“章品正”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种文本驱动视频生成系统的实现方法-CN202310330246.4在审
发明人：孟凡满;伍家松;杨淳沨;孔佑勇;章品正;杨冠羽;陈阳;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本驱动视频生成系统的实现方法，该方法把语音合成系统、视频生成系统集成到了一个系统。语音合成系统采用动态Web技术的JSP页面，通过执行后端服务器训练完成的语音合成模型，完成语音的生成，再通过框架把语音传送到前端，其中还增加了新增、删除、查询、批量删除、合成语音下载、合成语音变速等模块。视频生成系统以语音合成系统为基石，既可以采用语音合成系统生成的语音，也可以采用任意用户上传的语音，以及任意一张人脸图片，通过JSP页面将语音和图片传送到后端服务器，后端加载训练完成的视频生成模型，完成视频的生成，再通过框架把视频传送到前端，从而实现了完整的文本驱动视频生成系统。
一种文本驱动视频生成系统实现方法

[发明专利]一种军事新闻视频中自动裁剪的语音合成数据集制作方法-CN202310242449.8在审
发明人：孟凡满;伍家松;杨淳沨;孔佑勇;章品正;陈阳;董志芳;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N21/439 文献下载
摘要：本发明公开了一种军事新闻视频中自动裁剪的语音合成数据集制作方法，该方法采用FFmpeg对视频的原始语音模态、视频模态进行提取，基于语音的pcm文件判断是否存在静默段，对静默段语音进行删除，基于科大讯飞的语音转文字功能，对每个语音文件进行文字转换，为了适应语音合成模型，还需要每段文字对应的拼音以及对齐的音素，基于python的pypinyin库，完成文字到拼音的转换，基于MFA模型、普通话模型、普通话词典完成音素对齐任务，实现军事新闻视频中自动裁剪出语音合成数据集的工作。通过设计的合理的流程和使用高效的算法，提高了构建高质量用于军事语音合成任务的数据集的效率，并能够方便地推广到其他任意场景下的语音合成数据集制作中。
一种军事新闻视频自动裁剪语音合成数据制作方法

[发明专利]一种基于超体素与测度学习的弥散张量图像分割方法-CN201910670324.9有效
发明人：孔佑勇;高和仁;陈芊熹;章品正;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超体素与测度学习的弥散张量图像分割方法，包括以下步骤：首先，对弥散张量图像，计算描述每个体素水分子弥散的几何特征与方向特征。然后，在弥散张量图像的组织区域均匀采样种子点，结合位置、几何与方向特征，采用局部空间模糊聚类方法生成超体素。接着，在谱聚类的框架下，建立测度学习与聚类的优化模型，对目标函数采用迭代交替求解，实现超体素的分类。最后，将超体素的分类结果映射回图像空间，从而获得弥散张量图像的分割结果。本发明方法可以高效、稳定地获得精准的组织分割，对于大脑神经影像分析、疾病诊断与大脑认知研究等具有科学意义。
一种基于超体素测度学习弥散张量图像分割方法

[发明专利]一种粤语新闻视频中自动裁剪含主播的视听数据集的方法-CN202211132338.3在审
发明人：伍家松;吴婷婷;孙威;杨淳沨;孔佑勇;章品正;陈阳;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-17 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明公开了一种粤语新闻视频中自动裁剪含主播的视听数据集的方法，该方法把粤语新闻视频裁剪为视频、语音两个模态的数据集合，其中每一段数据都只包含主持人进行新闻播报的场景。该方法基于HSV图像信息检测算法进行整个新闻场景的分割，基于FaceRecognition人脸检测库和人脸特征提取工具进行包含目标主播人脸的视频识别，基于语音活动检测算法对音频进行切分，再根据切分停顿点对视频进行切分，实现自动完成粤语新闻中裁剪含主播的视听数据集的制作。通过设计的合理的流程和使用高效的算法，提高了构建粤语高质量视听数据集的效率，并能够方便地推广到其他语言的视听数据集制作中，最终能应用于如粤语场景下语音去噪、音视频驱动的人脸生成模型的训练中。
一种粤语新闻视频自动裁剪含主播视听数据方法

