专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果99个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种面向社交平台表情包的多模态情感分析方法-CN202011600096.7有效
  • 万海;张漫榕;刘亚男;黄佳莉;曾娟;范科峰 - 中山大学
  • 2020-12-29 - 2023-09-15 - G06V10/80
  • 本发明提供一种面向社交平台表情包的多模态情感分析方法,包括以下步骤:S1:使用爬虫工具从社交平台爬取表情包图片,并对表情包图片进行情感标注后,进行预处理;S2:获取步骤S1爬取到的表情包图片的语义信息,得到每张表情包图片对应的文本信息特征向量表示;S3:获取步骤S1爬取到的表情包图片的视觉特征,得到每张表情包图片对应的视觉特征向量表示;S4:所述文本信息特征向量表示和视觉特征向量表示经多模态融合,得到多模态融合特征向量表示;S5:所述多模态融合特征向量表示经过分类器得到情感识别结果,选取置信度最高的情感识别结果作为预测的情感,本发明引入了图片的文本语义特征,能够更好地捕获表情包中的隐含语义信息。
  • 一种面向社交平台表情多模态情感分析方法
  • [实用新型]一种CPU散热器-CN202320633168.0有效
  • 曾登辉;范科峰;刘立新 - 桂林电子科技大学;中国电子技术标准化研究院
  • 2023-03-27 - 2023-09-01 - G06F1/20
  • 本实用新型公开了一种CPU散热器,包括安装架,所述安装架内部开设有安装槽,所述安装槽内部设置有CPU芯片,所述CPU芯片顶部设置有风冷水冷散热机构;通过风冷水冷散热机构与吸热板贴合,将热量通过设置的进水口和出水口进行热量交换,通过进水口处将水流入折叠水管内部,通过出水口将水排出,同时加上风扇对折叠水管进行风冷散热,加快热量转换,将安装架与安装板通过螺栓与弹簧固定连接,通过螺栓外侧设置有垫片,且安装架底部设置的安装底板内侧设置有导热板,通过导热板将CPU芯片外侧的热气吸走导出,同时,通过CPU芯片外侧的吸热板将热量进行交换,且安装板与安装底板底部不贴合,通过安装底板底部散去少量热气,增加散热空间。
  • 一种cpu散热器
  • [发明专利]一种基于递进蒸馏网络的轻量化图像超分辨率重建方法-CN202111191958.X有效
  • 范科峰;洪开;徐洋;孙文龙 - 中国电子技术标准化研究院
  • 2021-10-13 - 2022-12-06 - G06T3/40
  • 本公开是关于一种基于递进蒸馏网络的轻量化图像超分辨率重建方法,涉及图像超分辨率重建技术领域,包括:对现有超分辨率卷积神经网络模型进行改进,包括:根据不同扩张率卷积核的感受野递进原理,利用两种不同的递进蒸馏连接组合代替原有的特征蒸馏连接,采用非对称扩展卷积残差块使得网络在极少参数的情况下能够充分提取图像的边缘和纹理特征信息;利用通道混洗结构改进蒸馏网络连接的层级特征,进一步改善通道间的特征共享性,从而提升图像超分辨率重建的精确度;并进一步采用多尺度空间注意力机制模块,可以自适应地重新校准融合特征的权重;后上采样重建部分为上采样‑基于三维像素注意力机制方法,进一步提高超分辨率图像重建的效率。
  • 一种基于递进蒸馏网络量化图像分辨率重建方法
  • [发明专利]基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法-CN202211080000.8在审
  • 刘立新;范科峰;曾登辉;黄登豪 - 桂林电子科技大学
  • 2022-09-05 - 2022-11-18 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法,实现步骤为:采用形态学等方法将肺部CT图像分割出肺实质;图像几何操作对肺实质进行数据增强,用于训练和测试;训练集样本平均分发给客户端且符合Non‑IID分布;搭建联邦学习框架;构建3D DPN26Faster R‑CNN肺结节检测模型;本地客户端参数初始化;本地客户端模型训练更新权重参数;本地客户端权重参数采用同态加密并上传中央服务器;中央服务器聚合加密的权重参数,分发给本地客户端;客户端解密进行模型更新;获得肺结节检测结果。本发明通过UNet网络分割肺实质实现了端到端的操作,采用同态加密保证了半诚实敌手和恶意敌手无法窃取数据信息且不影响模型精度,适用于不同环境的隐私保护场景。
  • 基于同态加密联邦学习结节检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top