专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]线要素构建多边形的方法、装置及系统-CN202010515064.0有效
  • 吴文周;苏奋振 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2020-06-08 - 2023-08-11 - G06F30/18
  • 本公开是关于一种线要素构建多边形的方法、装置及系统,方法包括:对输入的线要素进行求交结点化,得到无内交点的线要素集合;根据线要素集合确定对应的初始结点集合和初始弧段集合;确定并删除初始结点集合和初始弧段集合中不参与组成多边形的无用结点和无用弧段,得到目标结点集合和目标弧段集合;依次在目标结点集合中的每个结点处对其所连接的所有弧段进行预设的处理操作;依次在每个结点处,从结点连接弧段中方位角最小的弧段开始,按照逆时针方向依次建立形成夹角的两条相邻弧段的半边后继以及半边前驱的拓扑关系;根据半边后继拓扑关系,确定至少一个完整的多边形;从至少一个多边形中删除满足预设条件的多边形,得到目标多边形。
  • 要素构建多边形方法装置系统
  • [发明专利]基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置-CN202010515077.8有效
  • 吴文周;贺彬;康路;苏奋振 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2020-06-08 - 2023-08-04 - G06F16/23
  • 本公开是关于一种基于多参数水质监测仪的时序数据存储方法及装置,方法包括:获取多参数水质监测仪按照预设时间间隔采样的多个海水水质监测要素的监测值;将多个海水水质监测要素的监测值按照第一预设数据存储结构存储于临时数据库表中;周期性地从临时内存中读取预设时间段内所有采样时刻的所有海水水质监测要素的监测值;按照预设排列顺序依次计算各个采样时刻各个海水水质监测要素的监测值在预设时间段内的算数平均值和均方差;根据各个海水水质监测要素的监测值的算数平均值和均方差,确定满足预设条件的目标海水水质监测要素的监测值;将目标海水水质监测要素的监测值按照第二预设数据存储结构存储至目标数据库表中。
  • 基于参数水质监测时序数据存储方法装置
  • [发明专利]一种Argo轨迹的处理方法及系统-CN202010412912.5有效
  • 薛存金;苏奋振 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2020-05-15 - 2022-10-18 - G01S19/42
  • 本发明提供了一种Argo轨迹的处理方法及系统,该方法为:获取目标Argo浮标在多个Argo周期对应的多组空间位置信息;利用每个Argo周期对应的空间位置信息,构建Argo周期对应的空间位置节点;利用所有Argo周期对应的空间位置信息,构建每个Argo周期对应的漂流层子轨迹节点和表层子轨迹节点;利用所有Argo周期对应的漂流层子轨迹节点和表层子轨迹节点,构建目标Argo浮标对应的Argo轨迹节点;根据Argo轨迹节点、所有漂流层子轨迹节点、所有表层子轨迹节点和所有空间位置节点,构建目标Argo浮标对应的Argo轨迹分层分级图,通过得到的Argo轨迹分层分级图区分海洋表层和漂流层流场。
  • 一种argo轨迹处理方法系统
  • [发明专利]极端高温事件预测方法和设备-CN202210785417.8有效
  • 杨飞;苏奋振;王卷乐 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-07-06 - 2022-09-13 - G01W1/10
  • 本申请提供一种极端高温事件预测方法和设备,包括对历史全球海表面温度数据进行经验正交函数分解分析和小波分析,获得海温异常敏感区;分析获得各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性;计算各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时间,并根据各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性,和各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时段,构建预测模型。通过以上设置,可以检测目标海温异常敏感区的海温异常,使用预测模型为陆地极端高温事件提供预警。
  • 极端高温事件预测方法设备
  • [发明专利]一种水稻种植候选区确定方法-CN201911058149.4有效
  • 肖寒;付东杰;苏奋振 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2019-10-31 - 2022-07-26 - G06V20/10
  • 一种水稻种植候选区确定方法,该方法包括:根据时间序列水体指数数据从水体分布图中提取出洪泛区范围;计算洪泛区范围内像元的淹没指数和像元距离稳定水体距离;根据洪泛区高程计算洪泛区的坡度条件以及根据洪泛区的坡度条件,对像元的淹没指数和距离稳定水体距离进行乘法加权计算,得到洪泛区水稻种植候选区和候选分级。本发明提供的方法根据时间序列水体指数数据提取水体分布图中的洪泛区,充分利用了遥感大数据,可比较准确的提取洪泛区淹没特征同时在进行选区时考虑到了洪泛区淹没指数、灌溉便捷程度,可更科学确定洪泛区水稻的种植候选区。
  • 一种水稻种植候选确定方法

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