[发明专利]一种基于超体素匹配的脑组织分割方法-CN201910931927.X有效
发明人：孔佑勇;周彬;章品正;杨冠羽;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超体素匹配的脑组织分割方法，步骤如下：S1：所有的磁共振图像通过SLIC算法均生成超体素数据；S2：预处理所有的磁共振图像；S3：获取得到每个磁共振图像的超体素特征；S4：计算每个超体素和相邻超体素之间的特征梯度，并获取特征梯度之和；S5：确定模板图像中每个超体素对应的标签；S6：将每个磁共振图像的超体素特征、特征梯度之和串联为一个向量，根据向量计算待匹配磁共振图像和模板图像中每个超体素的相似度；S7：将待匹配磁共振图像和模板图像进行匹配，确定出每个待匹配磁共振图像的分割结果。本发明在匹配的过程中考虑超体素自身特征的同时，也能够考虑相邻超体素之间的关系，进而能够得到有效的匹配结果。
一种基于超体素匹配组织分割方法

[发明专利]一种包含戴口罩人脸的语音分离数据集制作方法-CN202210228919.0在审
发明人：伍家松;孟凡满;舒华忠;孔佑勇;杨冠羽;杨淳沨;姜龙玉;章品正 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用新闻发布会视频制作包含戴口罩人脸的语音分离数据集的方法，该方法：把新闻发布会视频裁剪为图像、视频以及语音三个模态的数据集合，基于戴口罩检测预训练模型，获取到每一帧都戴口罩的画面，从而组成戴口罩的视频，以此为数据源，再基于感知哈希算法把视频关键帧与自定义人脸特征库进行比对，实现视频裁剪与分类的过程全自动。本发明通过利用自定义的人脸库裁剪新闻发布会视频中的多模态数据，提高构建包含戴口罩人脸的语音分离数据集的效率。
一种包含口罩语音分离数据制作方法

[发明专利]一种自动采集并处理生成音乐情感数据库的方法-CN202210205546.5在审
发明人：伍家松;王正青;舒华忠;孔佑勇;杨冠羽;杨淳沨;姜龙玉;章品正 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动采集并处理生成音乐情感数据库的方法，该方法：采集网络中已公开的音乐数据，对采集到的音乐数据进行分析处理后，再基于音乐文本数据和用户行为数据生成包含音乐相似度和情感标签的音乐数据库。本发明通过自动化的音乐数据采集与处理工具，再结合自然语言处理相关方法，自动构建可广泛应用于基于情感推荐的音乐情感数据库。
一种自动采集处理生成音乐情感数据库方法

[发明专利]一种手语视频中自动裁剪多模态数据的方法-CN201910835953.2有效
发明人：伍家松;李桃桃;舒华忠;孔佑勇;杨冠羽;杨淳沨;姜龙玉;章品正 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种手语视频中自动裁剪多模态数据的方法，该方法：把手语视频裁剪为图像、视频、语音以及手语四个模态的数据集合，基于感知哈希算法把视频关键帧与自定义人脸特征库进行比对，实现视频裁剪过程全自动。本发明通过利用自定义的人脸库裁剪视频中的多模态数据，提高构建多模态数据集的效率。
一种手语视频自动裁剪多模态数据方法

[发明专利]一种基于八元数卷积神经网络的图像分类方法-CN201810748292.5有效
发明人：伍家松;徐玲;孔佑勇;杨冠羽;章品正;杨淳沨;姜龙玉;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于八元数卷积神经网络的图像分类方法，首先，输入训练图像，并且将训练图像表示成八元数矩阵的形式；其次，建立八元数卷积神经网络并且训练八元数卷积神经网络，学习得到每一层的网络参数，即训练模型；然后，用校验图像集进行校验，调整到最佳网络参数；最后，对测试图像进行测试，统计分类结果，计算识别率。本发明构造的八元数卷积神经网络，应用八元数矩阵表达方式保留图像内部的内在结构，使得在各种分类任务中，构造的网络与传统方法相比能够获得更高的图像的分类准确率。
一种基于八元数卷积神经网络图像分类方法

