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[发明专利]基于深度强化学习的边缘云下任务调度方法及系统-CN202311004103.0在审
发明人：寻梦;姚艳;禹继国 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度强化学习的边缘云下任务调度方法及系统，属于深度强化学习技术领域，要解决的技术问题为现有任务调度中平均响应时间长、能源消耗高和成本高。包括如下步骤：将边缘节点接收的任务请求存储于任务队列中，并将任务请求推送至其他边缘节点；通过边缘节点内状态监视器采集任务请求和虚拟机的状态信息作为环境状态；在边缘节点的任务调度器中配置有预训练后的调度决策模型，包括结构相同的主网络和目标网络，主网络用于以当前时刻的环境状态为输入，预测输出动作并返回环境，目标网络用于基于当前时刻的环境状态、动作、动作奖励以及下一刻的环境状态进行对主网络进行参数优化；边缘节点通过任务调度器对任务队列中任务请求处理。
基于深度强化学习边缘任务调度方法系统

[发明专利]双目鱼眼图像拼接方法及系统-CN202310855895.6在审
发明人：董安明;金占杰;禹继国;臧传浩;主洪磊;宋守良;高斌;韩玉冰;李素芳;张丽 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了双目鱼眼图像拼接方法及系统，属于图像处理技术领域，要解决的技术问题为双目鱼眼图像拼接存在的全景图像拼接耗时长、在全景图像拼接中出现重影。包括如下步骤：通过双目鱼眼镜头同时采集两张鱼眼图像；通过相机标定方法获取相机的参数，并基于相机的参数对每张鱼眼图形进行畸变校正；基于图像拼接框架对校正后鱼眼图像进行图像粗对齐以及图像重建；通过将拼接图像从预测的初始网格扭曲到预定义的目标网格的方式对拼接图像进行矩形化，得到矩形图像。
双目图像拼接方法系统

[发明专利]一种多动症时序脑连接数据的图特征挖掘方法-CN202310854566.X在审
发明人：张丽;刘涛;张广委;井明;禹继国;董安明 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及时序脑连接数据技术领域，特别涉及一种多动症时序脑连接数据的图特征挖掘方法,包括以下步骤：获得大脑网络连接图，并将获得的大脑网络连接图分为两组，一组为多动症患者的图数据，另外一组为健康对照组的图数据；对两组图数据进行频繁子图挖掘，分别获得多动症患者共有的子图和健康成员共有的子图；在获取患者与健康对照组的频繁子图后，将频繁子图作为图的特征，为每个图构造二进制特征向量，其中的组件表示该图是否包含特定的频繁子图，而每个特征向量的大小就是发现的频繁子图的数量。本方案根据AAL模板将大脑连接绘制成图数据，利用图数据挖掘的方法来找出ADHD患者与健康人之间脑功能连接结构的异同性。
一种多动症时序连接数据特征挖掘方法

[发明专利]一种无线广域混凝土桥梁既有裂缝跟踪监测系统及方法-CN202311078015.5在审
发明人：韩玉冰;蔚承功;禹继国;董安明;张丽;王桂娟;田祥;荆传礼 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01B7/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线广域混凝土桥梁既有裂缝跟踪监测系统及方法，包括：应变信号采集模块，其包括设置于混凝土桥梁既有裂缝表面的应变传感器单元、用于应变信号放大和滤波处理的应变信号预处理单元以及模数转换电路；其中，所述应变信号采集模块采用惠斯通电桥的全桥结构，在全桥的一侧两个桥臂中一个放置用用于温度补偿的应变传感器，另一个放置用于采集应变信号的应变传感器；数据处理模块，其用于将应变信号采集模块传入的应变信号顺序转化为电压、微应变以及裂缝的宽度值变化；数据监测模块，其用于基于获得的裂缝宽度值进行预警提示，并进行可视化展示。
一种无线广域混凝土桥梁既有裂缝跟踪监测系统方法

[发明专利]一种基于SHAP值的抑郁症语音表型分析方法-CN202310975909.8在审
发明人：张丽;刘景瑞;井明;张广委;刘涛;禹继国 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明涉及语音信号处理领域，具体涉及一种基于SHAP值的抑郁症语音表型分析方法，对采集的数据集中的音频进行预处理；对预处理后的音频进行分帧加窗处理；采用分段特征统计的方式，对每个音频文件进行中期特征提取，获得特征向量矩阵D；将获得的特征向量矩阵D与抑郁症的疾病标识标签作为输入特征矩阵，训练SVM分类器，生成SVM模型；计算出各个特征值的SHAP值，获得抑郁分类中的语音特征标记物，根据语音特征标记物对应的语音表型，最终确定抑郁分类语音表型。该方法提取具有临床诊断、预测、病情评估、疗效评价意义声音特征数字表型，构建抑郁障碍精神疾病数字表型新型特征标记物。
一种基于 shap 抑郁症语音表型分析方法

