专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]塑料板凳-CN202222544348.X有效
  • 王金桥 - 王金桥
  • 2022-09-26 - 2022-12-13 - A47C9/00
  • 本实用新型公开了一种塑料板凳,属于板凳技术领域,包括顶盖、壳体、支撑筒、卡扣一以及卡扣二,顶盖设置在壳体顶端,支撑筒螺纹连接在壳体的四角,卡扣一以及卡扣二相互对立的设置在壳体底端;本实用新型通过卡扣一以及卡扣二将板凳的四个支撑筒收纳起来,能够很好的降低塑料板凳在进行存放时占用的空间,使现有的使用空间能够得到充分的利用,进一步让人们在进行存放的过程更加方便,满足人们的使用需求。
  • 塑料板凳
  • [发明专利]行人重识别模型训练方法、行人重识别方法、装置和设备-CN202210866105.X有效
  • 郭海云;王金桥;唐明;朱宽 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-22 - 2022-12-06 - G06V40/10
  • 本发明提供一种行人重识别模型训练方法、行人重识别方法、装置和设备,应用于图像处理领域,该方法包括:将第一样本图像划分为多个第一图像块,将多个第一图像块划分为多个第一图像块组;分别对各第一图像块组中的部分第一图像块进行掩码处理,得到各第一图像块组中的遮挡图像块和未遮挡图像块;根据每个第一图像块组中的遮挡图像块和未遮挡图像块,对初始行人重识别模型中的编码器进行预训练,得到预训练完成的编码器;根据预训练完成的编码器对第二样本图像进行处理后输出的特征表示,微调初始行人重识别模型的网络参数,得到行人重识别模型。本发明可以提高预训练模型的准确度,从而使得行人重识别模型的精度较高,提高了行人重识别准确度。
  • 行人识别模型训练方法装置设备
  • [发明专利]点云部件分割方法、装置、电子设备与存储介质-CN202210839039.7有效
  • 王金桥;赵朝阳;陶满礼 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2022-07-18 - 2022-12-06 - G06V10/26
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种点云部件分割方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:确定目标对象的目标点云;基于分割模型,对目标点云进行部件分割,得到目标点云的部件分割结果;分割模型基于样本点云以及样本点云对应的样本部件分割结果训练得到,分割模型基于第一点云中各个点的多尺度融合特征,预测各个点所属的部件类别,并基于各个点所属的部件类别确定部件分割结果,第一点云是基于目标点云构建的第一特征尺度下的点云。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质,实现端到端的点云部件级分割,并通过对全局特征关系的建模,增强了点云特征的表达能力,进而提升点云部件分割精度。
  • 部件分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像分析方法、装置及电子设备-CN202210851146.1有效
  • 朱优松;陈志扬;赵朝阳;李朝闻;王金桥;唐明 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-20 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 本发明提供一种图像分析方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉技术领域,该图像分析方法包括:获取目标视觉任务的待分析图像;将待分析图像输入视觉分析模型,获得视觉分析模型输出的待分析图像中针对目标视觉任务的每一个目标物体特征的属性序列;该视觉分析模型用于基于目标视觉任务对待分析图像进行图像特征中目标物体特征的提取,并生成描述目标物体特征的属性序列;该视觉分析模型是基于目标视觉任务对应的样本图像和样本图像对应的标签数据训练得到的。本发明提供的技术方案能够将不同视觉任务统一成对待分析图像中物体的序列描述问题,视觉分析模型在多种视觉任务上具有通用性,提高了视觉任务处理的效率并降低了开发成本。
  • 图像分析方法装置电子设备
  • [发明专利]人体属性识别方法、装置及电子设备-CN202210947401.2有效
  • 王金桥;陈盈盈;朱炳科;方谨怡 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-12-06 - G06V40/10
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种人体属性识别方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取待识别图像;基于人体属性识别模型中的特征提取层,获取待识别图像中的第一人体特征和第二人体特征;基于人体属性识别模型中的分类层,对第一人体特征进行第一属性分类,得到第一属性的识别结果;基于人体属性识别模型中的特征比对层,将第二人体特征与第二属性的属性特征进行匹配,得到第二属性的匹配结果;人体属性识别模型是基于第一样本图像和所述第一样本图像的第一属性标签训练得到,第二属性是除第一属性之外的人体属性。本发明提供的方法、装置及电子设备,可以识别未训练过的人体属性,提高了模型的泛化能力。
  • 人体属性识别方法装置电子设备
  • [发明专利]超晶板质量检测装置、方法及系统-CN202210829120.7有效
  • 王金桥;朱炳科;赵朝阳;陈盈盈 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-11-04 - G01N21/88
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,本发明提供一种超晶板质量检测装置、方法及系统,超晶板质量检测装置包括:摄像头,镜头朝向超晶板的生产线,用于拍摄超晶板的底漆图像;激光位移传感器,用于测量超晶板的厚度参数;剔除装置,用于将不合格超晶板从生产线上剔除;控制器,设置为接收底漆图像,基于底漆图像和厚度参数,筛选出不合格超晶板,控制剔除装置将不合格超晶板从生产线上剔除。本发明的超晶板质量检测装置、方法及系统,通过根据底漆图像和厚度参数筛选出不合格超晶板,控制剔除装置将不合格超晶板剔除,这样可以实现对超晶板质量的实时准确检测,能够降低检测误差,提高检测效率,降低人工成本。
  • 超晶板质量检测装置方法系统
  • [发明专利]特征提取模型训练、目标重识别方法及装置-CN202210941799.9有效
