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[发明专利]一种数据迁移方法及装置-CN201911228274.5有效
发明人：刘涛;蔺思宇;马君;李素洁;杨晨旺;王伟;周景源 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据迁移方法及装置，该方法包括：获取原域数据；将原域数据输入训练好的数据迁移模型，得到目标域迁移数据；其中，所述训练好的数据迁移模型是根据带原域标签的原域数据和带目标域标签的目标域数据训练得到的。通过针对一维工业机械数据，构建了训练好的数据迁移模型，对该数据迁移模型的损失函数同时考虑了时域、频域及时频域特征上的近似性，三者联合下降的最优解保证了一维信号的真正相似，从而最终实现了工业设备领域的数据迁移。
一种数据迁移方法装置

[发明专利]一种数据增广方法及电子设备-CN201911157799.4有效
发明人：蔺思宇;杨晨旺;马君;刘涛;李素洁;王伟;史超;周景源 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据增广方法及电子设备，该方法包括：获取工况标签数据，并制造与工况标签数据尺寸一致的任意数量随机数据作为增广数据的初始化数据；将所述工况标签数据和所述增广数据的初始化数据输入训练好的工况数据增广模型，得到增广工况数据；其中，所述训练好的工况数据增广模型是通过真实标签正常数据和虚假标签的初始化样本增广数据及训练得到的。通过从设备大样本数据出发，构建一个可以增广出与设备大样本标签数据相似的数据增广模型，再针对小样本工况标签数据，对数据增广模型进行调整，从而可以增广出小样本工况标签数据，使得小样本增广数据的分布空间更接近大样本数据的分布广度。
一种数据增广方法电子设备

[发明专利]旋转型机械设备健康状态监测方法及装置-CN201910431259.4有效
发明人：李金阳;马君;武通达 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旋转型机械设备健康状态监测方法及装置，该方法包括：获取旋转型机械设备运行过程中的状态数据；根据不同状态类型选择对应的状态数据，进行特征提取和机器学习算法分析，获得每一状态类型对应的状态分析结果；其中，所述状态类型包括：启停机状态、异常状态以及工况状态，所述状态数据为运行过程中的相关参数数据。根据不同状态类型选择对应的状态数据，进行特征提取和机器学习算法分析，获得每一状态类型对应的状态分析结果，能够保证状态分析结果的准确性和时效性。
旋转机械设备健康状态监测方法装置

[发明专利]一种旋转型机械设备工况检测方法及设备-CN201910434937.2有效
发明人：蔺思宇;马君;刘涛;杨晨旺;李素洁 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旋转型机械设备工况检测方法及设备。所述方法包括：获取旋转型机械设备的当前运行数据；将所述当前运行数据输入至预先训练好的工况检测模型，获得基于所述当前运行数据的预测运行结果。本发明实施例通过对旋转型机械设备自身历史数据的自动学习，有效的解决了不同类型设备、不同传感器型号、不同运行环境、不同流量介质等差异性因素造成通用分析方法对设备异常及工况判断不准确的问题。
一种旋转机械设备工况检测方法设备

[发明专利]基于多模态数据的异构旋转型机械异常检测方法及系统-CN201910490095.2有效
发明人：刘涛;王伟;马君;李素洁;蔺思宇;杨晨旺 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供基于多模态数据的异构旋转型机械异常检测方法及系统，包括：将多模态异构旋转型机械数据输入训练好的异构旋转型机械异常检测模型中；异构旋转型机械异常检测模型包括依次连接的频谱转换模块、编码器模块、解码器模块和异常检测模块；频谱转换模块将多模态异构旋转型机械数据转换为多模态异构旋转型机械数据频谱信息；编码器模块提取多模态异构旋转型机械数据频谱信息的频谱特征，得到降维频谱信息；解码器模块对降维频谱信息进行解码映射，得到频谱重构误差信息；异常检测模块通过所述基于密度估计的异常检测模型对多模态异构旋转型机械数据进行异常检测识别，本发明实施例有效解决了异常检测中误报和漏报率高的问题。
基于多模态数据旋转机械异常检测方法系统

