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[发明专利]一种融合先验知识的小样本雷达工作模式分类方法-CN202110254832.6有效
发明人：利强;金秋园;杨健;邵怀宗;潘晔;林静然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合先验知识的小样本雷达工作模式分类方法，包括获取各雷达工作模式下的脉冲数据，根据脉冲数据生成伪图片样本；将生成的伪图片样本输入原型网络进行分类训练，得到每一类的类中心向量；利用先验知识构建知识向量和标签，输入中心网络进行训练，得到每一类的预中心向量；构建损失函数，将损失函数反向传播以更新融合先验知识的原型网络的网络参数，得到最优原型网络；利用最优原型网络对待识别的脉冲数据进行雷达工作模式识别分类。本发明通过结合雷达各工作模式下脉冲参数的变化规律作为先验知识经过中心网络映射为预中心向量后加入原型网络的损失函数并进行反向传播，提高了小样本情况下雷达工作模式分类的准确率。
一种融合先验知识样本雷达工作模式分类方法

[发明专利]一种异常用电用户识别方法-CN202210190231.8在审
发明人：顾臻;庄葛巍;贺青;周磊;张静月;苏鹏涛;潘晔 -专利权人：国网上海市电力公司;上海欣能信息科技发展有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种异常用电用户识别方法，包括以下步骤：构建用户特征数据集，所述的用户特征数据集分为长周期特征数据和中短期特征数据；分别对长周期特征数据和中短期特征数据依次进行分箱操作、WOE编码以及变量筛选，对应获得长周期筛选特征集和中短期筛选特征集；将长周期筛选特征集输入长期异常用电模型，获得第一输出结果，将中短期筛选特征集输入短期异常用电模型，获得第二输出结果；将第一输出结果和第二输出结果输入评分模型，获得用户异常评分；根据用户异常评分排序输出异常用电用户。与现有技术相比，本发明效率高，节省人力物力成本，准确定位线损异常原因。
一种异常用电用户识别方法

[发明专利]一种基于组合孪生网络的智能辐射源识别方法-CN202110579620.5有效
发明人：孙国敏;邵怀宗;王沙飞;杨健;潘晔;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合孪生网络的智能辐射源识别方法，具体为：S1、采集若干样本，使用孪生网络进行数据增强；S2、根据增强后的数据，采用训练好的组合孪生网络对未知目标进行辨识；S3、对未知目标进行标定，并根据标定后的未知目标对组合孪生网络进行更新；S4、采用更新后的组合孪生网络对未知目标进行再入识别。本发明在充分融合传统信号识别的指纹信息的基础上，通过深度学习网络进一步挖掘辐射源信号的隐藏特征，有效解决了现有辐射源识别方法准确率低的问题。
一种基于组合孪生网络智能辐射源识别方法

[发明专利]一种基于集成学习的智能辐射源识别方法-CN202110577156.6有效
发明人：孙国敏;邵怀宗;王沙飞;杨健;潘晔;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的智能辐射源识别方法，包括以下步骤：S1、使用集成学习进行数据增强，得到增强数据；S2、根据增强数据，采用训练后的已知目标分类网络对未知目标进行辨识；S3、对未知目标进行标定，并对分类网络进行更新；S4、采用更新后的分类网络对未知目标进行再入识别，得到辐射源识别结果。本发明提高了样本利用率，在小样本的条件下，达到了数据增强的目的，能够更好地对未知电磁目标进行辨识，并且通过已辨识的未知目标重新训练分类网络，并进行再入识别，保证了分类网络的及时更新，提高了识别准确率。
一种基于集成学习智能辐射源识别方法

[发明专利]基于ZYNQ动态更新卷积神经网络的分类系统及方法-CN202010236366.4有效
发明人：刘禹兵;潘晔;邵怀宗;胡全;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F15/177 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ZYNQ动态更新卷积神经网络的分类系统及方法，分类系统包括ZYNQ芯片、千兆以太网口、FEP接口、DDR存储器、服务器和FEP接口摄像头；ZYNQ芯片分别与千兆以太网口、FEP接口和DDR存储器通信连接；千兆以太网口和服务器通信连接；FEP接口和FEP接口摄像头通信连接。本发明支持卷积神经网络种类及参数的动态更新，且支持在线平滑更新，不影响更新任务和分类任务的同时进行。同时可应用于对功耗有要求的设备或野外等复杂环境。本系统还能够同时支持多个ZYNQ设备，可以对多个ZYNQ并发更新。
基于 zynq 动态更新卷积神经网络分类系统方法

