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[发明专利]基于深度学习的头颅CT图像分类预测模型、方法及装置-CN202310657990.5在审
发明人：张晓东;王霄英;刘建新;刘想;谢辉辉;赵永为;张宏;任昕;吴静云;刘婧;王可 -专利权人：北京大学第一医院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的头颅CT图像分类预测模型、方法及装置，其中，分类预测模型包括：图像对比度归一化模块，用于对输入的原始单层头颅CT平扫图像进行对比度归一化处理，生成处理后的单层头颅CT平扫图像；分类预测模块，用于利用图像特征提取器提取处理后的单层头颅CT平扫图像的图像特征，并利用分类头模块基于图像特征生成与预设类别对应的预测值，和，与预设类别对应的图像特征矩阵权重；梯度类别激活热图生成模块，用于基于图像特征矩阵权重生成激活热图，激活热图用以辅助确定病灶位置。通过该模型，可以快速、低成本的完成对头颅CT图像进行正常异常二分类的工作。而且，可以使分类结果更加准确。
基于深度学习头颅 ct 图像分类预测模型方法装置

[发明专利]乳腺MR影像智能诊断方法、装置及设备-CN202110246204.3有效
发明人：岳新;王霄英;姜原;马明明 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本申请提供一种乳腺MR影像智能诊断方法，通过接收输入图像；获取所述输入图像的属性信息，根据所述属性信息以及预设的筛选信息，确定用于诊断的诊断图像；采用自动分析工具分析所述诊断图像，根据预设的输入条件，将诊断结果输入到影像结构化报告中；根据所述影像结构化报告的预设规则，生成乳腺MR报告。通过对乳腺MR影像的自动测量，获取更精确的测量数据，避免人工测量造成的误差大的问题，能够使得在多次测量中获取一致性更好的数据，并通过影像结构化报告输出诊断结果，保证了临床评估的规范性和准确性。本申请还提供一种乳腺MR影像智能诊断装置以及设备。
乳腺 mr 影像智能诊断方法装置设备

[发明专利]一种对比剂肾病患病风险的预测方法、装置、设备及介质-CN202310657997.7在审
发明人：张晓东;王霄英;赵凯;罗健;张保翠;吴静云 -专利权人：北京大学第一医院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及医学诊断技术领域，公开了一种对比剂肾病患病风险的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括获取待预测患者注射对比剂前的临床指标数据集；将注射对比剂前的临床指标数据集输入至预训练的对比剂肾病患病风险的预测模型中，输出第一预测结果；基于第一预测结果确定待预测对象注射对比剂后患对比剂肾病的概率。本发明通过这样的方式不仅避免了由于确诊时损伤已经发生而错过最佳治疗时机的情况，还可以在注射对比剂前对注射对比剂后的患病风险进行预测，从而可以根据预测结果制定相应的检查治疗方案，进而达到对比剂肾病的早期预防和治疗。
一种对比肾病患病风险预测方法装置设备介质

[发明专利]核磁共振预约迟到预测方法、装置、电子设备-CN202310271430.6在审
发明人：张晓东;任昕;刘水;王霄英 -专利权人：北京大学第一医院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种核磁共振预约迟到预测方法、装置、系统及存储介质。包括：获取核磁共振检查预约数据，将预约信息按照不同的属性特点进行分类；将分类后的预约信息以及标注信息输入至初始迟到预测网络，对初始迟到预测网络进行训练，得到目标迟到预测模型；在目标迟到预测模型完成训练后，对每一类预约信息通过训练获得的模型权重进行评估分析，确定每一类预约信息中包括的特征属性对应的重要性得分。然后，利用目标迟到预测模型对目标患者预约核磁共振是否迟到进行预测。实现对患者在预约某一项检查项目后是否会迟到的情况进行预测，从而可以保证医学影像科工作秩序正常，避免了医疗资源的浪费。
核磁共振预约迟到预测方法装置电子设备

