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[实用新型]一种交通信号灯-CN202223452563.3有效
发明人：郭雪皓;寇鑫元;闫锡桐;申嘉男;蔺晓越 -专利权人：天津光电通信技术有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G08G1/095 文献下载
摘要：本实用新型公开一种交通信号灯，一个交通信号灯包括设置在一个路口处用于指示交通的主左转灯和/或主直行灯；主左转灯包括常亮的左转指示标志和按需点亮的直行指示标志；主直行灯包括常亮的直行指示标志和按需点亮的左转指示标志。使用这种交通信号灯能够根据实际行车情况调整道路行车方向，灵活解决交通路口行车压力大的问题，提高道路使用效率，缓解早晚高峰期行车压力。
一种交通信号灯

[发明专利]一种基于深度学习的信号调制自动识别方法-CN202211541529.5在审
发明人：褚孝鹏;申嘉男;郭雪皓;寇鑫元;张文哲;闫锡桐;陈文杰 -专利权人：天津光电通信技术有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的信号调制自动识别方法，包括：步骤S1：利用小波变换提取信号特征；步骤S2：利用凝聚层次聚类算法对所述信号特征数据进行聚类，将所述信号特征数据分类；步骤S3：利用同一性损失与最小二乘损失设置生成对抗网络损失函数；步骤S4：利用小波变换提取到的信号特征以及凝聚层次聚类算法得到的类别标签训练生成对抗网络获得调制方式。采用层次聚类作为聚类的算法，对信号特征进行聚类，实现为信号特征做初始标签的目的；相较于传统方法本方法计算简单，相较于直接使用神经网络对信号进行特征提取与调制识别的方法，本申请减少了神经网络中特征提取部分的训练时间，因此整体训练时间更短，对设备要求更低，更具有适用性。
一种基于深度学习信号调制自动识别方法

[发明专利]一种信号分析系统-CN202211535837.7在审
发明人：褚孝鹏;寇鑫元;申嘉男;郭雪皓;张文哲;闫锡桐;陈文杰 -专利权人：天津光电通信技术有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种信号分析系统，包括：数据接入模块，用于实现信号数据的接收；数据提取模块，用于对中频数据进行解调提取；信号识别模块，用于信号调制识别、信号解调和信号译码；信号解析模块，用于信号的解析定位；数据库连接模块，用于实现数据库的连接；结果显示模块，用于定位展示、数据回放和目标标记。本系统可以通过识别电子信号、数据解析，支持用户完成信号的获取、识别、分析、整理、存储、显示等基本功能，具有功能多样、使用方便等优点。
一种信号分析系统

[发明专利]一种用于超声影像的聚类和风格迁移的方法-CN202010382003.1在审
发明人：高洁;申嘉男;喻梅;于瑞国;李雪威;刘志强;贾天豪 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于超声影像的聚类和风格迁移的方法，包含以下步骤：步骤一：数据预处理，将超声影像转换为数据向量；步骤二：使用三种聚类算法：K‑means聚类算法、凝聚层次聚类算法和谱聚类算法进行对比实验，选择最优算法；步骤三：根据聚类实验结果，选择风格差异较大的图像；步骤四：基于CycleGAN对网络结构以及损失函数进行设计；步骤五：针对良恶性数据集设计风格迁移实验，并对实验结果进行分析。本发明设计的聚类和风格迁移的算法均有效地避免了噪声对于实验结果的影响，表现出了所使用方法对于噪声图像数据的适应性。
一种用于超声影像风格迁移方法