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[发明专利]一种基于目标轨迹的异常行为分析方法-CN202110348437.4有效
发明人：朱静;林静旖;何伟聪;潘梓沛;毛俊彦;林谦睿;尹邦政;黄雅楠;涂宏宇;柯文婉 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标轨迹的异常行为分析方法，包括以下步骤：运动目标跟踪：将视频输入系统，系统对视频进行目标检测，并对视频中目标进行运动目标跟踪，得到视频序列中运动目标在在每帧图像中的位置，进而得到目标运动轨迹；路径提取：对目标运动轨迹采用多项式拟合方法进行预处理，并采用聚类算法进行聚类，将聚类后得到的数据进行建模，提取得到场景路径；行为分析：通过输入待判定的运动模式与正常行为模型进行匹配，根据匹配情况得到行为分析结果；本发明通过获取运动对象的轨迹，进一步对运动对象的行为、活动的理解和预测的分方法，解决传统视频监控系统判断可疑事件的发生主要依赖于人工的问题。
一种基于目标轨迹异常行为分析方法

[发明专利]一种基于深度学习的考场监控方法-CN202110752439.X有效
发明人：朱静;薛穗华;何伟聪;潘梓沛;毛俊彦;尹邦政;赵宣博;明家辉;何泳隆;郑森元 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的考场监控方法，包括：监控系统实时拍摄考试视频；将预处理后的考试图像输入到已训练好的卷积神经网络当中，卷积神经网络将考试图像均匀的分成多个网格；每个网格对网格内的待识别物体进行行为类框预测，将行为类框的类别得分与预设阀值比较，过滤低于预设阀值的行为类框，将高于预设阀值的行为类框进行非极大值抑制，得到最终的检测框；根据最终的检测框的得分T与优化后的自适应参数q，p，r进行比较，得到行为类框中含有目标的概率。本发明在现有的一段式算法中的YOLO算法基础上，对检测数据进行深度学习自适应参数优化，并且提出自适应参数区间划分异常行为程度，将进一步提高异常行为检测的精确度。
一种基于深度学习考场监控方法

[发明专利]一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统-CN202110481444.1有效
发明人：朱静;何伟聪;林静旖;潘梓沛;毛俊彦;尹邦政;明家辉;钟绮岚;薛穗华;赵宣博 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统，包括视频采集模块、数字图像预处理模块、车辆行驶特征检测模块、酒驾车辆识别模块、车牌识别模块以及报送交警人工检测模块，各模块依次连接；其中，数字图像预处理模块包括车道线识别模块、汽车识别模块和图像预处理模块；车辆行驶特征检测模块包括汽车追踪模块、转向灯识别模块、角度检测模块和压线检测模块。本发明通过扩大酒驾检测的范围，提高交警的酒驾检测工作效率，使得酒驾司机不再抱有侥幸心理，进而减少因酒驾引起的交通事故的发生。
一种基于视频监控驾车轨迹识别系统

[发明专利]基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统-CN202210147839.2在审
发明人：朱静;叶志强;林静旖;陈宇瀚;薛穗华;潘梓沛;韦国强;尹邦政;陈泳轩;毛俊彦 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及智能监控技术领域，且公开了基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统，包括首先对输入图像进行预处理，若图像不是人脸图像，需要先对图像进行人脸检测、人脸截图和人脸对齐，然后针对人脸图像进行灰度化、滤波和归一化，构造Gabor滤波器组，设置滤波器的核尺寸和方向，构造Gabor滤波器组。本发明通过计算每个单元的每个像素的梯度，并统计细胞单元的梯度方向直方图，以30°为间隔划分6个bin，则每个细胞单元可以得到一个6维的特征向量，最后将块归一化的特征向量进行串联，合成HOG特征向量，通过此过程，可以得到20张特征图，该特征图为二级特征，采用PCA对融合特征进行降维，最后用SVM作为分类器进行人脸识别，简化操作，提高人脸识别的效率。
基于 gabor 特征 hog 融合行人检测系统

[发明专利]基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统-CN202110751701.9在审
发明人：朱静;毛俊彦;何伟聪;潘梓沛;薛穗华;尹邦政;林静旖;赵宣博;明家辉;陈泽宇 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于眼部色彩监控的红眼病患者识别系统，包括摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块；其中，摄像头与图像预处理模块连接，图像预处理模块分别与摄像头和眼睛部位识别模块连接，眼睛部位识别模块分别与图像预处理模块和颜色识别模块连接。本发明通过摄像头、图像预处理模块、眼睛部位识别模块以及颜色识别模块，扩大红眼病检测的范围，提高红眼病识别精确度。
基于眼部色彩监控红眼病患者识别系统