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- [发明专利]松材线虫病监测天空地一体化监测方法-CN202111642152.8在审
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陈小华;吴利平;丁丽霞;李伟明;茹磊;季卓;周通
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浙江同创空间技术有限公司
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2021-12-29
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2022-04-22
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G06V20/13
- 本发明公开了一种松材线虫病监测天空地一体化监测方法,其技术方案:S1、首先通过无人机影像对对染病枯死树提取,通过卫星影像对染病枯死树斑块进行提取,通过地面调查对枯死树进行实地标记、定位和测量;S2、分别获取高空间分辨率卫星遥感数据、无人机遥感数据为数据源,结合地面调查数据与森林资源二类调查数据,共同形成监测区域的数据集合;S3、通过上述数据建立疫木的样本,样本包括松材线虫病害枯死树的光谱特征、征纹理特征和几何特征;S4、根据样本,卫星遥感对染病枯死树斑块进行确认,综合运用图像增强与图像分类方法,并进行验证,建立松材线虫病枯死树空间分布信息和位置信息。本发明具有筛选疫区效率高,可实现大面积高效监测,无人机遥感数据获取方便、识别精度高,用于精度验证有保障。
- 松材线虫监测天空一体化方法
- [发明专利]基于深度学习和无人机航拍的松材线虫病树识别方法-CN202010345690.X在审
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汤鸣;茹磊;徐琪
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浙江同创空间技术有限公司
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2020-04-27
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2020-09-04
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于深度学习和无人机航拍的松材线虫病树识别方法,主要利用改进的fasteRCnn算法提高识别的精度,Inside Net:Inside是指在ROI区域之内通过连接不同Scale下的Feature Map进行多尺度特征融合;所述多尺度特征融合采用的是Skip‑Pooling,从conv3‑4‑5‑context分别提取特征;Outside Net:Outside是指ROI区域之外,也就是目标周围的上下文(Contextual)信息。本发明方案利用最先进的深度学习图形识别技术,来自动识别无人机拍摄的航拍图片,结果和传统cv技术相比识别精度大大提高,能达到实际应用的要求;这样既提高了效率,又有很高的识别精度,是一种非常理想的松材线虫病检测方案。
- 基于深度学习无人机航拍松材线虫识别方法
- [实用新型]预制楼梯-CN201921451490.1有效
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谷守宇;张皎;麻永刚;张雁;茹磊;王情;王祺;张昊浩
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北京博大新元房地产开发有限公司
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2019-08-31
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2020-08-04
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E04F11/02
- 本实用新型涉及一种预制楼梯,其包括预制楼梯本体以及竖直设立在预制楼梯本体台阶踏步面两侧的栏杆,预制楼梯本体与栏杆可拆卸连接。栏杆包括两根竖直设立在第一阶台阶踏步面和最后一阶台阶踏步面上的主支杆,位于两根主支杆之间设置有上下相对平行设置的上部横杆和下部横杆。上部横杆和下部横杆长度方向的两端分别与两根主支杆固定相连,上部横杆和下部横杆均沿着预制楼梯本体的坡度倾斜设置,上部横杆和下部横杆之间设置有若干根沿着上部横杆和下部横杆的长度方向设置的竖杆,竖杆竖直设置且竖杆的顶端和底端分别与上部横杆和下部横杆之间卡接固定。本实用新型具有易于拆卸和安装预制楼梯栏杆的效果。
- 预制楼梯
- [实用新型]一种围挡板-CN201921451023.9有效
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徐健;张朝阳;王情;吴楠;张雁;茹磊;孟令健;董承泽;秦立江
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北京博大新元房地产开发有限公司
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2019-08-31
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2020-07-03
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E04H17/16
- 本实用新型公开了一种围挡板,包括平行设置的第一挡板和第二挡板以及矩形安装框,所述矩形安装框的内侧开设有用于安装第一挡板和第二挡板的安装环槽;所述第一挡板和第二挡板之间设置有缓冲组件,所述缓冲组件包括设置于第一挡板的不动板,所述不动板固设有两个弹性斜板,两个所述弹性斜板设置于所述不动板的同侧,两个所述弹性斜板的倾斜方向相反且两个所述弹性斜板于靠近所述不动板一端之间的距离小于两个所述弹性斜板于远离所述不动板一端之间的距离,所述弹性斜板固设有抵接于第二挡板的平移板,所述平移板和不动板位于所述弹性斜板的两侧。具有防止围挡板因受外力作用而损坏的优点。
- 一种挡板
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