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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于对比学习优化的深度单分类异常检测方法与装置-CN202310232883.8在审
发明人： 肖俊苇;陈宝华 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习优化的深度单分类异常检测方法与装置，该方法包括：获取基于工业产品图像的测试样本集；将测试样本集输入至训练好的双支路对比学习网络进行深度特征提取得到深度特征向量，并基于深度特征向量构建测试样本特征集；基于预设的正样本特征库计算测试样本特征集的第一近邻数量的正样本特征，并计算第一临近数量的距离均值，若计算结果大于异常判定阈值，则判断测试样本集中的样本为异常样本。本发明能够不需要缺陷数据样本的支持，可以高效而精准的检测工业产品外观缺陷，极大的提高检测精度，降低人力成本，具有较强的理论意义和实用价值。
一种基于对比学习优化深度分类异常检测方法装置

[发明专利]基于图像语义重建的无监督工业表面缺陷检测方法与装置-CN202211519614.1在审
发明人： 肖俊苇;周杰;李秀;陈宝华 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像语义重建的无监督工业表面缺陷检测方法与装置，该方法包括：获取工业产品图像；将工业产品图像输入至语义修复模型进行图像缺陷修复，以得到第一修复结果图；将工业产品图像与所述第一修复结果图进行拼接，将拼接后的图像输入至分割网络模型对拼接后图像中的缺陷区域进行分割，并对比缺陷分割结果和预设的缺陷标注结果以得到缺陷分割定位结果。本发明不需要采集缺陷产品图像，极大节约人力成本；模型离线训练，需求算力小；可以对细小缺陷实现精准检测与定位，并且检测速度快，缺陷定位精准。
基于图像语义重建监督工业表面缺陷检测方法装置

[发明专利]一种海浪能风能自动补偿发电系统-CN201710477737.6有效
发明人：毛润泽;吕亚国;肖俊苇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： F03D9/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种海浪能风能自动补偿发电系统，系统设计的通过超越离合器将海浪能转化系统与垂直轴风力发电机结合，大大降低了垂直轴风力发电机的启动风速，提高了风机的风力利用范围。同时设计海浪能转化装置安装在风机底座，实现整个系统对海浪能与风能高效利用。整个系统，单位发电效率远远高于普通发电装置。
海浪能风能垂直轴风力发电机发电系统自动补偿超越离合器发电效率发电装置风机底座风力利用高效利用启动风速系统设计转化系统转化装置风机

[发明专利]一种智能插座-CN201710477747.X在审
发明人：毛润泽;吕亚国;肖俊苇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： H01R13/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能插座，Arduino核心处理器与传感器的配合使用，可以使智能插座实现自动控制；同时，开源的Arduino核心处理器可以通过烧录程序更新自己的功能；同时，Arduino核心处理器和RF通信模块可以对智能插座实现自动与人工双重控制。
一种智能插座

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