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[发明专利]一种基于时频双流特征表征的锂电池健康状态估计方法-CN202310550688.X在审
发明人：曹相湧;吴雪龙;张友鹏;王启舟;肖文者;祝泽宇;舒程勇;孟德宇 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：一种基于时频双流特征表征的锂电池健康状态估计方法，获取电池数据集，提取与电池健康容量相关的数据；构建SFF Block模块，包括时域组件、频域组件和融合组件，将提取的数据分别输入时域组件、频域组件以及残差连接；在时域组件，利用CNN‑BGRU网络初步提取局部信息；在频域组件，利用快速离散傅立叶变换和卷积，提取全局频率信息；在融合组件，将时域组件和频域组件的输出进行时域、频域特征融合，得到融合特征；残差连接布置于融合特征的输出位置；将多个SFF Block模块堆叠构建SFFNet，在SFFNet后增加证据深度学习模块，构建SFFNet Uncertainty，分别输出健康状态的预测区间和置信区间。
一种基于双流特征表征锂电池健康状态估计方法

[实用新型]一种电气仪表防水检测装置-CN202121614453.5有效
发明人：苏其勇;王文谋;陆宁;吉祥;董锐;吕斌;方宇;王启舟;许瑾;徐婧 -专利权人：苏其勇
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电气仪表防水检测装置，包括电气管本体、固定盘、仪表本体、橡胶垫块、箱体、投放口、防水层、固定片、稳定杆、固定筒、弹簧、观察窗、箱体门、记录板和铰合页。本实用新型通过将固定盘的内部固定连接电气管本体的外壁表面，将固定盘的内壁固定连接箱体的侧壁表面，从而对箱体起到固定作用，通过在箱体的内部均匀喷到防水层，从而防止箱体内部的腐蚀，通过在箱体的侧壁表面开设投放口，通过投放口便于箱体的内部通风，通过在箱体的内部设置记录板，便于工作人员定期对仪表本体进行检查维护，并将检查的数据记录在记录板的表面上。
一种电气仪表防水检测装置

[发明专利]一种基于神经网络与近红外光谱的梨无损检测方法-CN202011230888.X在审
发明人：赵金伟;王启舟;邱万力;黑新宏;李涵;徐庆馨;蔡欣华;柳宇;周锦绣;胡一飞 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络与近红外光谱的梨无损检测方法，首先在实际的分选线运作过程中，获取对于每一个样本而言最具有代表性的近红外光谱，构建初始数据集；并进行预处理；然后使用区间选择、波长选择组合的方式对整个光谱波长区间进行特征选择，并根据选择结果构建特征数据集；按照K折检验法多次划分，得到多组训练、测试数据集，训练、测试数据集的输入特征为特征数据集中处理后的光谱数据，标签为糖度与是否含有霉心病；最后构建两个神经网络模型，用于预测糖度与是否患有霉心病的模型用于后续实际检测，本发明以较高的准确度检测糖度与霉心病，为分选线的品质筛选提供强有力的依据，为农业产品的销售提供极大的便利。
一种基于神经网络红外光谱无损检测方法

[发明专利]一种自动识别螺栓CAD工程制图的方法-CN202011217063.4在审
发明人：赵金伟;王启舟;邱万力;张富强;黑新宏;胡潇;闫艺鑫;答龙超;徐庆馨 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动识别螺栓CAD工程制图的方法，首先读取多螺栓图文件，将所有数据以及CAD文件基本信息保存至计算机内存中；然后根据多螺栓图文件中螺栓球半径与所有的螺栓球球心坐标将整个多螺栓图文件分割为多个单螺栓图文件；并进行数据标准化；处理和组合单个螺栓球的文本与直线信息，最终得到单个螺栓球的加工信息；按照固定格式生成模板文件：首先根据实际加工所需的模板文件格式，对所识别出的所有信息进行输出，得到模板文件；其次按照机器所需的模板文件格式，对所识别出的所有信息进行输出，得到模板文件。本发明解决了现有技术中存在的人工识别费时费力、且容易出错的问题。
一种自动识别螺栓 cad 工程制图方法

[发明专利]一种对于卷积神经网络判别部分黑箱问题的自解释方法-CN202011249200.2在审
发明人：赵金伟;王启舟;邱万力;黑新宏;答龙超;王伟;谢国;胡潇 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种对于卷积神经网络判别部分黑箱问题的自解释方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、提出一种可解释距离，作为衡量模型可解释性指标；步骤2、将CNN网络的卷积层和池化层构成一个特征提取器；步骤3、将步骤2得到的特征提取器的输出即特征图作为CNN网络全连接层的输入；步骤4、在全连接层中，使用步骤3的特征图对CNN网络中的输入图像样本进行分类并贴标签；步骤5、使用全连接层构成CNN网路的判别部分；步骤6、构建三层节点的DCLM模型；步骤7、提出新型博弈方法进行DCLM模型与步骤6构建的CNN网络的博弈训练，以提高CNN网络判别部分的可解释性。本发明解决了现有技术中存在的解释方法误差大的问题。
一种对于卷积神经网络判别部分黑箱问题解释方法

[实用新型]压力容器缺陷检测装置-CN201720851191.1有效
发明人： 王启舟;闫育辉;张兆辉;蒲宗汶;杨选武;韩菽莹;程宏斌 -专利权人： 王启舟;张兆辉;蒲宗汶;杨选武;韩菽莹
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本实用新型提供压力容器缺陷检测装置，主要涉及缺陷检测工具领域。压力容器缺陷检测装置，包括操作部分和工作部分，所述操作部分包括超声波探伤仪和操作台，所述操作台上设置步进电机控制器，所述工作部分包括底座，所述底座上设置油腔，所述油腔内设置油泵，所述底座顶部设置支架，所述支架顶部设置导轨，所述导轨上设置探伤平台，所述探伤平台上设置步进电机，所述探伤平台上设置连杆，所述连杆顶部设置超声波探头，所述探伤平台上设置喷嘴，本实用新型的有益效果在于本实用新型能够对储罐环形焊缝进行充分的检测，提高对环形焊缝的检测效果，降低安全事故发生的可能性。
压力容器缺陷检测装置

[发明专利]一种利用磁记忆信号变化对拉应力进行预测的方法-CN201610022291.3在审
发明人：张建军;李伟;杨柳青;周永春;王齐红;高勇;闫育辉;王启舟 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G01N27/82 文献下载
摘要：本发明为一种利用磁记忆信号变化对拉应力进行预测的方法，其特征在于，包括如下步骤步骤1，将试样装夹于疲劳试验机上，对所述试样加载工作载荷，并测量并记录各个工作载荷强度下的金属磁记忆信号数据；步骤2，对所记录的金属磁记忆信号数据进行预处理；步骤3，对所述试样进行弹性阶段与塑性阶段的拉应力加载和卸载工作载荷条件下的磁记忆信号测试，对磁记忆信号分量进行比较；步骤4，分析磁记忆信号分量的变化规律与拉应力之间的关系。
一种利用记忆信号变化应力进行预测方法

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