，其中方法利用了智能音箱中内建的麦克风实现了在不借助额外硬件设备的前提下远距离单点探测屋内电子设备的工作情况。具体实现了一个智能音箱原型，通过智能音箱自带的麦克风监听音箱开关电源适配器发出的声音，监测屋内电子设备的开关及其工作状态。该方法实现了在不借助额外硬件设备情况下单点、远距离地探测屋内多个电子设备工作情况，优化了智能家居生态系统。
基于开关电源声音设备工作状态单点监测方法装置存储介质

[发明专利]基于位集的计数型事件匹配算法的优化方法及系统-CN202310234184.7在审
发明人：钱诗友;石望华;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于位集的计数型事件匹配算法的优化方法及系统，包括：为每个属性设置一个位集，位集大小等于订阅的个数；初始化集为0；通过正向计数型算法执行原有事件匹配逻辑，每找到一个匹配的谓词，将位集上的属性所属的订阅ID对应的位标记为1，表示在属性上对应的订阅和事件是匹配的；对每个属性上的位集做逻辑与运算，进而得到所有属性上都和事件相匹配的订阅。本发明能够对任何正向计数型的事件匹配算法进行优化，在不改变优化对象原有数据结构和匹配逻辑的前提下，通过引入位集来提升其匹配性能，将计数算术运算全部转化为位集上的标记操作和位集之间的逻辑运算，提升了正向计数型匹配算法的性能并增强了算法的并行性。
基于计数事件匹配算法优化方法系统

[发明专利]一种超分辨率图像成像方法、装置及存储介质-CN202210974751.8有效
发明人： 薛广涛;李文浩;潘昊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N23/951 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于镜头补偿式光学防抖系统的超分辨率图像成像方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定板载陀螺仪的谐振频率；基于谐振频率确定声信号；获取智能手机在默认参数下拍摄的参考帧；获取智能手机在声信号注入时拍摄的多个偏移帧，同时记录每个偏移帧对应的时间戳和板载陀螺仪读数；基于板载陀螺仪读数计算镜头移动角度；基于镜头移动角度确定镜头位移和像素位移；基于目标优化函数、镜头位移和像素位移求解最优化问题，进行参考帧和偏移帧之间的图像配准，得到配准之后的低分辨率图像；对配准之后的低分辨率图像进行图像合并，得到超分辨率图像。与现有技术相比，本发明具有超分辨率图像生成效果好等优点。
一种分辨率图像成像方法装置存储介质

[发明专利]一种针对气隙系统的安全性优化方法-CN202310008703.8在审
发明人： 薛广涛;金星宇;陈奕超;杨岚青 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对气隙系统的安全性优化方法，包括以下步骤：S1、获取敏感数据，将敏感数据转化为可发送的字符串；S2、基于前导信号和负载确定当前需要传输的数据包信息，控制开关电源传输数据；S3、若需要重传，则进行数据重传流程，重传S2中传输的信息，若不需要重传，则更新当前需要传输的敏感数据，返回S2，直至所有数据包信息传输完成，执行S4；S4、捕获声音信号，提取所需信息；S5、对开关电源发出的声音信号进行滤波和纠正；S6、对第二频谱信号进行解码，敏感数据，优化气隙系统。与现有技术相比，本发明通过模拟恶意软件处理计算机开关电源工作时的声音信号，获取敏感信息的数据泄露过程优化气隙系统。
一种针对系统安全性优化方法

[发明专利]高性能网络报文分类方法及系统-CN202310188203.7在审
发明人：钱诗友;石望华;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L69/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种高性能网络报文分类方法及系统，包括：步骤S1：将报文的五元组源IP、目的IP、源端口号、目的端口号、协议号分解成预设个值域满足预设要求的属性；步骤S2：为每个值域满足预设要求的属性配置一组位集，并利用位集记录当前报文属性值与相应属性的匹配状态；步骤S3：在报文中提取分解后属性的值，并检索对应属性值的位集；步骤S4：将检索出的位集执行逻辑与或逻辑或运算得到候选匹配规则；步骤S5：将候选匹配规则在端口号上做进一步的匹配度精确检查，得到最终的匹配规则；步骤S6：利用得到的最终匹配规则对报文进行分类。
性能网络报文分类方法系统

[发明专利]基于蓝绿树数据结构的事件匹配方法及系统-CN202310226791.9在审
发明人：钱诗友;石望华;薛广涛;曹健 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蓝绿树数据结构的事件匹配方法及系统，包括：构建蓝绿树数据结构，用蓝和绿两种类型的节点存储订阅中的谓词；通过所述蓝绿树数据结构查找匹配谓词和不匹配谓词；根据所述匹配谓词和不匹配谓词，通过对应的正向计数型事件匹配算法和反向标记型事件匹配算法完成事件匹配。为进一步提高算法查找性能，本发明从位集优化、节点伸缩、负载均衡、属性过滤、多叉树等五个方面提出了相应的优化方法。本发明先根据分布对谓词进行分类存储保证负载均衡。虚实属性层的设置使得匹配算法能保证高维和高负载情况下的查找性能，最终实现性能更优更稳定的事件匹配算法。通过在单个节点上设置多个分割点，提高了蓝绿树结构的稳定性。
基于绿树数据结构事件匹配方法系统

