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[发明专利]遥感影像差异图的像素处理方法、装置、存储介质及设备-CN201911305801.8有效
发明人：陈欢欢;汪勇;任才俊;江贻芳;黄恩兴;于娜;高健 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像差异图的像素处理方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：为待处理的差异图中的每一像素点划分对应的邻域范围；根据各邻域范围中每一像素点的像素信息生成当前邻域范围对应像素点的像素向量；根据所述差异图中每一像素点的像素向量生成目标矩阵；对所述目标矩阵进行稀疏化处理，得到所述差异图中各个像素点与其邻域范围内其他像素点的相关信息。本发明能够通过对遥感影像差异图进行像素处理，得到差异图中各个像素点与其邻域范围内其他像素点的相关信息，以便于后续变化检测中能够结合各个像素点的邻域信息来对像素点进行变化区域分离检测，进而提高基于遥感影像差异图进行变化区域检测的效率和泛化能力。
遥感影像异图像素处理方法装置存储介质设备

[发明专利]遥感影像建筑物特征提取模型构建方法、装置及存储介质-CN202010517563.3有效
发明人：朱云慧;江贻芳;陈欢欢;黄恩兴;黄不了;于娜;高健 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像建筑物特征提取模型构建方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：采用具有编码器/解码器结构的基于RESNET‑18的U‑NET网络构建特征提取网络，所述特征提取网络用于对遥感影像中目标建筑物的顶点图和方向图进行预测；构建顶点图对应的第一损失函数以及方向图对应的第二损失函数；基于第一损失函数和第二损失函数对特征提取网络进行有监督的学习训练，得到优化后的特征提取网络模型。本发明提出的遥感影像建筑物特征提取模型的构建方法，能够准确地提取出建筑物的顶点图和方向图特征，并基于顶点图和方向图组成的自适应多边形来表示建筑物实例，提高建筑物覆盖率和几何相似性，进一步地提高遥感影像建筑物提取精度。
遥感影像建筑物特征提取模型构建方法装置存储介质

[发明专利]道路信息智能化自动提取方法-CN202011078091.2有效
发明人：闫继扬;江宇;王国飞;黄恩兴;江贻芳;李建平;王力;李振;李文棋;王刚 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：道路信息智能化自动提取方法，涉及信息化领域，其特征在于该方法包括如下步骤：道路点云数据组织提取，道路中心线提取，道路矢量标线提取。优点：通过模糊定位聚类提取的方法，可快速精准的获取道路标线位置。最终形成的电子矢量标线。可广泛应用于高精度地图制作、智慧公路、城市及交通规划设计等领域，可长期有效地辅助智慧城市建设与管理。
道路信息智能化自动提取方法

[发明专利]遥感影像对比变化检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911305648.9有效
发明人：陈欢欢;江贻芳;任才俊;汪勇;黄恩兴;于娜;高健 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像对比变化检测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：提取待比对的同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图；计算所述差异图中各个像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关信息；根据所述差异图中各个像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关信息从所述差异图中查找目标变化区域，并对所述目标变化区域进行优化处理。本发明能够根据差异图中各个像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关信息从差异图中查找目标变化区域，进而高效地从两张遥感影像中检测出变化区域，提高变化检测方法泛化能力。
遥感影像对比变化检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于多边形的遥感影像建筑物提取方法、装置及存储介质-CN202010517418.5有效
发明人：朱云慧;黄恩兴;陈欢欢;江贻芳;黄不了;于娜;高健 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多边形的遥感影像建筑物提取方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：根据预先构建的特征提取网络模型对遥感影像进行预测，得到遥感影像中目标建筑物的顶点图和方向图的预测结果；利用预设的网络回归模型对顶点图中的每一预测顶点进行回归计算，得到目标建筑物的候选顶点；根据所述候选顶点和预测的方向图生成与目标建筑物对应的矢量多边形；基于所述矢量多边形提取所述遥感影像中目标建筑物实例。本发明通过生成一个由建筑物顶点组成的自适应多边形来表示建筑物实例，这种多边形输出自然遵循建筑物的几何形状，可以提高建筑物覆盖率和几何相似性，进一步地提高遥感影像建筑物提取精度。
基于多边形遥感影像建筑物提取方法装置存储介质