[发明专利]一种基于正则化图割的大脑组织分割方法-CN201811166740.7有效
发明人： 章品正;李艺飞;孔佑勇;伍家松;杨淳沨;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/162 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正则化图割的大脑组织分割方法，首先基于强度距离和空间相似度，设计新的体素间相似度计算方法，从而对体素进行聚类，把大脑MRI图像分割为一系列均匀并且较好地贴合图像边缘的超体素；随后明通过把大脑不同组织的先验概率融入到图割框架中，设计一个能量计算公式，计算每个超体素在分配不同标签时各个部分的能量值，从而使用图割方法对超体素分割，把Magnetic Resonance Imaging(MRI)图像分割成不同的组织。本发明能够从最初的脑部MRI分割出三种脑组织，分割结果中各个组织间边界贴合度高。与已有的MRI图像分割方法相比，本发明分割效果更好，边界贴合度更高，效率更高，处理速度更快，可以较好地抑制噪声的影响。
一种基于正则化图割大脑组织分割方法

[发明专利]一种基于深度压缩的复数卷积神经网络压缩方法-CN201910136000.7在审
发明人：伍家松;任虹珊;孔佑勇;杨淳沨;章品正;姜龙玉;陈阳;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度压缩算法的复数卷积神经网络压缩的方法，首先通过正常的网络训练学习网络的连通性；然后，对训练过的网络参数进行修剪，将复数参数的模低于一个阈值的连接修剪掉；接着，将修剪过后的稀疏网络进行量化，进一步压缩网络；最后，利用哈夫曼编码对复数参数的实部和虚部进行编码，得到最终的压缩网络。本发明方法利用卷积神经网络中过多的冗余参数，删减掉不重要的连接，并进一步通过量化和哈夫曼编码压缩网络，在很大程度上减少了网络的参数，并且只有很小的精度损失，达到了压缩复数卷积神经网络的目的，解决了复数卷积神经网络由于巨大的参数量无法部署在嵌入式设备上的问题。
复数卷积神经网络压缩修剪哈夫曼编码复数参数深度压缩网络量化卷积神经网络嵌入式设备精度损失冗余参数网络参数网络训练稀疏网络连通性实部算法虚部部署学习

[发明专利]虚拟家装室内场景设计中的阴影渲染方法-CN201410166236.2有效
发明人： 章品正;姜晓彤;盛玲;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-04-23 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06T15/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟家装室内场景设计中的阴影渲染方法。包括阴影映射图生成步骤，半影估计步骤，基于泊松碟采样的百分比渐近滤波步骤，最后通过加入漫反射环境光，生成具有真实感的虚拟家装室内场景阴影效果图。本发明方法能够高效且能改善阴影映射图锯齿走样的问题。
虚拟室内场景设计中的阴影渲染方法

[发明专利]应用四元数分割与图论优化的外周血白细胞边缘提取方法-CN201310017929.0有效
发明人： 章品正 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-01-17 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用四元数边缘检测与图论优化的外周血白细胞边缘提取方法，包括用于提高图像信噪比的图像预处理步骤、用于获取仅包含一个白细胞正方形区域的细胞窗定位步骤、应用正交小波包多尺度分析与链码方法实现白细胞胞核轮廓提取与链接的步骤、应用四元数边缘检测获取胞浆轮廓片段的步骤、应用图论优化方法实现胞浆轮廓链接的步骤。通过综合白细胞胞核及胞浆边缘提取与链接结果实现外周血白细胞边缘的分割提取。
应用四元数分割优化外周血白细胞边缘提取方法

[发明专利]单源伪双能探测器安检数据的伪彩配色方法-CN201110203341.5有效
发明人： 章品正 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-07-20 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单源伪双能探测器安检数据的伪彩配色方法，包括用于提高采集数据信噪比的信号增强处理、用于隶属度划分的自动分类计算方法、用于饱和度调整与亮度调整的非线性映射方法、隶属度色彩融合。本发明能有效抑制单源伪双能探测器的噪声。通过伪彩处理，可在处理结果中观察到灰度图像中无法直接察觉的信息，取得了良好的伪彩配色视觉效果。为安检人员发现危险品与可疑品提供帮助。
单源伪双能探测器安检数据配色方法

1
共 14 条