[发明专利]一种面向收敛性保障的无监督双向生成自动编码方法及系统-CN202110678193.6有效
发明人：钱诗友;华勤;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向收敛性保障的无监督双向生成自动编码方法及系统，包括：批数据(x，z)通过编码器E和生成器G同时生成编码结果E(x)和生成数据G(z)；图像空间数据与隐变量空间数据通过卷积块Fx和Fz，分别对图像空间数据与隐变量空间数据进行信息提取，得到提取后的图像空间数据和提取后的隐变量空间数据根据提取后的图像空间数据和提取后的隐变量空间数据训练判别器D，直至损失函数最小；图像数据利用训练后的编码器E，完成编码过程并生成编码结果，将编码结果输入训练后的生成器G，获得重建图像数据结果，进而完成图像数据的重建工作，实现了图像空间与隐变量空间双向映射过程的整体协同优化，提升表征能力和图像生成能力。
一种面向收敛性保障监督双向生成自动编码方法系统

[发明专利]一种基于OIS控制的移动设备深度图重建方法-CN202211614686.4在审
发明人： 薛广涛;潘昊;陈奕超 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于OIS控制的移动设备深度图重建方法，包括以下步骤：获取移动设备共振频率；基于共振频率，用振幅和频率调制声学注入信号；在移动设备的镜头静止时拍摄参考帧；用调制的声学注入信号控制镜头抖动，并在抖动过程中采集偏移帧，同时记录移动设备的陀螺仪和加速度计测量值，基于陀螺仪和加速度计测量值确定OIS的控制信号；基于OIS的控制信号，利用光束平差法计算相机位姿；基于相机位姿，使用平面扫描算法重建稠密深度，实现深度图的几何重建。与现有技术相比，本发明具有重建精度高、适用范围广等优点。
一种基于 ois 控制移动设备深度重建方法

[发明专利]一种基于光信息的非侵入式设备监测方法-CN202211610359.1在审
发明人： 薛广涛;李清炀;陈奕超;李熠劼 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光信息的非侵入式设备监测方法，方法包括以下步骤：S1、基于光传感器或相机获取环境中灯源的光信息数据，对数据预处理后得到光信号；S2、基于光信号构建的数据集训练监测模型，得到训练好的监测模型；S3、基于训练好的监测模型监测电网环境中的灯源信号，得到电网环境中各监测对象的工作状态。与现有技术相比，本发明通过监测电网中本身具有的灯源、分析灯源光信息来实现监测环境中电器设备的工作状态，实现非侵入式监测。
一种基于信息侵入设备监测方法

[发明专利]面向无人机航拍视频的多目标跟踪方法与系统-CN202211668829.X在审
发明人：刘晓瑞;饶若楠;薛广涛;蒋丰亦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种面向无人机航拍视频的多目标跟踪方法与系统，通过多尺度逐像素目标检测网络MSPNet从视频帧中提取出目标类别与边界框后，进一步通过多粒度融合特征提取网络MaskMGN提取目标的表观特征向量，通过基于时序与检测置信度的加权移动平均方法TCMWA计算轨迹的表观特征向量，通过表观特征向量与卡尔曼运动模型对轨迹与检测结果进行数据关联，得到多目标跟踪的结果。本发明对目标检测与表观特征提取部分进行改进，解决无人机航拍视频中存在的背景复杂、目标尺度小、目标遮挡、视角可变换等问题，能够有效提升无人机航拍视频的多目标跟踪精度。
面向无人机航拍视频多目标跟踪方法系统

[发明专利]复杂环境下的舰船图像目标检测方法与系统-CN202211658135.8在审
发明人：刘少冬;饶若楠;薛广涛;蒋丰亦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：一种复杂环境下的舰船图像目标检测方法与系统，在离线阶段通过采集对原始的舰船图像进行预处理；基于FDDEA算法和AASST策略构建舰船目标检测深度神经网络，将预处理后的图像作为训练样本对舰船目标检测网络进行训练；在在线阶段将测试图像或实际舰船图像输入训练后的舰船目标检测深度神经网络中，得到舰船目标的预测框和分类。本发明通过基于舰船图像特征去噪膨胀编码算法和自适应舰船目标正负样本分配策略，显著提升复杂环境下舰船目标检测的精度。
复杂环境舰船图像目标检测方法系统

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