[发明专利]一种胸片筛查分类预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211455874.7在审
发明人：张晓东;王霄英;孙兆男;任昕;周宇;周雯;李建辉;谢辉辉;刘婧;张虽虽;李津书;刘建新 -专利权人：北京大学第一医院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种胸片筛查分类预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对获取的待筛查的胸片图像进行对比度增强处理，获得对比度增强图像；将所述对比度增强图像输入到预先训练好的分类模型中，确定所述胸片图像的类别及相应的分数、相应的可解释性模型激活示意图。通过该方式，可以快速的将胸片中的“有发现”与“无发现”分开，提高了医生的工作效率，减少误诊，漏诊发生。
一种胸片分类预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法和系统-CN202110711841.3有效
发明人：陈亮;吕发金;岳新;王霄英;吕磊;王祥鹏;张虽虽 -专利权人：陈亮;吕发金;北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，包括记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志；当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时，基于修改日志，输出每个AI模型输出的AI数据的符合率；将符合率最高的AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案，当医生准备撰写影像结构化报告时，自动将默认AI方案推荐给医生。本发明还公开了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的系统。本发明可以根据影像医生对结构化报告填写内容的修改以及患者检查目的的分析，来客观判断这个AI模型是否适合该病例的诊断，能够自动推送默认质量最高的AI模型进行使用。
基于结构报告绩效分析自动推荐 ai 方案方法系统

[发明专利]在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法-CN201910920341.3有效
发明人：岳新;贺长征;张虽虽;王霄英 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，包括AI调度模块当患者扫描完检查项目为前列腺mpMRI的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，查找T2WI序列和T1WI序列；前列腺分割解剖模块将T2WI图像分割出前列腺腺体、外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道和双侧精囊腺；每个良性病变辅助诊断模块接收与之匹配的序列图像和分割数据，分别输出前列腺增生、前列腺炎、前列腺囊肿、前列腺出血、精囊炎、精囊萎缩和精囊出血的诊断数据；结构化报告模块基于诊断数据自动生成诊断结果。本发明还公开一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的方法。本发明能自动将前列腺良性病变的诊断数据填写到报告中，提高医生的工作效率。
mri 检测前列腺精囊良性病变系统方法

[发明专利]胸部侧位X线片智能评估系统及方法-CN202211051048.6在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种胸部侧位X线片智能评估系统，该系统包括：图像筛选模块接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的所述DICOM图像，定义为第一图像；第一数据获取模块将第一图像输入胸部成像分割模型，获得胸部成像区域；第二数据获取模块将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割，基于胸部成像区域，分别得到相应的分割数据；检测模块基于分割数据和/或胸部成像区域，自动检测出胸部的相关疾病情况；结构化报告模块基于胸部的相关疾病情况自动输出最终诊断数据。本发明还公开了一种胸部侧位X线片智能评估方法。本发明能够在胸部侧位X线片上自动检出病变及定位，提高了对侧位胸片病变的检出率，提高了医生的工作效率。
胸部智能评估系统方法

[发明专利]在胸部X线片上筛查心脏疾病的智能诊断系统及方法-CN202211049093.8在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种在胸部X线片上筛查心脏疾病的智能诊断系统，包括：图像筛选模块接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的DICOM图像，定义为第一图像；数据获取模块按照预设的输入顺序将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割，分别得到相应的分割数据；疾病筛查模块，由至少一个筛查单元组成，接收第一图像，查找与筛查单元相匹配的分割数据，基于分割数据，自动筛查心脏及肺部疾病，输出相应的筛查数据；结构化报告模块基于筛查数据自动输出最终诊断数据。本发明还公开了一种在胸部X线片上筛查心脏疾病的智能诊断方法。本发明能够在胸部正位X线片上自动筛查心脏形态异常和肺血状态异常，提示医生对心脏和肺血异常给予关注，提高疾病的检出率和影像工作效率。
胸部线片上筛查心脏疾病智能诊断系统方法

[发明专利]急诊胸部X线片自动分诊系统及方法-CN202211049096.1在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种急诊胸部X线片自动分诊系统，包括：图像筛选模块接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的DICOM图像，定义为第一图像；分割数据获取模块将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割，分别得到相应的分割数据；每个深度学习模型根据胸部解剖部位进行训练获得；定性判断模块由复数个分诊单元组成，接收分割数据，每个分诊单元确定与之匹配的分割数据，基于该些分割数据输出相应的定性判断数据；结构化报告模块基于定性判断数据自动输出最终诊断数据。本发明还公开了一种急诊胸部X线片自动分诊方法。本发明能够在胸片拍摄完成后即刻筛出有潜在风险的患者，并标注出异常区域，提示医生迅速做出诊断，及时救治患者。
急诊胸部自动系统方法