  • 王金桥;郭海云;凃鸣非 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2022-08-08 - 2022-11-04 - G06V10/44
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,本发明提供一种特征提取模型训练、目标重识别方法及装置,所述训练方法包括:将源域图像以及目标域图像分别输入至特征提取模型的初始模型,得到源域特征以及目标域特征;将目标域特征以及源域特征分别输入至域分类器的初始模型,得到目标域图像相对于源域图像分布的梯度以及目标域预测标签;基于梯度对目标域特征进行特征增强,得到目标域增强特征;基于目标域特征与目标域增强特征之间的差异、目标域簇类特征与目标域特征之间的差异以及实际域标签与预测域标签之间的差异,对特征提取模型的初始模型进行参数迭代,得到特征提取模型。本发明提高了特征提取模型的泛化性能,且保证了在目标域下的特征提取精度。
  • 特征提取模型训练目标识别方法装置
  • [发明专利]图像分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210947162.0有效
  • 王金桥;陈盈盈;周鲁;赵朝阳;陈康扬 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-11-04 - G06V40/10
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种图像分析方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待分析的人体图像;基于多任务人体分析模型中的特征提取模块,对人体图像进行特征提取,得到至少两个单任务分别对应的单任务特征;基于多任务人体分析模型中的跨任务注意力模块,对至少两个单任务分别对应的单任务特征进行注意力交互,得到至少两个单任务分别对应的注意力特征;基于多任务人体分析模型中的任务分析模块,对至少两个单任务分别对应的注意力特征进行对应单任务的任务分析,得到至少两个单任务分别对应的分析结果。本发明实施例提供的图像分析方法、装置、电子设备和存储介质,实现了多任务模型在人体分析场景下的应用。
  • 图像分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]掩码图像模型训练方法、掩码图像内容预测方法和设备-CN202210776862.8有效
  • 朱优松;李朝闻;赵朝阳;陈志扬;王金桥 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-04 - 2022-10-28 - G06V10/774
  • 本发明提供一种掩码图像模型训练方法、掩码图像内容预测方法和设备,涉及图像处理技术领域,解决了预测的掩码图像内容准确度较低的问题。训练方法包括:将多个图像样本对应的可视化图像块输入至初始掩码图像模型中的非对称结构的初始编码模型中,得到各可视化图像块对应的编码特征对,并将各可视化图像块对应的编码特征对和第二数量个预设掩码补丁输入至初始掩码图像模型中的初始解码模型中,得到各掩码图像块对应的解码结果对;再根据多个图像样本各自对应的第二数量个掩码图像块和解码结果对,对初始编码模型和初始解码模型的模型参数进行更新,训练得到的掩码图像模型可以准确地预测掩码图像块的图像内容,提高了预测结果的准确度。
  • 掩码图像模型训练方法内容预测设备
  • [发明专利]少样本目标检测方法、装置和电子设备-CN202210797903.1有效
  • 朱贵波;李宗树;葛国敬;赵旭;王金桥 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-07-08 - 2022-10-28 - G06K9/62
  • 本发明提供一种少样本目标检测方法、装置和电子设备;涉及机器视觉技术领域。该方法包括:采用包括基础类别的第一样本数据训练得到第一模型,第一模型包括支持分支、查询分支,第一模型的支持分支用于提取基础类别的类别特征;采用包括新类别的第二样本数据对第一模型进行微调,得到第二模型,第二模型的支持分支用于提取基础类别和新类别的类别特征,第二样本的数量远小于第一样本的数量;将待检测样本输入第二模型的查询分支,提取待检测样本的第一特征;将第一特征与第二模型的类别特征进行特征重加权处理,得到处理后的第二特征,利用第二特征确定待检测样本的检测结果。本发明能够提高少样本检测器的性能。
  • 样本目标检测方法装置电子设备
  • [发明专利]图像生成方法、装置、电子设备和介质-CN202210941909.1有效
  • 吴凌翔;王金桥;牛蕴方 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-08-08 - 2022-10-28 - G06T11/00
  • 本发明提供一种图像生成方法、装置和电子设备,涉及图像生成技术领域,解决了如何生成与目标文本的文本内容相匹配的目标无噪声图像的问题。该方法包括:可以先获取待处理的噪声图像、噪声图像对应的目标文本、目标加噪阶段和随机非空文本;并基于噪声图像、目标文本、目标加噪阶段以及随机非空文本,对噪声图像进行去噪处理,生成目标无噪声图像;其中,目标无噪声图像的图像内容与目标文本的文本内容的匹配度大于第一阈值。这样将目标文本和随机非空文本作为去噪处理过程中的引导信息,对噪声图像进行去噪处理,可以生成与目标文本的文本内容相匹配的目标无噪声图像,从而提高了生成的目标无噪声图像的准确度。
  • 图像生成方法装置电子设备介质
  • [发明专利]图像生成方法、图像去噪模型的训练方法和设备-CN202210948018.9在审
  • 吴凌翔;王金桥;牛蕴方 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-08-09 - 2022-10-21 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像生成方法、图像去噪模型的训练方法和设备,涉及图像生成技术领域,解决了如何生成与引导信息的信息内容相匹配的目标无噪声图像的问题。该方法包括:先获取待处理的噪声图像、噪声图像对应的引导信息、目标加噪阶段和空引导信息;引导信息包括语义轮廓图像,或者,包括语义轮廓图像和目标文本;并基于噪声图像、引导信息、目标加噪阶段及空引导信息,对噪声图像进行去噪处理,生成目标无噪声图像;其中,目标无噪声图像的图像内容与引导信息的信息内容的匹配度大于第一阈值。这样结合引导信息和空引导信息对噪声图像进行去噪处理,可以生成与引导信息的信息内容相匹配的目标无噪声图像,提高了生成的目标无噪声图像的准确度。
  • 图像生成方法模型训练设备

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