专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法-CN201610467713.8有效
  • 陈动;杜建丽;史玉峰;郑加柱;伊尧国;王增利;杨强 - 南京林业大学
  • 2016-06-24 - 2019-04-05 - G06F17/50
  • 本发明是一种重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法,包括以下步骤:(一)采用深度学习方法,精细分割ALS点云,获取“建筑”、“植被”、“地面”和“其他”四类目标;(二)针对建筑点云,在局部区域内探测重复建筑,并对探测出的重复建筑配准和对齐,接着采用数据驱动方法,构建重复建筑屋顶模型,针对剩余的非重复建筑,采取综合数据驱动和模型驱动的混合建模方法,构建建筑屋顶的几何模型;(三)定性和定量评价建筑屋顶几何模型建模方法的精度和效率。优点:1)建模的效率和精度高,适合对重复建筑较多的城市居民区进行建模。2)方便与其他方法整合,以提升建模方法的应用范围和模型的层次细节。
  • 重复建筑自动感知大规模als建模方法
  • [发明专利]车载激光扫描点云数据的交通标牌识别方法-CN201610467707.2有效
  • 陈动;杜建丽;史玉峰;郑加柱;史晓云;杨强;王增利 - 南京林业大学
  • 2016-06-24 - 2019-03-05 - G06K9/00
  • 本发明提出一种车载激光扫描点云数据的交通标牌识别方法,该方法包括以下步骤:(一)点云实时预处理;(二)点云结构特征获取;(三)多尺度马尔科夫随机场点云聚类;(四)交通标牌识别。本发明的优点:强化了点云的“面状”、“线状”、“散乱状”特征,增强了点与点之间的差异性,在避免欠分割的同时,能够快速在交通标牌零部件尺度上合理分割;方便从地物遮挡或地物自遮挡造成的部分交通标牌缺失的点云数据中实现交通标牌的分类和识别;能有效满足当前对城市零部件的快速提取、监测和识别的要求,方便推广到基于计算机视觉的有人或无人导航和避障领域,辅助驾驶员在复杂路况下导航和决策,有效地降低交通事故发生概率。
  • 车载激光扫描数据交通标牌识别方法

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