[发明专利]一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法-CN202110055459.1有效
发明人：韩莉;林静然;邵怀宗;利强;潘晔;杨健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列模型误差下基于神经网络的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建天线阵列模型；S2：设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量，并生成训练集样本和测试集样本的来向角对应标签；S4：搭建全连接神经网络模型；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至全连接神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至全连接神经网络模型中进行测试，得到估计角度。采用本发明的全连接神经网络结构，能够更好地消除实际工程中阵元物理特性对接收信号造成的影响。并且本发明的网络结构中待训练参数少，可以实现快速高精度测向。
一种阵列模型误差基于神经网络方向估计方法

[发明专利]一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法-CN202110056998.7有效
发明人：韩莉;林静然;邵怀宗;利强;潘晔;张伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建包含阵列误差的导向矢量模型；S2：通过设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量作为神经网络的输入数据，并生成来向角对应标签；S4：搭建拟合神经网络模型，并初始化参数；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至拟合神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至保存好的拟合神经网络模型中进行测试，得到估计角度。本发明采用全连接层实现拟合模型的神经网络，能够更好地适用实际工程中对阵列接收到的带干扰信号进行快速高精度测向。
一种阵列模型误差基于拟合方向估计方法

[发明专利]一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法-CN202110395018.6有效
发明人：蒋季宏;林静然;杨健;张伟;邵怀宗;潘晔;利强;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法，属于数据处理技术领域，将基于不同时频分析方法下提取到的个体信号时频特征作为特征融合来源，将这些特征进行基于单域预训练准确率和随机高斯测量矩阵的融合预处理，并将融合预处理后的特征在不同通道上完成特征拼接，从而输入神经网络，完成辐射源个体的识别任务。
一种基于样本特征融合辐射源个体识别方法

[发明专利]一种基于边采样的异质信息网络嵌入方法-CN202110055438.X有效
发明人：王梦惟;利强;潘晔;王沙飞;邵怀宗;林静然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边采样的异质信息网络嵌入方法，包括以下步骤：S1、对情报数据集中每一条边的权重进行预处理，得到游走权重；S2、从情报元素节点集中选取第i个情报元素节点作为游走起点，对游走起点基于边采样进行额定长度的多次游走，得到游走数组；S3、重复步骤S2，直到i等于情报元素节点集V中节点的总数|V|，将多个游走数组构建为游走数组集；S4、选取游走数组集中的一个游走数组，并基于该游走数组构建训练样本，训练单隐层神经网络；S5、将情报元素节点集中的情报元素节点输入训练完成的单隐层神经网络，得到嵌入向量；本发明解决了目前已有的图嵌入算法中不能处理带权图和游走受限的问题。
一种基于采样信息网络嵌入方法

[发明专利]一种基于频控阵的S形干扰波束测试方法-CN201810513556.9有效
发明人：陈慧;贾文凯;胡全;王文钦;邵怀宗;潘晔;廖轶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频控阵的S形干扰波束测试方法，包括如下步骤：S1、根据频控阵雷达发射机的预设S形干扰波束在空间中的分布位置，选择雷达测试接收机的安放位置点，即为测试接收点；S2、使频控阵雷达发射机开始发射信号，并使各测试接收点接收经过该测试接收点的至少一个预设发射周期的所有发射信号数据；S3、根据接收到的发射信号数据，确定各测试接收点的测试数据；S4、根据各测试接收点的空间位置和测试数据，进行频控阵二维波束图的绘制，即拟合出S形干扰波束。本发明解决了现有技术存在的实用性低、隐蔽性低、测试效率低、实施成本昂贵和资金投入大的问题。
一种基于频控阵干扰波束测试方法

