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[发明专利]基于循环特征融合的无人机遥感影像分割方法-CN202310495913.4在审
发明人：邵晓艳;赵雪专;胡一帆;李伟超;刘超慧;李玲玲;薄树奎;陈一诺;雷钰炜;樊笑妍 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于循环特征融合的无人机遥感影像分割方法，涉及无人机遥感影像技术领域。所述方法采用残差网络作为主干，其原始卷积被空洞卷积所取代以扩大感受野；所述方法包括CU‑Net语义分割网络模型；所述CU‑Net语义分割网络模型包括：边界特征提取模块，用于将边界预测作为一个独立的子任务与主干网络特征学习一起进行建模分割；自适应特征提取模块，用于捕获边缘不规则区域的像素和物体内部的像素之间的长距离依赖关系，并将边界特征提取模块提取的语义信息嵌入到边缘特征中，以进行语义聚合；循环特征融合模块，用于通过自适应层间特征引导聚合分层特征。
基于循环特征融合无人机遥感影像分割方法

[发明专利]一种变电站指针式仪表读数识别方法-CN202010176351.3有效
发明人： 薄树奎;荆永菊;郑小东;赵雪专;邵晓艳 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种变电站指针式仪表读数识别方法，包括表盘刻度区域检测、数字位置检测、识别数字、指针检测和读数识别，在数字识别和指针检测结果的基础上进行仪表读数识别，其中对识别出的数字进行倾斜与回正识别过程能够验证刻度区域检测的正确性，读数识别过程中采用基于刻度数字的距离计算方法，既保证了识别精度，又具有良好的可靠性。
一种变电站指针仪表读数识别方法

[发明专利]一种动态场景下显著性目标检测方法-CN201810968233.9有效
发明人：赵雪专;裴利沈;李玲玲;赵中堂;邵晓艳;薄树奎;程秋云;张少彤;代占起 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种动态场景下显著性目标检测方法，动态场景下显著性目标检测是通过对运动视频中的目标进行运动变化状态分析进行的显著性检测过程。方法主要包括三个步骤：首先，在动态场景中进行运动目标检测，得到场景中所有的运动目标区域。然后，在动态场景中提取图像特征并进行特征级融合，得到图像融合特征向量，基于贝叶斯推理进行视觉注视点检测。最后，结合注视点检测，对检测到的运动目标的显著程度进行估计，生成基于运动目标的动态显著图。本发明很好的解决了摄像机在运动情况下的显著性目标检测问题，能够满足机器视觉系统在动态场景中检测显著性目标的需求，且该方法对环境变化具有较强的适应性。
一种动态场景显著目标检测方法

[发明专利]一种基于图像识别的目标物提取方法及系统-CN202210802230.4在审
发明人：赵雪专;李玲玲;金泰松;揭斐然;罗向阳;纪荣嵘;李军杰;赵学武;邵晓艳;王超梁;金秋春;杨晓俊;薄树奎;田宝;赵坤;王晗 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于图像识别的目标物提取方法及系统。本发明通过获取多个方位拍摄图像，构建目标三维模型；划分为背景图像和多个识别图像；进行初始识别；对目标三维模型进行调整截取；进行对比判断和目标物提取。能够通过构建目标物的目标三维模型，对待处理图像进行初始识别，标记可疑图像，进而按照可疑图像的状态特征，对目标三维模型进行调整截取，生成状态调整截取图像，通过将状态调整截取图像与可疑图像进行对比判断，确定可疑图像为目标物的图像时，进行目标物提取，从而能够在目标物处于不同时间、不同状态、不同角度拍摄时，都能够对目标物进行识别与提取，图像识别精度高，能够准确提取出目标物。
一种基于图像识别目标提取方法系统

[发明专利]一种监控视频飞行目标判别方法-CN202210280431.2在审
发明人： 薄树奎;荆永菊;郑小东;赵雪专 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种监控视频飞行目标判别方法，首先，基于相机成像几何理论，分析了地面目标和飞行目标的移动特性；然后，通过视频实验数据，分别对地面目标和飞行目标进行了跟踪，提取它们的移动特性曲线；最后，根据目标移动特性曲线的形状特征，判断某移动目标是否为飞行目标。本发明在相机参数未知的情况下可以有效地区分地面移动目标和飞行目标,计算量小、速度快，而且不需要大量的样本训练，可以方便部署于目标探测系统的终端。
一种监控视频飞行目标判别方法

