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[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310145857.1在审
发明人：丁霄汉;葛崇剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取图像对应的输入特征信息，输入特征信息包括多个特征元素；通过n种不同的区域聚合算子对输入特征信息进行处理，得到n种区域聚合结果；其中，不同的区域聚合算子用于对不同尺寸的区域特征进行处理，区域特征的尺寸是指区域特征中包含的特征元素的数量，n为大于1的整数；根据n种区域聚合结果进行自注意力运算，得到第一运算结果；根据第一运算结果，得到图像对应的输出特征信息；根据图像对应的输出特征信息，确定图像的识别结果。本申请确定出来的输出特征信息对于图像的表征更加全面，图像的识别结果更加准确。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110118922.2有效
发明人：宋奕兵;葛崇剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。本申请通过先基于目标人体的姿态，对原始的第一衣物图像进行变换，得到与目标人体的姿态相贴合且保留了大量细节信息的第二衣物图像，再基于不同特征提取任务，分别从不同维度对第二衣物图像和第一人体图像进行特征提取，得到衣物特征、皮肤特征以及人体特征，也即是，得到三个不同维度的、更细粒度的、更精确的特征，从而基于这些特征所生成的第二人体图像能够包含更丰富的细节信息，使第二人体图像具有较高的真实度，确保虚拟换装效果良好。
图像生成方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种场景感知方法及其相关设备-CN202310464587.0在审
发明人：谢恩泽;洪蓝青;葛崇剑;陈俊松;王重道;李震国 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种场景感知方法及其相关设备，可以获取较为准确的目标场景的感知结果。本申请的方法包括：当需要对目标场景进行场景感知时，可先获取目标场景的图像数据和/或目标场景的点云数据，并将图像数据和/或点云数据输入至目标模型。接着，目标模型可先对图像数据和/或点云数据进行特征提取，从而得到图像数据的第一BEV特征和/或点云数据的第二BEV特征。然后，目标模型可利用预置的第三BEV特征，对第一BEV特征和/或第二BEV特征进行特征融合，从而得到特征融合结果。最后，目标模型可对特征融合结果做进一步的处理，从而得到目标场景的感知结果。至此，则完成了针对目标场景的场景感知。
一种场景感知方法及其相关设备

[发明专利]基于分类模型的视频分类方法、装置、设备、介质及产品-CN202210112774.8在审
发明人：宋奕兵;葛崇剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于分类模型的视频分类方法，包括：通过分类模型的主特征提取网络，对待分类视频进行第一特征提取，得到融合有待分类视频的空间特征及待分类视频的时间特征的全局时空特征；然后，通过副特征提取网络，对待分类视频进行第二特征提取，得到融合有待分类视频的时间特征、及待分类视频在至少两个空间维度的空间子特征的局部时空特征；接着，通过特征融合层，对全局时空特征以及局部时空特征进行特征融合，得到待分类视频的目标时空特征；最后，通过视频分类层，基于目标时空特征对待分类视频进行视频分类，得到待分类视频所归属的视频类别。通过本申请，能够提高针对视频内容理解的精确度，从而完成不同场景下的视频分类任务。
基于分类模型视频方法装置设备介质产品

[发明专利]图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置-CN202111398839.1在审
发明人：宋奕兵;葛崇剑 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置；方法包括：基于第一图像样本调用第一编码器进行编码处理得到第一低维特征，基于第一低维特征调用第一处理网络和第三处理网络得到第一高维特征和第三高维特征；基于第二图像样本调用第二编码器进行编码处理得到第二低维特征，基于第二低维特征调用第二处理网络和第四处理网络得到第二高维特征和第四高维特征；根据第一高维特征和第三高维特征确定第一交叉损失值，根据第二高维特征和第四高维特征确定第二交叉损失值，对第一编码器的参数进行梯度更新；根据更新后的第一编码器的参数，对第二编码器的参数进行动量更新。通过本申请，能够有效地进行图像特征学习。
图像特征提取网络训练方法装置

[发明专利]图像融合方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010790051.4在审
发明人：宋奕兵;葛崇剑;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像融合方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取原始人体图像和原始衣物图像；根据原始衣物图像，对原始人体图像进行人体区域检测，得到第一裸露区域图像；对原始人体图像、原始衣物图像和第一裸露区域图像进行融合，得到目标人体图像，以使在目标人体图像中，原始人体图像中的人体穿戴原始衣物图像中的衣物，目标人体图像的裸露人体区域与第一裸露人体区域匹配。本申请采用人工智能技术，获取自适应保留未被衣物遮挡的人体区域的目标人体图像，并去除被衣物遮挡的人体区域，使得人体与衣物更加贴合，试穿图像更加逼真，有利于提高图像显示效果，准确地呈现出用户试穿衣物的效果。
图像融合方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种模拟六氟化硫/氮气分解产物的实验装置-CN201821372487.6有效
发明人：马凤翔;王亚楠;祁炯;丁卫东;袁小芳;陈英;梅凯盛;葛崇剑 -专利权人：国家电网有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01N27/92 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种模拟六氟化硫/氮气分解产物的实验装置。该装置包括混合气体生成装置、放电装置和分解产物检测装置；混合气体生成装置用于按照比例生成混合六氟化硫/氮气；放电装置用于对混合六氟化硫/氮气放电；分解产物检测装置用于对放电后的混合六氟化硫/氮气生成的分解产物进行检测；放电装置包括放电电极、外施电压电路和放电腔体；放电腔体连通混合气体生成装置和分解产物检测装置，混合气体生成装置生成的混合六氟化硫/氮气通入放电腔体内；放电电极用于提供不同放电条件下所需电极；外施电压电路用于提供放电电压。采用本实用新型的装置，能够模拟不同的混气比例时，针对不同放电类别和放电条件下六氟化硫/氮气的分解产物。
氮气六氟化硫分解产物混合气体生成装置分解产物检测放电装置放电本实用新型电压电路放电电极放电腔体放电条件实验装置放电电压电极放电腔混气连通体内检测

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