专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机器人的定位检测方法、设备及计算机可读介质-CN201810852269.0有效
  • 刘怡伶;周宝;王健宗;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-07-26 - 2022-05-03 - G01C21/20
  • 本发明实施例公开了一种机器人的定位检测方法、设备及计算机可读介质,其中方法包括:获取机器人的当前位置点;检测所述机器人对应的预设移动区域的形状是否为凸边形,其中,所述预设移动区域是以多个超宽带定位设备作为各个顶点确定的多边形区域;如果检测到所述预设移动区域的形状为凸边形,则确定所述当前位置点与所述预设移动区域的各相邻顶点连接得到的各三角形区域,并计算所述各三角形区域的面积之和;如果检测到所述各三角形区域的面积之和不等于所述预设移动区域的面积,则确定所述当前位置点处于所述预设移动区域外;禁止所述机器人移动并进行报警,提高了对机器人定位检测的准确性,有效防止了机器人被盗。
  • 一种机器人定位检测方法设备计算机可读介质
  • [发明专利]聊天应答方法、电子装置及存储介质-CN201810135747.6有效
  • 于凤英;王健宗;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-02-09 - 2022-05-03 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种聊天应答方法,包括:获取会话问题,从问答知识库中查询与所述会话问题相关的候选问题集合,计算会话问题与每个候选问题的文本相似度,判断是否存在会话问题的近似问题,若是,则查找该近似问题的关联答案并输出,否则从问答知识库中查询与所述会话问题相关的候选答案集合,计算所述会话问题与每个候选答案的主题相似度,判断是否存在所述会话问题的近似答案,若是,则将所述近似答案输出,否则构建序列预测模型,将所述会话问题输入所述序列预测模型生成应变答案,将所述应变答案作为目标答案输出。本发明还提供一种电子装置及存储介质。利用本发明可以针对会话问题为客户做出准确和应变的反馈,从而提高服务质量。
  • 聊天应答方法电子装置存储介质
  • [发明专利]金额信息的提取方法、终端设备及介质-CN201810630791.4有效
  • 苏晓明;汪伟;王晓伟;刘媛源;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-06-19 - 2022-04-29 - G06F40/186
  • 本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种金额信息的提取方法、终端设备及介质,该方法包括:根据法律文书的案由类别以及发行区域,获取法律文书的文本类型;在预设的多个识别算法中,确定出与文本类型匹配的识别算法,并基于确定出的识别算法,提取法律文书中的各个费用项以及与每一个费用项相对应的金额值;加载报告模板,并根据报告模板中预先设置好的表头,将费用项及金额值导入对应的表体中;根据报告模板的导入结果计算表尾,输出关于法律文书的金额信息提取报表。本发明能够利用最佳且最具有针对性的一种识别算法来准确地提取法律文本中的金额数据信息,用户无需再对法律文书进行人工识别,故提高了金额信息的提取准确率以及提取效率。
  • 金额信息提取方法终端设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的字幕提取方法、装置、设备和存储介质-CN202210027244.3在审
  • 庞烨;高欣建;韩茂琨;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-11 - 2022-04-15 - G06V30/414
  • 本发明提供了一种基于人工智能的字幕提取方法、装置、设备和存储介质,包括:获取目标文本框图像;将目标文本框图像输入至训练好的识别模型,以识别得到目标文本框图像中的目标文本,识别模型包括文本图像信息提取网络、语言模型信息提取网络和联合前馈神经网络,文本图像信息提取网络由样本文本框图像预训练得到,语言模型信息提取网络由样本视频文本预训练得到,联合前馈神经网络用于将两者提取网络在预训练之后的权重参数进行结合。本发明能够将文本图像信息提取和语言模型信息提取的结果通过联合前馈神经网络将二者结合,弥补CTC条件独立性假设带来的问题,在预测时能够利用图像纹理特征和语言特征,减少了替换错误,提高了文字识别准确度。
  • 基于人工智能字幕提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]政策热点分析的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811431260.9有效
  • 张依;汪伟;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-26 - 2022-04-12 - G06F40/253
  • 本申请涉及大数据技术领域,提供了一种政策热点分析的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取政策样本数据,根据政策样本数据获取政策热点词,将政策样本数据以完整语句为单位进行拆分,确定拆分后各完整语句中每个词语的词向量,根据政策热点词,遍历政策样本数据,获取包含政策热点词的第一类语句集合,根据政策热点词的词向量,匹配各完整语句中每个词语的词向量,根据匹配结果确定与政策热点词对应的第二类语句集合,根据政策热点词,遍历第一类语句集合以及第二类语句集合,确定政策热点词组集合,根据政策热点词组集合中的政策热点词组,遍历政策样本数据,确定政策热点的关注点,本方法能够实现对政策样本数据的准确分析。