[发明专利]无线网络中假冒DHCP服务器或网关的识别方法及装置-CN202010494790.9在审
发明人：马君;喻灵婧;周钊宇;郭威 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04W12/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无线网络中假冒DHCP服务器或网关的识别方法及装置。所述方法包括获取无线网络中待识别设备发送的待识别流量；所述待识别流量为广播和多播流量；根据预设的特征类型与各数据传输协议的对应关系，得到各特征类型的特征信息，并输入到预设的设备识别模型；若判定所述待识别设备的为异常设备，则根据与DHCP协议对应的数据包，确定是否为假冒DHCP服务器或网关，本发明实施例通过采集无线网络中各待识别设备的广播和多播流量，并提取各预设特征类型的特征信息，输入到设备识别模型，若判定为异常设备，则进一步根据DHCP协议对应的数据包来简单快速得从无线网络中识别假冒的DHCP服务器或者网关。
无线网络假冒 dhcp 服务器网关识别方法装置

[发明专利]一种无线网络中设备识别方法及装置-CN202010494798.5在审
发明人：马君;喻灵婧 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无线网络中设备识别方法及装置。所述方法包括获取无线网络中待识别设备发送的待识别流量；其中，所述待识别流量为所述待识别设备发送的广播和多播流量；根据各待识别流量的数据传输协议，以及预设的特征类型与各数据传输协议的对应关系，得到各特征类型的特征信息，并输入到预设的设备识别模型；根据所述设备识别模型的输出，得到所述待识别设备的设备信息，本发明实施例通过采集无线网络中各待识别设备的广播和多播流量，并根据数据传输协议提取各预设特征类型的特征信息，输入到预先训练的设备识别模型，根据输出得到所述待识别设备的设备信息，从而简单快速得实现对无线网络中的设备进行识别。
一种无线网络设备识别方法装置

[发明专利]一种无线网络中异常设备识别方法及装置-CN202010495550.0在审
发明人：马君;喻灵婧 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无线网络中异常设备识别方法及装置。所述方法包括获取无线网络中待识别设备发送的待识别流量；其中，所述待识别流量为所述待识别设备发送的广播和多播流量；根据各待识别流量的数据传输协议，以及预设的特征类型与各数据传输协议的对应关系，得到各特征类型的特征信息，并输入到预设的设备识别模型；若所述设备识别模型的输出满足预设的不一致判定条件，则确定所述待识别设备的为异常设备，本发明实施例通过采集无线网络中各待识别设备的广播和多播流量，并根据数据传输协议提取各预设特征类型的特征信息，输入到预先训练的设备识别模型，从而确定输出满足预设的不一致判定条件时，简单快速得从无线网络中识别异常设备。
一种无线网络异常设备识别方法装置

[实用新型]机器状态监测诊断仪-CN201922323784.2有效
发明人：王庆龙;杜志科;张殿睿;李金阳;武通达;马君 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G01D11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及监测装置领域，特别是涉及一种机器状态监测诊断仪。本实用新型提供一种机器状态监测诊断仪，包括壳体；壳体内设置有电源组件、主板组件和传感器，电源组件以及传感器分别与主板组件供电连接、通信连接；壳体上设置有导光柱和数据接口，导光柱以及数据接口与主板组件通信连接。该机器状态监测诊断仪通过在壳体上设置导光柱，能够保证使用者通过导光柱的状态直接查看当前机器状态监测诊断仪的工作状态；通过在壳体上设置数据接口、在壳体内设置主板组件，使用者可方便地采集即时监测数据，保证了使用者能够根据相应的监测数据实时了解当前被监测设备的状态，进而简化了机器状态监测诊断仪的使用方法。
机器状态监测诊断仪

[外观设计]机器状态监测诊断仪-CN202030221328.2有效
发明人：王庆龙;张殿睿;张驰;杜志科;李金阳;武通达;马君 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：机器状态监测诊断仪。2.本外观设计产品的用途：主要用于泵机、压缩机、鼓风机、通风机等旋转类机械设备运行状态相关数据的采集。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
机器状态监测诊断仪

[外观设计]机器状态监测诊断仪-CN202030220668.3有效
发明人：王庆龙;张殿睿;张驰;杜志科;李金阳;武通达;马君 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：机器状态监测诊断仪。2.本外观设计产品的用途：主要用于机械设备运行状态的实时巡检、历史运行记录、异常检测和故障智能定位。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
机器状态监测诊断仪