[发明专利]基于深度学习的图像语义分割方法及存储介质-CN202010091095.8有效
发明人：程博;管庆;元楚楚;潘晔;胡全;汪浩翔;文卓豪;雍怡然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像语义分割方法及存储介质，图像语义分割方法包括在特征提取网络后串联一个平均全局池化层和全连接层作为分类的预训练模型，并采用Imagenet‑1K数据集对预训练模型进行分类训练；将训练后的预训练模型中的特征提取网络与轻量级ASPP模块和两个特征增强模块依次连接构成语义分割模型；通过翻转、旋转和缩放对数据集cityscapes进行扩充，并采用扩充后的数据集对语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型；将预处理后的新图片输入目标语义分割模型，在目标语义分割模型中进行一次前向传播，端到端地输出预测的语义分割结果。
基于深度学习图像语义分割方法存储介质

[实用新型]男士护垫-CN202123055365.9有效
发明人：王晓丹;潘晔 -专利权人：常州爱倍思特卫生用品有限公司;昆山纳甲智能科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： A61F5/40 文献下载
摘要：男士护垫，本实用新型涉及个人卫生用品技术领域，透气布兜设置在橡胶安装板下方；记忆钢圈穿设在透气布兜内；固定板缝设在透气布兜上；定位螺栓螺纹旋接穿过固定板后，螺纹旋接在橡胶安装板侧壁上的螺孔内；弹性束口设置在透气布兜左侧的开口外边缘；通风机构设置在透气布兜内；设计合理，可以避免生殖器与内裤摩擦。
男士护垫

[发明专利]一种小样本情景下的辐射源个体识别方法-CN202210027209.1在审
发明人：蒋季宏;赵博;梁沛阳;杨柳;邵怀宗;潘晔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种小样本情景下的辐射源个体识别方法，将基于不同时频分析方法下提取到的信号时频特征分别输入进神经网络中进行训练，待模型收敛后提取神经网络全连接层输出的特征进行融合，然后基于注意力机制完成融合后特征的优化，再将优化后的融合特征作为辐射源个体间的指纹特征应用于辐射源个体的识别任务，并采用随机搜索策略对使用优化后的融合特征训练的网络进行超参数调优。本发明通过特征提取的选择及组合、特征融合处理、融合后特征优化以及超参数搜索策略缓解了基于小样本的辐射源个体识别任务中数据特征不足、训练严重过拟合以及识别准确率低下的问题，提高了小样本情境下辐射源个体识别准确率，改善了神经网络性能。
一种样本情景辐射源个体识别方法

[实用新型]一种留置针肝素帽、端帽自动装配设备-CN202122836683.2有效
发明人：吉者军;潘晔;郭赵春 -专利权人：苏州鱼跃医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B23P19/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种留置针肝素帽、端帽自动装配设备，包括第一供料端、第一操作模块、第二供料端和第二操作模块；第一供料端工作时向第一操作模块处输出同向排列的帽体，该帽体的移动路径上具有一第一到达位置；第一操作模块工作时将帽体从第一到达位置处移动至第一工作方位；第二供料端工作时向第二操作模块处输出同向排列的延长管座，该延长管座的移动路径上具有一第二到达位置；第二操作模块工作时将延长管座从第二到达位置处移动至第二工作方位；当帽体位于第一工作方位，且延长管座位于与该第一工作方位相对应的第二工作方位时，帽体和延长管座相配合。本设备能够全自动地完成留置针肝素帽、端帽与延长管座之间的装配工作。
一种留置肝素自动装配设备

[实用新型]一种留置针延长管吹气装置-CN202122837445.3有效
发明人：许一帆;郝广鲁;潘晔 -专利权人：苏州鱼跃医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B23P19/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种留置针延长管吹气装置，包括夹持单元和吹气单元；夹持单元包括上夹块和下夹块，上夹块的底面为第一接触面，该第一接触面上设有第一凹槽；下夹块的顶面为第二接触面，该第二接触面与第一接触面在上下方向对应设置，且该第二接触面上设有与第一凹槽对位配合的第二凹槽；在上夹块和下夹块的夹持状态下，第一凹槽和第二凹槽共同形成夹持延长管的第一通道；吹气单元包括第一夹爪、第二夹爪和吹气管，第一夹爪上设有第一定位端，第二夹爪上设有第二定位端；在第一夹爪和第二夹爪的夹持状态下，第一定位端和第二定位端共同夹持延长管的端部，吹气管的出气口正对延长管的开口。本装置能够促进延长管内壁的润滑剂高效挥发。
一种留置延长吹气装置