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[发明专利] 一种磁共振图像选择定位的方法及装置 -CN201510422674.5 有效
发明人：
杨学东 ;王霄英
- 专利权人：
北京大学第一医院
申请日：
2015-07-17
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公布日：
2019-05-24
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主分类号：
G06T7/00 文献下载
摘要： 本发明公开了一种磁共振图像选择定位的方法及装置，涉及医学影像技术领域，其方法包括以下步骤：将感兴趣病变区域放置到各采样期磁共振图像中；通过对一个采样期磁共振图像的感兴趣病变区域中的病变特征进行处理，得到病变匹配模板；从多个采样期磁共振图像的感兴趣病变区中提取病变特征，利用所得到的病变匹配模板和所提取的病变特征，确定用于匹配定位的病变匹配代价函数；利用所述病变匹配代价函数，对所述多个采样期磁共振图像进行选择定位。本发明对于选定感兴趣区域内的病变，通过病变检测灵活确定匹配模板，能有效提高疾病的诊断准确率，不仅可应用于腹部疾病诊断的选择定位，也可应用于胸部等其他部位疾病的选择定位。一种 磁共振 图像 选择 定位 方法 装置
[发明专利] 自适应变化选层方向补偿梯度的磁敏感伪影去除方法 -CN201310693631.1 有效
发明人：
张晓东 ;张珏 ;王霄英 安红宇 ;方竞
- 专利权人：
北京大学
申请日：
2013-12-17
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公布日：
2019-05-17
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主分类号：
G01R33/56 文献下载
摘要： 本发明公开了一种基于多回波非对称自旋回波快速成像技术(MASE)，通过在选层方向施加自适应变化补偿梯度(Z‑shimming Gradient)的磁敏感伪影去除的新方法。包括数据采集模块、ΔB信号衰减模型处理模块、去除磁敏感伪影模块三个部分。该系统很好地将优化的Z‑Shimming梯度方法与磁敏感伪影造成的MR信号衰减sinc模型整合起来，根据不同ΔTE时间自适应施加Z‑Shimming梯度，并最终用模型拟合方法提高了效率，在24秒内获得估算ΔB的数据，而且新方法中利用Z‑MASE序列可以只用一次扫描同时获得估算ΔB的数据和估算氧摄取分数OEF等氧代谢指标的数据，这两种数据之间没有几何分布差异，使得磁敏感伪影去除处理更加方便，准确，鲁棒。自适应 变化 方向 补偿 梯度 敏感 去除 方法
[发明专利] 一种用于磁共振成像的开放式线圈装置 -CN201610285711.7 有效
发明人：
张锐 ;高飞 ;王霄英 张珏 ;方竞
- 专利权人：
北京大学
申请日：
2016-05-03
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公布日：
2018-08-10
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主分类号：
G01R33/34 文献下载
摘要： 一种用于磁共振成像的开放式线圈装置。本发明涉及一种开放式线圈，特别是关于一种用来对脚部、腿部和肘部等多个人体部位进行成像的磁共振开放式线圈装置，尤其涉及一种可在腿等人体部位弯曲状态下进行磁共振成像的线圈。本发明包括三个印刷有线圈导线的平面组成的接收线圈和调谐匹配电路板以及信号传输线。所述线圈包括左平面、中平面和右平面；左平面和中平面相互垂直，中平面和右平面相互垂直，左平面和右平面相互平行；所述三个平面上印刷有线圈导线；三个平面的导线结构均由六部分构成，类似圆环对称结构。本发明使用了开放式的结构，可以用于人体多个部位在弯曲状态下的磁共振成像；特定的导线分布可以使本发明有很好的磁场均匀度和成像信噪比。一种 用于 磁共振 成像 开放式 线圈 装置
[发明专利] 一种用于磁共振成像的柔性排线天线装置 -CN201310023192.3 有效
发明人：
袁宏阳 ;王霄英 张珏 ;方竞
- 专利权人：
北京大学
申请日：
2013-01-22
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公布日：
2017-06-27
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主分类号：
G01R33/36 文献下载
摘要： 本发明涉及一种磁共振柔性天线，特别是关于一种用来诊断人体特殊部位疾病的磁共振柔性天线装置，尤其是对于具有特殊体征的病人有效。其特征在于它是一种能够安全、有效地检测到病灶处的疾病，且和人体形状契合度很好的，填充因子较高的柔性天线诊断装置。使用该柔性天线可以提高磁共振成像的信噪比和分辨率。本发明包括接收磁共振信号的金属排线天线1、调谐匹配电路板2、磁共振信号传输同轴线3。由于排线天线的长度和宽度根据需要可以改变，所以可以得到大视场(FOV)的磁共振图像。这样的好处是不用重新摆放病人的位置和重新定位就可以实现大范围的成像检查，节省时间的同时，也可以提高检测的精度。另外，该设计除了可以应用于人体特殊部位成像以外，也可以用于人体正常部位的成像。一种 用于 磁共振 成像 柔性 天线 装置
[发明专利] 一种腹部图像重建的装置 -CN201610555059.6 在审
发明人：
吕骏 ;张晓东 ;王霄英 张珏 ;方竞
- 专利权人：
北京大学
申请日：
2016-07-14
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公布日：
2016-12-14
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主分类号：
G06T11/00 文献下载
摘要： 一种腹部图像重建的装置。该装置重建的是在自由呼吸下，通过Golden‑Angle Radial 3D快速扫描序列获取的肝脏图像。首先采用流形学习方法中的局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)对K空间中心数据进行降维处理，得到呼吸曲线。然后，按照呼吸曲线将数据进行分组，分别对每组数据采用多尺度低秩恢复理论进行重建。最终对各组重建后的数据进行配准，从而消除运动伪影得到最终图像。本系统无需操作者的手动参与，没有剔除任何数据。具有自动化程度高、应用成本低等优点。一种 腹部 图像 重建 装置