[发明专利]遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911306081.7有效
发明人：陈欢欢;黄恩兴;任才俊;汪勇;江贻芳;于娜;高健 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，所述像素向量用于表示当前像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关性；查找各个分类类别中包含像素向量最少的目标分类类别；将所述目标分类类别中各个像素向量对应的像素点作为目标变化区域，对所述目标变化区域进行图像优化处理。本发明能够高效、准确地从两张遥感影像的差异图中检测用户实际感兴趣的变化区域。
遥感影像变化区域检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于深度学习的点云分类方法、装置、存储介质及设备-CN201910434090.8有效
发明人：陈欢欢;江贻芳;黄不了;闫继扬;朱云慧;王国飞;于娜;江宇 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的点云分类方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：对待处理点云数据进行分块处理，得到多个点云数据块；对各点云数据块中的各个点数据分别进行局部邻域划分，并基于所述局部邻域提取各个点数据相对于对应的点云数据块的特征信息；将各点云数据块中各个点数据的所述特征信息分别作为预设的深度学习分类模型的输入参数进行分类学习，生成各点云数据块中对应点数据的分类标签。本发明提供了一种高效可靠的点云分类方法，有效的保证了点云分类的效率和准确度。
基于深度学习分类方法装置存储介质设备

[发明专利]一种空间数据模型切片的多级简化方法-CN202211494817.X在审
发明人：黄恩兴;江贻芳;程圆圆;于娜;高健;李建平;王力 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：一种空间数据模型切片的多级简化方法，涉及地理信息技术领域，其特征在于该方法包括如下步骤：自适应几何结构简化、多尺度纹理简化、基于规则模板进行合并：读取瓦片模型的纹理层数信息,对纹理图片进行分组，生成纹理组群，生成各组对应的规则模板，将纹理组群内的纹理进行分配至模板窗口，计算纹理还原信息并绑定至模型纹理坐标中，融合模板内的纹理图片生成新的纹理，替换模型中的纹理图片，获得合并后的模型纹理。优点：可以根据定量可视距离和模型特点计算自适应简化参数，能够大幅度减少模型几何结构信息；多尺度纹理简化可以对切片模型纹理进行不同尺度的简化，可以降低切片数据量，提升切片在场景中的调度渲染速度。
一种空间数据模型切片多级简化方法

[发明专利]基于多边形的建筑物边界提取方法、设备及存储介质-CN202111523154.5有效
发明人：陈欢欢;黄恩兴;朱云慧;江贻芳;黄不了;于娜;高健;李建平;王力 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多边形的建筑物边界提取方法、设备及存储介质，该方法包括：为遥感影像中的建筑物实例生成检测框，根据检测框构建建筑物实例的初始轮廓；从初始轮廓中选取用于构建建筑物多边形的初始点集合，并预测初始点集合中每一初始点是真实建筑顶点的概率以及该初始点距离真实建筑顶点的偏移量；根据预测结果从初始点集合中选择候选建筑物顶点，并依次连接选择出的候选建筑物顶点以生成建筑物边界。本发明基于建筑物独特的几何特性从初始轮廓预测出建筑物顶点，通过生成一个由建筑物顶点组成的多边形来表示建筑物边界，使提取的建筑物轮廓更规则，也更贴合建筑物的几何形状。
基于多边形建筑物边界提取方法设备存储介质

[发明专利]基于激光点云图模型的云分割方法及设备-CN202111518690.6有效
发明人：陈欢欢;卢奕;黄不了;汪勇;朱云慧;黄恩兴;江贻芳;于娜;高健;李建平;王力 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/162 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于激光点云图模型的云分割方法及设备，该方法包括：提取激光点云中各个点之间的关联特征；根据激光点云中各个点之间的关联特征为激光点云构建图模型；根据图模型为激光点云中缺失颜色特征的点进行特征补充；基于特征补充后的激光点云进行点云分割。本发明不仅避免了不同类别的相近点对彼此识别分割的干扰，还能为点云中的每个点提供额外的信息，进而克服缺失点云颜色信息为云分割带来的阻碍，实现更好的点云分割效果。
基于激光云图模型分割方法设备

