专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法-CN201910895749.X有效
  • 程适;雷秀娟 - 陕西师范大学
  • 2019-09-21 - 2023-04-14 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法。该方法包括:对中文文档进行分词,并根据词频建立中文文档的单词索引;根据中文文档的单词索引,建立中文文档分词向量;采用头脑风暴优化算法,对中文文档分类算法的性能和参数进行优化;采用头脑风暴优化算法,对中文文档分类算法训练集的样本选择和样本数目进行优化;根据优化后的中文文档分类算法,对中文文档进行分类;并采用头脑风暴优化算法,对中文文档的分类结果和分类效率进行优化。本发明将头脑风暴优化算法和分类算法进行结合,对分类算法和数据训练集的选择进行优化,可以提高分类效率和分类正确率,从而优化了最终推荐结果。
  • 一种基于头脑风暴优化算法中文网页分类方法
  • [实用新型]一种组合式免顶免拆汽车应急备胎-CN202222793847.2有效
  • 程适 - 深圳市亿农汽车配件有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-02-03 - B60B19/00
  • 本实用新型公开了一种组合式免顶免拆汽车应急备胎,包括轮毂,安装在所述轮毂上将所述轮毂外缘包覆的第一轮胎部和第二轮胎部,所述第一轮胎部、所述第二轮胎部独立设置且所述第一轮胎部与所述第二轮胎部组成一个完整的轮胎,所述第一轮胎部、所述第二轮胎部中的至少一个与所述轮毂可拆卸连接,所述第一轮胎部或所述第二轮胎部从所述轮毂上拆卸后,所述轮毂外缘的露出部分的中点在转动到正下方时位于整个应急备胎的最低点。本实用新型不需要千斤顶就可以换上备胎。
  • 一种组合式免顶免拆汽车应急备胎
  • [发明专利]一种自动驾驶系统的性能边界自适应采样方法-CN202211293693.9在审
  • 程适;王雪萍;刘悦;张明明;雷秀娟 - 陕西师范大学
  • 2022-10-21 - 2023-01-03 - G07C5/08
  • 本发明公开了一种自动驾驶系统的性能边界自适应采样方法,属于自动驾驶技术领域,包括:在自动驾驶系统仿真模型中输入新的场景输入状态向量进行仿真,生成得分向量,根据生成的场景输入状态向量和得分向量构建标记样本集,采用基于头脑风暴优化算法的优化分类算法,获得不同性能模式下的标记样本集,根据不同性能模式下的标记样本集构造性能边界对,根据性能边界对构造性能边界集,对不同性能模式的标记样本执行头脑风暴优化算法,生成性能边界采样点,结合基于头脑风暴优化算法的优化分类算法进行迭代,生成最终的性能边界。该方法可以实现以较少的样本最大化边界采样的覆盖度和精准度。
  • 一种自动驾驶系统性能边界自适应采样方法
  • [发明专利]一种基于布谷鸟搜索算法识别关键蛋白质的方法-CN201810112013.6有效
  • 雷秀娟;杨晓琴;陆铖;程适 - 陕西师范大学
  • 2018-02-05 - 2021-07-23 - G16B5/00
  • 本发明公开的一种基于布谷鸟搜索算法识别关键蛋白质的方法,发明属于生物信息技术领域,通过将蛋白质相互作用网络转化为无向图、对蛋白质相互作用网络进行去噪处理、获取蛋白质对应的基因表达数据、亚细胞定位信息、标准的蛋白质复合物信息以及GO注释信息、对纯化后的蛋白质相互作用网络的边和结点进行加权处理、产生鸟巢、产生布谷鸟、更新鸟巢适应值并产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明,灵敏度、特异性、F测度、阳性预测值、阴性预测值以及正确率等指标较优;与其他现有识别方法相比,将布谷鸟搜索算法的优化特性与蛋白质相互作用网络的拓扑特征进行结合来识别关键蛋白质,提高了关键蛋白质的识别准确率。
  • 一种基于布谷鸟搜索算法识别关键蛋白质方法
  • [发明专利]基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法-CN201710912037.5有效
  • 雷秀娟;杨晓琴;代才;程适 - 陕西师范大学
  • 2017-09-29 - 2021-07-09 - G16B5/00
  • 本发明公开了一种基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法,将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建提纯的蛋白质相互作用网络、获取蛋白质对应的核糖核酸基因表达值、GO注释信息以及蛋白质在已知复合物内的度,对提纯后的蛋白质相互作用网络边和结点进行处理、选取已知关键蛋白质作为初始人工鱼、人工鱼执行觅食行为、随机行为、追尾行为、聚群行为并产生关键蛋白质。本发明方法能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明,敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值等指标性能较优;与其他关键蛋白质识别方法相比,将人工鱼群的优化特性与蛋白质相互作用网络的拓扑特征进行结合实现关键蛋白质的识别过程,提高了关键蛋白质的识别准确率。
  • 基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质方法
  • [发明专利]一种采用烟花算法识别蛋白质复合物的方法-CN201610596280.6有效
  • 雷秀娟;王飞;程适 - 陕西师范大学
  • 2016-07-26 - 2019-03-26 - G16B40/00
  • 本发明提供一种采用烟花算法识别蛋白质复合物的方法,由如下步骤组成:将蛋白质相互作用网络转化为无向图、对蛋白质相互作用网络边和结点预处理、构建动态蛋白质相互作用网络、设置参数、初始化烟花的位置、模拟烟花爆炸产生火花、从火花中选择部分较好的点作为烟花、所有烟花组成一个类、过滤不好的类、输出最终得到的类。该方法考虑了蛋白质网络的动态性、蛋白质复合物内部核心‑附件结构以及蛋白质相互作用网络的局部性和全局性,能准确地识别蛋白质复合物。仿真实验结果表明,正确率、查全率等指标性能较优。与其他聚类方法相比,结合蛋白质相互作用网络和蛋白质复合物特性,实现蛋白质复合物识别过程,提高了蛋白质复合物的识别准确率。
  • 一种采用烟花算法识别蛋白质复合物方法

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