[发明专利]一种基于人体追踪的自适应可调节高度的人脸识别装置-CN202110054558.8在审
发明人：赵雪专;裴利沈;李玲玲;赵中堂;邵晓艳;薄树奎;刘超慧;杨勇;赵学武;耿金贤 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： F16M11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体追踪的自适应可调节高度的人脸识别装置，包括机壳、伺服电机、控制器、活动架、人脸识别仪和人脸追踪器，所述机壳的内底面螺栓安装有伺服电机，所述锥齿的内部贯穿有驱动轴，驱动轴通过皮带轮机构和连接轴相互连接，所述机壳的内部固定有分隔板，所述固定盒的顶部活动贯穿有引导杆，所述安装板的内部开设有传输腔，所述传输腔通过连接腔和出风孔相连通，所述防护板的顶部开设有连接腔。该基于人体追踪的自适应可调节高度的人脸识别装置，能够根据不同使用人群进行自适应的高度调节，让人脸识别装置使用更便捷，并且在使用过程中可同步的对识别装置上粘附的灰尘进行清理，保证识别的清晰度。
一种基于人体追踪自适应调节高度识别装置

[发明专利]一种基于视觉的人脸表情识别方法-CN202110234838.7在审
发明人：赵雪专;裴利沈;李玲玲;赵中堂;薄树奎;马腾;杨勇;张湘熙;刘汉卿 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于视觉的人脸表情识别方法。本发明涉及信息处理领域。本发明包括以下步骤：获取人脸图像样本集，并且对人脸图像样本集进行预处理；提取预处理后人脸图像样本集的特征，获得表情特征样本集；将表情特征样本集引入至表情识别分类器中进行学习训练，得到训练好的表情识别分类器；将测试样本放入训练好的表情识别分类器，并且表情识别分类器对测试样本进行评估。本发明能够识别出人脸表情的表情程度。
一种基于视觉表情识别方法

[实用新型]一种方便拆启的信封-CN202020187078.X有效
发明人： 薄树奎;荆永菊 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： B65D27/12 文献下载
摘要：一种方便拆启的信封，包括信封本体和主封舌，还包括附加封舌，所述主封舌包括手撕部和封口部，主封舌尖部边缘向主封舌根部进行一次折叠，一次折叠后将主封舌向后对折形成所述手撕部，沿所述封口部横向延伸至封口部两端的主封舌上并设置有黏胶，附加封舌根部通过所述黏胶黏到主封舌和信封本体上并密封信封本体。本实用新型通过主封舌和附加封舌互相粘结密封信封，通过主封舌的手撕部不需要工具就能快速拆启，且可以二次使用，操作起来方便快捷。
一种方便信封

[实用新型]一种快递箱防盗装置-CN202020375830.3有效
发明人：赵雪专;代占起;裴利沈;李涛;邵晓艳;薄树奎;李玲玲;孙佳城;王广伟;侯梦浩 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： B65D55/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种快递箱防盗装置，该防盗装置安装在快递箱的封口处，该防盗装置包括两组伸缩固定机构及用于连接两组伸缩固定机构的连接片，两组伸缩固定机构设置在封口处的两侧，本实用新型通过内置的智能控制器记录快递信息，从而不需要再将快递信息直接粘贴在快递箱上，能有效的防止资源浪费及环境污染。同时，该防盗装置安装在快递箱的封口处，并通过若干个可伸缩的卡件实现与快递箱的连接，能有效的防止快递箱被打开，提升了不法人员打开快递箱的难度，而且，本实用新型在现有快递箱上简单改装即可使用，实用性强，适于大范围推广。
一种快递防盗装置

[发明专利]一种快递信息记录仪及其使用方法-CN202010208487.8在审
发明人：赵雪专;裴利沈;代占起;李涛;邵晓艳;薄树奎;李玲玲;孙佳城;王广伟;侯梦浩 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： B65D55/02 文献下载
摘要：本发明提供一种快递信息记录仪及其使用方法，该信息记录仪安装在快递箱的封口处，该信息记录仪包括两组伸缩固定机构及用于连接两组伸缩固定机构的连接片，两组伸缩固定机构设置在封口处的两侧，本发明通过内置的智能控制器记录快递信息，从而不需要再将快递信息直接粘贴在快递箱上，能有效的防止资源浪费及环境污染。同时，该快递信息记录仪安装在快递箱的封口处，并通过若干个可伸缩的卡件实现与快递箱的连接，能有效的防止快递箱被打开，提升了不法人员打开快递箱的难度，而且，本发明在现有快递箱上简单改装即可使用，实用性强，适于大范围推广。
一种快递信息记录仪及其使用方法