[发明专利]一种基于深度学习的药盒实时识别方法及系统-CN202310718494.6在审
发明人：董安明;主洪磊;禹继国;宋守良;金占杰;王帅;臧传浩;武晓玉;高斌;韩玉冰;李素芳 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的药盒实时识别方法及系统，属于药品管理技术领域，包括在药盒的上方架设摄像机，采集药盒的外观图像信息；利用预先训练好的基于yolov5的药盒识别模型，获得药盒边缘和基于外观的药盒识别结果；通过预训练好的基于DBNet的文字检测模型进行文字检测，获取药盒文字的区域；利用预先训练好的基于DenseNet和CTC的文字识别模型进行文字识别，识别出药盒的文字信息；将文字识别结果的每个单词或短语依次在药品数据库中进行低阈值的模糊搜索与匹配。本发明可以有效解决药房在取药的时候需要人工核对的问题，而且通过本方法极大的确保了识别的准确率，减轻了药房工作者的工作负担。
一种基于深度学习实时识别方法系统

[发明专利]sEMG信号分类方法、系统、电子设备及存储介质-CN202311000797.0在审
发明人：董安明;宋守良;禹继国;高斌;韩玉冰;李素芳;张丽 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了sEMG信号分类方法、系统、电子设备及存储介质，属于sEMG信号处理领域，本发明要解决的技术问题为如何提高sEMG信号分类的准确率，采用的技术方案为：数据采集：采集sEMG信号数据，构建原始数据集；数据预处理：对原始数据集进行数据降噪及滑动窗口分割数据，获取单通道的数据量；提取时域特征：对每个单通道内的数据进行时域特征提取；获取肌电图像：将提取的时域特征转换为图的形式，即肌电图像#imgabs0#；提取特征矩阵：利用空间特征模块对肌电图像进行处理，获取特征矩阵；整合手势信息：利用时序特征模块对特征矩阵进行处理，获取整合区分手势局部信息；分类。
semg 信号分类方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于区块链的物联网数据共享细粒度访问控制方法-CN202310476994.3在审
发明人： 禹继国;路伟;闫碧薇;张丽;董安明 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的物联网数据共享细粒度访问控制方法，涉及物联网访问控制技术领域，包括：构建数据访问模型，模型初始化；用户在模型进行身份认证，得到解密秘钥；用户作为数据拥有者共享数据时，使用密钥加密信息并上传到云，制定访问策略，加密密钥并上传到区块链；用户作为数据使用者想获取共享数据时，向区块链发送请求，区块链同意请求后生成许可令牌，数据使用者使用许可令牌从云获取对应加密信息，从区块链获取对应加密密钥，解密密钥，得到明文信息；模型检查数据使用者解密秘钥的形式是否完好，并在形式完好时执行密钥追踪算法，确定数据使用者是否为恶意用户。本发明可以实现数据信息安全共享，实现恶意用户的追踪。
基于区块联网数据共享细粒度访问控制方法

[发明专利]远程交互显示实时推送方法及系统-CN201610873824.9有效
发明人：王华;禹继国;王连华;蒋飞 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种远程交互显示实时推送方法及系统，属于远程通讯技术领域，包括PC上位机和至少一个远程交互终端，远程交互终端通过网络与PC上位机连接实现数据通讯，所述的PC上位机包括管理员终端和服务器模块，其中管理员终端用于向服务器模块发送命令、数据信息，服务器模块用于接收上述信息并将上述信息更新后推送至远程交互终端，远程交互终端用于为用户显示上述信息，用户通过远程交互终端向服务器模块发送请求查询信息，本发明实现远程交互显示和信息的自动推送，在降低系统功耗的同时，提高了通知的及时性和实时性，使信息推送具有目的性和有效性，提高了推送的效率。
远程交互显示实时推送方法系统

[发明专利]面向智慧城市的CPS网络安全态势感知建立方法和系统-CN202211694213.X在审
发明人： 禹继国;王帅;宋守良;主洪磊;金占杰;董安明;韩玉冰;袁媛 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开面向智慧城市的CPS网络安全态势感知建立方法和系统，涉及网络安全检测技术领域；面向智慧城市，构建CPS网络安全态势感知系统，通过流量实时抓取模块使用循环的方式抓取网络数据包，通过流量解析模块解析抓取的网络数据包获取流量数据特征属性，通过攻击识别模块使用LSTM模型根据解析获取的流量数据特征属性实时识别流量状态，若识别结果为正常流量则放行，若识别结果为异常流量则丢弃掉对应的网络数据包并将对应的流量数据特征属性送入攻击分类模块的CNN模型中进行攻击类型分类，通过安全态势感知可视化模块获取实时同步的异常流量及相关数据，实时显示威胁类型、攻击态势、流量状态和攻击来源。
面向智慧城市 cps 网络安全态势感知建立方法系统