[实用新型]机器状态监测诊断仪的防爆网关-CN201922360561.3有效
发明人：王庆龙;张殿睿;张驰;杜志科;李金阳;武通达;马君 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04L12/66 文献下载
摘要：本实用新型涉及网络连接元件领域，特别是涉及一种机器状态监测诊断仪的防爆网关。机器状态监测诊断仪的防爆网关包括防爆壳体；所述防爆壳体内设置有电控主板和内衬板，所述电控主板可拆卸地连接在所述内衬板上；所述电控主板上可拆卸地连接有至少一个无线模块；所述防爆壳体内还设置有三位电线连接器，所述三位电线连接器可拆卸地连接在所述内衬板上。本实用新型提供的机器状态监测诊断仪的防爆网关，通过在电控主板上可拆卸地连接至少一个无线模块，使得需要更换数据传输方式时，只需要相应更换无线模块即可；通过在内衬板上设置三位电线连接器能够保证在现场接线时，不需要压接冷压端子。
机器状态监测诊断仪防爆网关

[发明专利]一种旋转型机械设备状态监测方法及设备-CN201910470295.1在审
发明人：李华来;李金阳;杜志科;李文彬;张殿睿;武通达;刘勇攀 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旋转型机械设备状态监测方法及设备。所述方法包括：基于多优先级的任务队列数组进行轮询，获取当前任务，所述当前任务为旋转型机械设备状态监测的数据采集任务；对所述数据采集任务对应的目标设备进行数据采集，获得待分析数据；根据所述待分析数据对所述目标设备的旋转型机械设备进行启停机分析判断和异常检测判断，从而实现对所述目标设备的状态监测。本发明实施例根据分配任务的优先级进行轮询处理，根据轮询到的任务对设备数据进行采集分析，从而实现设备的状态监测。本发明实施例嵌入式系统架构在不使用实时操作系统的情况下，可以实现实时处理任务的目的，并且系统运行可靠稳定。
旋转型机械设备状态监测目标设备数据采集分析数据状态监测轮询嵌入式系统架构实时操作系统分析判断机械设备轮询处理任务队列实时处理系统运行异常检测对设备数组停机采集分配分析

[发明专利]旋转设备状态监测方法及装置-CN201910431263.0在审
发明人：杜志科;李华来;李金阳;李文彬;张殿睿;武通达;刘勇攀 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旋转设备状态监测方法及装置，所述方法包括：获取被测旋转设备的设备信息；采集所述被测旋转设备当前的加速度振动信息；将所述加速度振动信息输入至预设的目标算法模型，输出所述被测旋转设备的当前的运行状态，其中，所述目标算法模型是从预设算法模型库中选出的，与所述设备信息相对应的算法模型。本发明实施例提供的旋转设备状态监测方法及装置，采用人工智能处理器对MEMS振动传感器采集的加速度振动信息进行实时地处理，得出被测旋转设备的当前的运行状态，能够实现对旋转设备的实时监测，并且消除了人为分析导致的结果的不准确性，避免了可能存在的风险。
旋转设备算法模型振动信息状态监测设备信息运行状态采集振动传感器人工智能实时监测预设算法模型库处理器预设输出分析

[发明专利]一种旋转型机械设备启停判断方法及系统-CN201910451466.6在审
发明人：杨晨旺;刘涛;马君;李素洁;蔺思宇;刘勇攀 -专利权人： 湃方科技（北京）有限责任公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种旋转型机械设备启停判断方法及系统，其中，所提供的方法包括：获取旋转型机械设备的三轴振动信号数据，从三轴振动信号数据中提取三轴振动信号的特征数据；将所述特征数据输入到预设的若干个机器学习分类模型中，获取所述若干个机器学习分类模型的识别结果；根据所述若干个机器学习分类模型的识别结果，采用模型融合策略，获得所述旋转型机械设备当前启停状态。本发明实施例提供的方法及系统，利用机械自身的振动信号智能地识别工业设备当前的状态，提升了对旋转型机械设备启停状态判断的精准度，无需人工参与，提升了设备监控效率，降低了设备监控成本。
机械设备旋转型启停分类模型机器学习三轴振动信号数据设备监控特征数据振动信号工业设备模型融合人工参与状态判断精准度预设智能

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