[发明专利]基于样本加权算法的检测摔倒动作的方法-CN201610969076.4有效
发明人：赵中堂;李玲玲;薄树奎;郑小东;刘超慧 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明针对采集动作样本中普通动作样本与摔倒动作样本数量差距过大，导致建立数学模型时，动作样本识别分类线划分不正确，造成实际使用过程中误警率过高的问题，引入基于样本加权极速学习机ELM，增加数量较少的摔倒动作样本的权值，使得分类线向动作样本少的方向偏移，减少了误警率。应用本方法所设计的检测系统，结合了加速度计、陀螺仪和声音传感器的输出数据，利用检测模型判断是否摔倒，再通过高灵敏度气压计的重复确认，使检测摔倒的结果更加准确，减少了误报率，而且，对于可穿戴装备来说，本系统利用高灵敏度气压计重复确认，使该设备可以佩戴在使用者的腰部、手腕部、或者口袋中，对佩戴要求低，适用范围广。
基于样本加权算法检测摔倒动作方法

[发明专利]基于形态分析的玉米种子纯度辅助检测的方法-CN201610763656.8有效
发明人：郑小东;王晓洁;薄树奎;赵中堂;刘超慧;刘宁;李玲玲 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于形态分析的玉米种子纯度辅助检测的方法，其解决问题的技术方案是：通过一定数量的样品采集，得到样品的形态均值；各样品形态与均值比较，根据距离值的大小判断样品形态差距，本发明适用范围广，包衣种子颜色统一，很容易找到与其颜色差别较大的背景，从而进行图像采集；检测手段简单，通过形态特征均值与各个种子形态特征值的比较，能够快速分拣样品中的形状异常种子，加快判别的速度，提高判别的准确度。
基于形态分析玉米种子纯度辅助检测方法

[实用新型]一种具有凹面镜功能的电动剃须刀保护盖-CN201820063984.1有效
发明人： 薄树奎;荆永菊 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： B26B19/38 文献下载
摘要：一种具有凹面镜功能的电动剃须刀保护盖，保护盖包括一个底面结构和设置在底面结构外圆周面上的异形曲面结构，所述底面结构包括位于内外两侧且相对应的凹面部分和凸面部分，所述凹面部分的弧度角为α，所述弧度角α为0‑15°，所述凹面部分上紧贴设有反光结构，所述反光结构为与所述凹面部分相配合的弧面结构；本实用新型结构简单新颖，使用方便高效，可以实现随时随地的对镜剃须，而且美观清晰，成本低，使用寿命长，实用价值高。
凹面底面结构保护盖电动剃须刀反光结构凹面镜弧度角本实用新型弧面结构使用寿命异形曲面外圆周对镜剃须凸面紧贴美观清晰配合

[实用新型]一种笔记本电脑摄像头遮挡结构-CN201720070514.3有效
发明人： 薄树奎;程秋云;荆永菊 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本实用新型一种笔记本电脑摄像头遮挡结构，属于笔记本电脑相关小产品领域。该遮挡结构整体为不透明的贴纸材料，包括固定粘贴在摄像头周围的固定外框和插在固定外框内左右滑动的滑动模块，固定外框的中部设有用于放置滑动模块中间部分的缺口，缺口的两边对称裁有小于缺口宽度的折叠条，所述折叠条分别朝缺口反向对粘形成供滑动模块两端插入其中的空隙；所述滑动模块由两条形状相同的活动条对粘而成，滑动模块的中间设有用于显露摄像头和指示灯的方孔，滑动模块的两端设有拉条，所述拉条分别与固定外框的左右边缘对齐，拉条的宽度小于所述凸条的宽度。该遮挡结构设计合理、简单有效、保密性好，方便还美观，实用价值高。
一种笔记本电脑摄像头遮挡结构

[发明专利]一种利用单类支持向量机检测河流目标的方法-CN201610944422.3在审
发明人： 薄树奎;荆永菊 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：为了解决现有技术中无法通过训练样本进行学习及检测结果不够准确的问题，本发明提供一种利用单类支持向量机检测河流目标的方法，提取遥感图像中的光谱特征后经过粗筛选过程，基于光谱特征，提取河流候选区域，再利用光谱值生成的特征向量对单类支持向量机进行训练。针对粗筛选过程的结果再进行精细检测，以便对河流候选区域进行图像分割，生成形状特征，最后根据形状指数阈值，实现目标检测。本发明使用单类支持向量机方法仅需要一类训练样本，提高检测效率；同时通过粗筛选和精细检测两个环节提高了检测的准确度。
一种利用支持向量检测河流目标方法

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