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[发明专利]连续手语识别分词方法及装置-CN202310684457.8在审
发明人：孙悦;薛万利;刘敬泽;康泽;刘清华;郭乐铭 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2023-06-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种手语识别分词方法及装置，涉及人工智能的技术领域，应用于连续手语识别分词系统，连续手语识别分词系统包括文本提取模型以及并行多尺度视觉特征特提取模型，具体包括如下步骤：将连续手语识别数据集输入至文本提取模型提取连续手语识别数据集中的手语单词文本特征；利用连续手语识别数据集确定手语识别数据视频，将手语识别数据视频输入至所述并行多尺度视觉特征特提取模型，以对所述手语识别数据视频按照不同的时间跨度进行分割，提取多尺度手语视觉特征；利用所述手语单词文本特征以及所述多尺度手语视觉特征对所述连续手语识别分词系统进行训练，通过本申请可以精细地去刻画每一种时序长度的手语动作，对手语识别精细分词。
连续手语识别分词方法装置

[发明专利]基于特征增强和先验约束海面船舶检测跟踪方法及装置-CN202211506073.9在审
发明人： 薛万利;赵春青;张智彬;刘清华;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于特征增强和先验约束海面船舶检测跟踪方法及装置，涉及船舶多目标跟踪的技术领域，所述方法具体包括如下步骤：获取船舶图像数据，并将船舶图像数据进行特征提取以获取图像深度特征；对图像深度特征进行处理以捕捉船舶图像数据目标细节；利用处理后的图像深度特征获取检测结果，通过本发明提供的方法可以缓解现有技术中存在的存在因图像质量问题和目标尺寸不均导致模型获取图像细节信息困难的问题，同时基于此方法进而缓解跟踪中因相似物干扰、目标密集运动、相机抖动导致目标关联难度大，造成跟踪失败的问题。
基于特征增强先验约束海面船舶检测跟踪方法装置

[发明专利]基于跟踪质量评估的模型训练方法、装置及可读介质-CN202211670277.6在审
发明人： 薛万利;张智彬;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于跟踪质量评估的模型训练方法、装置及可读介质，涉及人工智能的技术领域，包括：获取数据集并划分训练集，数据集包括目标跟踪训练结果的预测框以及响应图样本；利用预测框获取第一IoU以及第二IoU，第一IoU为训练集中该帧的IoU，第二IoU为训练集中所有帧的IoU平均值；利用第一IoU以及第二IoU生成响应图样本标签。通过本发明可以缓解现有技术中由于固定阈值标注而产生的跟踪评估准确性低的技术问题。
基于跟踪质量评估模型训练方法装置可读介质

[发明专利]基于结构保持和多对多匹配的大视差图像拼接方法及装置-CN202210251143.4在审
发明人： 薛万利;陈园园;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于结构保持和多对多匹配的大视差图像拼接方法及装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取参考图片以及目标图片，并对参考图片以及目标图片进行预对齐；将目标图片进行网格变换并进行网格优化以获取第一目标图片；对第一目标图片进行点线匹配约束以获取第二目标图片；基于目标图片进行合并以及划分，采用quasi‑homography变换对交叉线进行优化；采用YOLOV4，利用匈牙利算法进行多匹配，并选择保留区域以及无线图像融合。通过本发明可以避免视差伪影，很好地保持拼接结果的整体结构，而且能有效消除由复杂多行人引起的合成伪影，得到自然的拼接结果。
基于结构保持匹配视差图像拼接方法装置

[发明专利]基于编解码器的手语翻译系统-CN202210226325.6在审
发明人：李天军;刘明强;薛万利;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明要解决的技术问题是提升手语视频翻译的效果，发明的内容是提供一个基于编解码器的手语翻译系统。该系统包括：特征提取模块，以获得手语视频的特征表示；翻译模块，以建立手语和自然语言之间的翻译模型。本发明同时利用手语词序列和自然语言序列的标注，从两个方面来提升手语视频翻译的性能。一方面，为获取更好的特征，通过采用卷积神经网络和循环神经网络相结合的结构来充分利用帧自身和帧间的信息；在CTC损失的基础上添加全局特征和局部特征之间的KL散度损失，使得在视频和标注手语词序列的对齐时更充分地利用手语视频本身。另一方面，为改善翻译效果，将多种翻译技术运用到解码阶段。本发明在翻译指标上取得了一定的改进。
基于编解码器手语翻译系统

[发明专利]一种基于神经网络视频识别的连续手语识别方法及装置-CN202210251137.9在审
发明人： 薛万利;杜宝增;袁甜甜;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络视频识别的连续手语识别方法及装置，涉及人工智能深度学习的技术领域，包括：获取原始视频，并将原始视频分为训练视频以及测试视频，并减少训练视频的帧数以获取第一视频，并对第一视频增加注释标签以获取第二视频，发送第二指令以对第二视频进行特征提取，获取第二视频的分类特征以及时序特征；获取第二视频的分类特征，获取第二视频的时序特征并将第二视频的分类特征以及时序特征进行融合；构建与Softmax层相连KL散度损失函数模型以及CTC损失函数模型，并对Resnet18神经网络进行训练；利用测试视频对训练完成的Resnet18神经网络进行测试。通过本发明提供装置及方法可以缓解现有技术中对帧与相对应的注释对齐困难的技术问题。
一种基于神经网络视频识别连续手语方法装置

[发明专利]一种基于稳定线性结构和缝合线估计图像拼接方法及装置-CN202111199009.6在审
发明人： 薛万利;谢伟伦;陈胜勇 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本了发明提供了一种基于稳定线性结构和缝合线估计图像拼接方法及装置，涉及图像拼接的技术领域，包括：获取两幅具有重叠区域的图像，利用SIFT匹配两幅图像的特征点后利用RANSAC算法剔除伪特征以获取点特征，并检测和匹配线特征；将两幅图像中的目标图像的进行分割以获取网格，并结合点特征以及线特征估计源图像以及目标图像之间的单应性变换矩阵H：基于单应性变换矩阵H，获取源图像以及目标图像之间的斜率关系与获取十字特征：结合点特征、线特征以及十字特征获取网格的表达式，获取两幅图像之间的缝合线；判断缝合线是否为一条稳定的缝合线，若是，获取源图像与目标图像进行拼接。通过本发明可以缓解现有技术中国的景深差异，减小视差。
一种基于稳定线性结构缝合线估计图像拼接方法装置

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