  • 政策热点分析方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文本模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及介质-CN201811493269.2有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-12-07 - 2022-04-12 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种文本模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及存储介质,所述文本模型训练方法包括:获取N个中文文本,将每一中文文本中的每一中文文字进行特征提取,得到每一中文文本的文本矩阵;采用词典匹配的方法确定每一文本矩阵的潜在命名对象;对每一文本矩阵进行卷积操作,得到全量卷积输出,并对每一文本矩阵的潜在命名对象进行卷积操作,得到潜在卷积输出;将每一文本矩阵的潜在卷积输出和全量卷积输出进行叠加计算,得到每一中文文本的命名实体输出;采用卷积神经网络对每一中文文本的命名实体输出进行学习,得到中文命名实体识别模型。该文本模型训练方法得到的中文命名实体识别模型识别具有较高的识别准确率。
  • 文本模型训练方法识别装置设备介质
  • [发明专利]信息采集方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810929339.8有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-08-15 - 2022-04-01 - H04W4/21
  • 本发明公开了信息采集方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:与多台预设的移动终端建立网络连接以构建群控局域网并通过群控局域网对移动终端的Root权限进行解锁;通过群控局域网将控制程序分别发送至多台移动终端以将控制程序安装在所述移动终端中;通过群控局域网将第一控制指令发送至移动终端以控制社交软件程序进行添加社交好友的操作;通过群控局域网将第二控制指令发送至移动终端以获取已添加的社交好友的数据信息;接收移动终端所反馈的社交好友的数据信息。上述信息采集方法可实现通过移动终端对社交软件中的数据信息进行批量采集,能够大幅提高对社交软件的数据信息进行采集的额效率。
  • 信息采集方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文本生成模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202111534333.9在审
  • 舒畅;陈又新;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-03-25 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种文本生成模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及机器学习技术领域。其中方法包括:获取多轮对话中的问题文本和多个上下文文本;利用初始文本向量生成模型生成所述多个上下文文本分别对应的第一文本向量矩阵和所述问题文本对应的回复文本向量矩阵;利用初始主题向量提取模型分别提取所述第一文本向量矩阵对应的上下文文本主题向量和所述回复文本向量矩阵对应的回复文本主题向量;基于所述上下文文本主题向量和所述回复文本主题向量,构建损失函数;基于所述损失函数共同对所述初始文本向量生成模型和所述初始主题向量提取模型进行迭代训练,构建文本生成模型。本发明适用于文本生成模型的训练。
  • 文本生成模型训练方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]基于目标检测的计数模型处理方法、装置及计算机设备-CN202111537447.9在审
  • 韩茂琨;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-03-25 - G06V20/52
  • 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种基于目标检测的计数模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取带有标签的原始图像;将原始图像输入初始计数模型,以通过模型的第一分支网络生成密度图,通过第二分支网络生成注意力图和人群边界图;将注意力图与人群边界图进行融合得到修正注意力图;基于标签,生成标准密度图、标准注意力图和标准人群边界图;基于密度图和标准密度图、修正注意力图和标准注意力图,以及人群边界图和标准人群边界图计算联合损失;根据联合损失调整初始计数模型,直至联合损失满足训练停止条件,得到计数模型。此外,本申请还涉及区块链技术,训练样本集可存储于区块链中。本申请提高了计数模型的准确性。
  • 基于目标检测计数模型处理方法装置计算机设备

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