[发明专利]基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备-CN202111522605.3有效
发明人：陈欢欢;江贻芳;朱云慧;黄恩兴;黄不了;高健;于娜;王力;李建平 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备，该方法包括：提取遥感影像的图像特征，根据得到的图像特征生成建筑物实例检测框；根据所述检测框构建建筑物实例的初始轮廓；根据所述初始轮廓和所述初始轮廓在遥感影像中对应的图像特征生成建筑物多边形；基于所述建筑物多边形提取所述遥感影像中的目标建筑物实例。本发明能够有效地结合建筑物的初始轮廓和图像特征精确地描绘建筑物实例的几何形状，自动实现建筑物实例准确提取。
基于深度学习遥感影像建筑物提取方法设备

[发明专利]激光点云图模型的构建方法及设备-CN202111519696.5在审
发明人：陈欢欢;卢奕;黄不了;汪勇;朱云慧;黄恩兴;江贻芳;高健;于娜;李建平;王力 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种激光点云图模型的构建方法及设备，所述方法包括：为激光点云中每个点选取邻接点；建立每个点与其邻接点之间的连边；根据任意两个点之间的距离确定两点间连边的权重，得到激光点云图模型。本发明将传统的激光点云建模为一个图模型，以利用图模型为点云中的每个点提供额外的信息，帮助其分割，避免不同类别的相近点对彼此识别分割的干扰，为点云分割提供支持，有助于实现更好的点云分割效果。
激光云图模型构建方法设备

[发明专利]一种存量用地的制作方法-CN201711002607.3有效
发明人：方喜波;卢奕;江贻芳;宋日辉;马娇;余祥正;张伟 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司;天津市勘察设计院集团有限公司
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种存量用地的制作方法，涉及数据处理、制作及应用领域，包括如下步骤：数据收集整理、更新；数据预处理；数据分析比对；数据集成、优选；存量分析、成果利用。本发明的优越性为：解决现有存量用地制作技术中存在的技术难题及缺陷，提供了全新的存量用地分析制作方法，通过对多数据源的分析利用，各种数据就进行对比分析、集成优选，实现存量用地快速准确的生成，并进行统计分析并以文字、图、表格等形式展现其现状特性，还可加载相关数据，实现成果的多种利用，从而实现并提升数据的现状及未来价值。
一种存量用地制作方法

[发明专利]一种开放的多源二、三维地理信息数据聚合和发布系统-CN201611064037.6有效
发明人： 江贻芳;黄心蕙;沈迎志;高健;蔡红;周培龙;韩晓晖;牛霆葳 -专利权人：星际空间（天津）科技发展有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种开放的多源二、三维地理信息数据聚合和发布系统，属于地理信息技术，其特征为包括：服务配置管理模块、数据服务发布模块、服务加速模块和服务访问模块；各模块之间的连接关系为：服务访问模块将服务访问请求发送给服务加速模块，服务加速模块转发服务访问请求至服务发布模块中，服务发布模块根据服务访问请求查询服务配置管理模块中的配置信息库，获取服务的配置信息及服务包含数据的连接信息，服务发布模块根据获取的数据连接信息发布服务，将服务结果发送至服务加速模块，服务加速模块对服务结果进行缓存并将服务结果转发至服务访问模块完成对服务访问请求。优点：实现海量数据的一体化管理，实现多源数据的集成与无缝连接。
一种开放多源二三维地理信息数据聚合发布系统

[发明专利]激光点云地表点提取方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010663742.8在审
发明人：黄不了;卢奕;陈欢欢;黄恩兴;朱云慧;江贻芳;李建平;王力;高健;于娜;舒百寿 -专利权人：星际空间(天津)科技发展有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种激光点云地表点提取方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：根据激光点云对应地表区域的地表地势对激光点云下域点进行提取，得到激光点云的下域点集；基于所述下域点集中各个点的位置分布提取下域点集中每个点的点特征；采用预设的分类模型对下域点集中每个点的点特征进行标签分类，提取标签类别为地表的点作为激光点云地表点。本发明根据地表地势选择对应的提取方式实现对点云数据中的下域点进行提取，实现对激光点云数据中噪声数据的处理，使得本发明能够适应不同的地势环境，实现激光点云地表点的准确提取。
激光地表提取方法装置存储介质电子设备

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