[发明专利]一种深层肿瘤新生血管的高分辨率光声成像方法-CN201911165348.5有效
发明人：司广涛;孟静;赵景秀;禹继国;郑炜 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习模型下深层肿瘤新生血管的高分辨率光声成像方法，属于生物医学成像领域，具体步骤为：采集训练数据，在声学分辨率光声成像系统下，采集肿瘤血管的低分辨率光声图像，在光学分辨率光声显微成像系统下，采集肿瘤血管的高分辨率光声图像；基于训练数据，训练深度学习模型，深度学习模型为生成对抗深度学习网络模型；基于训练后的深度学习模型，实现声学分辨率光声成像系统下深层肿瘤新生血管的高分辨率成像。本发明实现了声学分辨率光声成像系统下的光学分辨率的光声图像重建，能够对深层肿瘤新生血管进行光学分辨率成像，清晰获取整个肿瘤区域的新生血管网络，从而为后续的各种肿瘤血管量化分析提供高质量的血管数据。
一种深层肿瘤新生血管高分辨率成像方法

[发明专利]一种基于时序特征的流体数据压缩方法-CN202310200041.4在审
发明人：张丽;王晓晓;井明;禹继国;董安明;刘云静 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明涉及数据压缩技术领域，尤其是一种基于时序特征的流体数据压缩方法，包括如下步骤：（1）涡轮特征检测，通过涡旋检测算法对计算流体数据进行处理；（2）对单个时间步长数据剪枝；（3）对时序数据合并和量化。本发明注重数据使用的时效性，对于时序数据的时效性加以利用，进一步解决数据的冗余，提高数据的传输速度，节省数据存储空间，取得了优于其他数据压缩的效果，适合具有时间顺序的数据压缩。
一种基于时序特征流体数据压缩方法

[发明专利]一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置-CN202010105826.X有效
发明人：鹿文鹏;张若雨;于瑞;禹继国;贾瑞祥;成金勇 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何在有限的标注语料库上，设计出更为理想的机器学习模型，以便更深入地挖掘医疗命名实体的标注特征和规律，从而提高医疗命名实体标注的准确率，采用的技术方案为：该方法是利用三个卷积神经网络构建并行卷积神经网络，对医疗文本进行编码；再利用两个长短时记忆神经网络构建堆叠循环神经网络，对医疗文本进行编码；再分别将并行卷积神经网络输出的编码与堆叠循环神经网络输出的编码进行联接，得到优化后最终的文本编码向量；最后结合条件随机场模型，高效准确地识别医疗命名实体。
一种基于神经网络智能医疗命名实体识别方法装置

[发明专利]一种具有动态信任的委托权益证明共识算法-CN202011297188.2有效
发明人： 禹继国;孙媛媛;闫碧薇;王桂娟 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开一种具有动态信任的委托权益证明共识算法，涉及区块链技术领域，为在实现分布式节点共识的基础上提高共识节点可靠性和隐私性，采用方案：区块链网络为节点定义信任值属性和评估值属性，并初始化每个节点的信任值和评估值；基于信任模型和上一选举周期内的历史交易记录，为相关节点计算局部信任值，进而计算每个节点的全局信任值；引入综合考虑投票数与信任值的评估准则，为每个节点计算一个评估值，并进行证人节点的选择，生成证人节点列表；证人节点列表中的证人节点轮流生成一个区块，并对块消息进行环签名，其余证人节点对环签名和区块的合法性与有效性进行校验，根据校验结果确认此区块是否达成共识。
一种具有动态信任委托权益证明共识算法

[发明专利]基于区块链的关键字可搜索加密方法-CN202011368814.2有效
发明人： 禹继国;刘希茹;王英龙;董安明 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的关键字可搜索加密方法，属于关键字密文搜索技术领域，要解决的技术问题为如何基于区块链实现可搜索对称加密。包括如下步骤：数据所有者生成密钥数组，将密钥数组中一部分密钥作为第一密钥组共享至数据用户，将密钥数组中剩余部分密钥作为第二密钥组共享至数据搜索者；数据所有者基于第一密钥组对每个明文对称加密生成密文，以交易的形式将密文上传区块链；数据所有者通过完全二叉树的叶节点表示交易标识符，得到完全二叉树形式的索引，并将索引上传区块链；数据用户基于搜索关键字生成陷门，并将陷门上传区块链，数据搜索者基于第二密钥组和陷门检索密文；数据用户对于验证通过的密文进行解密，得到明文。
基于区块关键字搜索加密方法

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