专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉的智能液体分离方法-CN202310218008.4在审
  • 罗林保;钟先鹏;刘峥;喻杰;沈梦 - 合肥工业大学
  • 2023-03-08 - 2023-06-02 - B01D17/02
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的智能液体分离方法,是通过硬件电路结合图像处理算法实现不互溶密度不同液体的自动分离,包括:光源及控制模块、ZYNQ处理系统模块、透明反应釜、储料池、电动阀门,其中,ZYNQ处理系统模块包括:图像采集模块、图像处理模块、格式转换模块、时钟控制模块、VDMA模块、DDR3存储单元、显示驱动模块;该方法通过主动成像实时采集透明反应釜中液体分界面的图像数据后经过基于帧差法的目标追踪算法对混合液体的分界面进行识别和运动检测,以控制电动阀门的开关,从而实现自动控制。本发明使用机器视觉技术将光在透明不互溶液体的差异通过FPGA表现,以快速高效地实时显示透明不互溶液体的分离过程。
  • 一种基于机器视觉智能液体分离方法
  • [发明专利]一种基于ZYNQ开发板的塑料分选方法-CN202310217992.2在审
  • 罗林保;陆川;黄晓;李志远;程海洋 - 合肥工业大学
  • 2023-03-08 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于ZYNQ开发板的塑料分选方法,其步骤包括:首先使用近红外光谱仪采集不同类别塑料的近红外光谱图像作为输入;然后依据近红外光谱对不同类别塑料光谱响应的不同的特点,构建用于塑料种类识别的神经网络模型;再利用PL端处理器的可并行计算的特点,在PL端处理器上对图像数据进行卷积和下采样计算,充分挖掘卷积神经网络中大量乘加运算的并行性,并通过配置内部资源生成不同功能硬件模块,在保证分类准确率的前提下,达到提高分类速度、降低模型功耗。本发明能提高塑料分选准确率的同时,大大缩减系统处理时间,从而改善传统塑料分选过程复杂、速度慢、效率低等缺点。
  • 一种基于zynq开发塑料分选方法

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