[发明专利]ICU床旁胸部X线片自动对比诊断智能报告系统及方法-CN202211049097.6在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种ICU床旁胸部X线片自动对比诊断智能报告系统，包括：患者信息获取模块获取患者当前ICU床旁胸部X线图像、患者病史信息、既往图像和既往报告信息；分割数据获取模块将当前ICU床旁胸部X线图像、既往图像输入复数个深度学习模型进行图像分割；图像配准模块将当前ICU床旁胸部X线图像与既往图像进行图像配准，输出配准后的全部图像、配准后的分割数据；对比分析模块分析当前ICU床旁胸部X线图像上相关疾病的变化情况；结构化报告模块基于相关疾病的变化情况自动输出最终诊断数据。本发明还公开了一种ICU床旁胸部X线片自动对比诊断智能报告方法。本发明能够发现潜在风险，优先对这些患者做出有效救治，提高工作效率。
icu 胸部自动对比诊断智能报告系统方法

[发明专利]新生儿ICU床旁胸部X线影像智能诊断系统及方法-CN202211049994.7在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种新生儿ICU床旁胸部X线影像智能诊断系统，该系统包括：图像筛选模块，用于接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的所述DICOM图像，定义为第一图像；数据获取模块，用于将第一图像输入胸片分割模型进行图像分割，得到分割数据；疾病判断模块，用于接收第一图像，基于分割数据，判断患儿肺部相关疾病，并输出定性判断数据；结构化报告模块，用于基于定性判断数据自动输出最终诊断数据。本发明还公开了一种新生儿ICU床旁胸部X线影像智能诊断方法。本发明可在图像采集完成后，自动完成评估，将结果自动传输到结构化报告中，当发现潜在风险时会立即发出警告提示给相关医护人员，优先对这些患儿做出有效救治，保障患儿安全。
新生儿 icu 胸部影像智能诊断系统方法

[发明专利]胸部X线片技术评估方法及系统-CN202211058569.4在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种胸部X线片技术评估方法，包括：接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的所述DICOM图像，定义为第一图像；将第一图像输入胸部成像分割模型，获得胸部成像区域；将第一图像分别输入复数个分割模型进行图像分割，基于胸部成像区域，分别得到相应的分割数据；基于分割数据和/或胸部成像区域，从不同维度判断DICOM图像的图像质量，并输出每个维度的定性判断数据；将定性判断数据输入到胸部X线片结构化报告中，自动生成技术评估内容。本发明还公开了一种胸部X线片技术评估系统。本发明能够从不同维度全面、准确的检测胸部正位X线片的图像质量，并将判断结果自动反馈到结构化报告中，提高了影像医师撰写报告的效率和准确性；对胸片拍摄技术异常的情况予以及时提示。
胸部技术评估方法系统

[发明专利]腹侧位X线片智能评估系统及方法-CN202211060947.2在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种腹侧位X线片智能评估系统，包括：图像筛选模块接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的DICOM图像，定义为第一图像；分割数据获取模块将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割，分别得到相应的分割数据；深度学习模型至少包括椎体及椎间隙分割模型、腹主动脉分割模型、腹主动脉血管壁钙化分割模型；定位数据获取模块基于椎体及椎间隙分割模型输出的分割数据，在第一图像上定位每个椎体的位置，并输出每个椎体的位置数据；钙化评估模块基于分割数据和位置数据，确定腹主动脉血管壁钙化评分，在影像结构化报告中生成诊断影像。本发明还公开了一种腹侧位X线片智能评估方法。本发明能够提升影像报告评价的准确性和一致性，提高了影像医生工作效率、诊断质量。
腹侧位智能评估系统方法

[发明专利]胸部X线片上自动评估心脏外置入物的系统及方法-CN202211058570.7在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种胸部X线片上自动评估心脏外置入物的系统，包括图像筛选模块，用于接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的DICOM图像，定义为第一图像；外置入物分割数据获取模块，用于将第一图像输入复数个外置入物分割模型，获得该第一图像中所有的外置入物分割数据；分割数据性质判断模块，用于判断每个外置入物分割数据的性质，并输出性质数据；报告生成模块，用于将性质数据输入到影像结构化报告中，生成诊断印象。本发明还公开了一种胸部X线片上自动评估心脏外置入物的方法。本发明能够利用分割数据判断外置入物的性质，是否与临床信息相符，将符合的情况进一步对外置入物位置和状态的判断，以助于医护人员及时关注患者的异常情况，保障患者安全。
胸部线片上自动评估心脏外置系统方法

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