专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种救生衣辅助穿着装置-CN201710445465.1有效
  • 马全党;苏昂;陶芬;刘森;刘佳佳;彭宇飞;谭恒涛 - 武汉理工大学
  • 2017-06-13 - 2023-09-05 - B63C9/28
  • 本发明公开了一种救生衣辅助穿着装置,配合背扣式救生衣使用,该装置设置固接在船舱墙体上,装置包括靠墙扶手、胸前支架、引导臂杆、弹簧铰链、限位杆等。其中靠墙扶手水平固定在凹槽两侧的船舱墙体,胸前支架固定于墙体上,弹簧铰链一端固定于凹槽墙体上,另一端与引导臂杆的一端固定;四根限位杆分别镶嵌在凹槽墙体内。胸前支架位于成人胸前位置,四根限位杆左右对称分布,呈40°~50°倾斜向下固接于墙体,引导臂杆可绕弹簧铰链转动开合。在每个客舱和通道中安装本救生衣辅助穿着装置可以使人员在船体剧烈摇晃时迅速穿上救生衣,保证人员在落水时能漂浮在水面上等待救援,大大提高了落水人员的生还率。
  • 一种救生衣辅助穿着装置
  • [实用新型]一种导向套制坯模顶出装置-CN202320110603.1有效
  • 苏昂;侯潇峰;许慧杰;陈长征;孙远航;闫永杰;游小刚 - 郑州煤机格林材料科技有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-06-23 - B21C25/02
  • 本实用新型提供了一种导向套制坯模顶出装置,包括上模组件和下模组件,所述上模组件包括上模体、上模和上楔块,所述上模体底部开设有上模槽,所述上模通过所述上楔块卡装在所述上模槽内;所述下模组件包括下模体、下模和下楔块,所述下模体顶部开设有下模槽,所述下模通过所述下楔块卡装在所述下模槽内;所述上模底部中心开设有圆柱状凹槽和围设在所述圆柱状凹槽周围的环形压平型腔,所述下模中心设置有圆柱状凸起和围设在所述圆柱状凸起周围的筒状型腔,所述圆柱状凸起顶部与所述圆柱状凹槽吻合,所述环形压平型腔外径大于所述筒状型腔的外径设置,所述筒状型腔的底部设置有坯料顶出机构。
  • 一种导向套制坯模顶出装置
  • [实用新型]电机和机器人-CN202223311233.2有效
  • 陈篡修;苏昂 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-05-02 - H02K7/102
  • 本公开提供了一种电机和机器人,所述电机包括:壳体;定子,安装在所述壳体上;转子,与所述定子同轴设置;丝杆组件,安装在所述壳体上;锁刹件,具有导磁性,与所述丝杆组件连接;所述丝杆组件驱动所述锁刹件至少具有:锁定位置和解锁位置;其中,所述锁定位置包括:所述锁刹件至少部分位于所述定子和所述转子之间的缝隙内,限制所述转子转动;所述解锁位置包括:所述锁刹件位于所述缝隙外,允许所述转子转动。应用在机器人中,本公开实施例的电机能够实现机器人的静态位置保持。
  • 电机机器人
  • [发明专利]基于单路脉搏波的血压监测装置、存储介质及电子设备-CN202111485941.5有效
  • 刘剑;鲁子鹏;孙凤云;苏昂 - 山东大学
  • 2021-12-07 - 2022-12-20 - A61B5/021
  • 本发明属于血压检测装置技术领域,提供了一种基于单路脉搏波的血压监测装置、存储介质及电子设备。其中该装置包括:信号采集模块,其用于采集消除个体化差异之后的单路脉搏波信号;信号滤波模块,其用于在静息状态或运动幅度小于设定阈值的情境下,采用变窗长的滑动滤波算法对单路脉搏波信号滤波;在运动幅度大于设定阈值的情境下,采用预设分布的光电传感器识别手腕运动方式,再采用相匹配的光电补偿方法进行光电补偿,再经过经验模态的分解与重构及变窗长的滑动滤波消除运动噪声;血压计算及校准模块,其用于提取滑动滤波后的单路脉搏波信号的特征参数,并基于提取的特征参数及校准后的血压计算模型,得到血压检测值。
  • 基于脉搏血压监测装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于高斯分布的旋转目标检测方法和装置-CN202211064641.4在审
  • 苏昂;王堃;李璋;滕锡超 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-09-01 - 2022-12-02 - G06V20/70
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体是一种基于高斯分布的旋转目标检测方法和装置。方法包括:获取图像数据,采用旋转框标注图像数据中的目标,并根据图像数据,构建训练数据集以及测试数据集;根据深度残差网络、特征金字塔网络、分类子网络以及回归子网络,构建目标预检测模型;采用二维高斯分布代替旋转框对目标进行表示,并设计基于二维高斯分布的损失函数;根据损失函数以及训练数据集,对目标预检测模型进行训练,得到旋转目标检测模型;根据旋转目标检测模型,对所述测试数据集进行测试,得到最终目标检测结果。采用本方法能够解决由旋转角引起的如角度周期性等一系列影响定位精度的问题。
  • 基于分布旋转目标检测方法装置

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